全自駕技術:成熟之路艱辛

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全自駕技術:成熟之路艱辛

[TOC]

Argo AI 關閉,特斯拉自駕駕駛仍待突破 😔

👉 Argo AI 的關閉
👉 特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克的訴求
👉 全球自駕駕駛發展的挑戰
👉 自駕車商業化服務優勢和不足

Argo AI AI的關閉

近期,Argo AI宣布關閉的消息引起了人們對全球自動駕駛行業的關注。Argo AI於2016年底由Brian Solski和Pete Rander創辦,隨後獲得了來自福特的10億美元投資,成為福特的自動駕駛合作夥伴。他們致力於開發福特未來計劃在2021年推出的Robo Taxi自駕車系統。後來,大眾加入了這個夥伴關係,投資了另外10億美元,並將其內部的自動駕駛團隊納入這個合作夥伴關係中,使總投資額達到25億美元。然而最近,福特和Argo AI宣布Argo AI關閉的消息。Argo AI曾是這個領域最有前途的公司之一。Brian Zaleski是Argo AI的首席執行官,他是這個行業的老手,在他開發的車輛--2007年DARPA城市挑戰賽中獲勝的雪佛蘭Tahoe上擔任軟件開發工作,並與奧羅拉創新公司的Chris Urmson一起在Google自駕車項目中工作。他們在匹茨堡、邁阿密、華盛頓特區、奧斯汀和底特律等城市進行了多次車輛測試。他們還與大眾在慕尼黑和漢諾威進行了測試,使用了ID Buzz電動微型車的自動化和Argo AI技術。

然而,他們最終未能達到能夠快速推展的成熟階段。

特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克的訴求

除了Argo AI的關閉,特斯拉的CEO埃隆·馬斯克反復承諾全面實現自駕五級駕駛。然而這一連串的承諾,引起了司機對特斯拉的失望。實際上,特斯拉的自動駕駛技術目前並不成熟,它僅依賴攝像頭來進行距離測量。相對於其他車輛使用的立體攝像技術,特斯拉的方法在測量距離方面存在固有缺陷。這也是為什麼現在國家公路交通安全管理局和司法部開始調查特斯拉的原因之一。特斯拉將其自動駕駛系統稱為全面自動駕駛,然而實際上並不符合全面自動駕駛(Level 5)。這種稱呼導致了消費者的誤解,認為特斯拉已經達到了全面自駕的水平。

全球自駕駕駛發展的挑戰

目前,全球各個領先的自動駕駛系統公司都在進行測試,但很難實現商業化。這是由於技術在不同環境下的不可靠性。例如,自動駕駛車輛在良好的天氣條件下表現良好,但在惡劣天氣條件下表現不佳。目前的支持設施有限,這限制了技術的應用範圍。為了快速擴大技術應用及產生實際建立可行的商業模式,需要克服以下挑戰:

  1. 技術優化:目前的自動駕駛系統在感知和預測方面仍存在問題,特別是在辨識和預測行人和自行車方面。需要改進感知和預測算法,以便能夠更準確地理解周圍環境。
  2. 增強安全性:自駕駕駛系統的安全性需要至少與人類駕駛者相當,最好能更高。然而,目前的技術還無法達到這一目標。需要不斷改進軟件和硬件的穩定性和可靠性,以確保在各種駕駛環境下都能夠靈活適應。
  3. 規章制度:由於自駕駕駛技術的不成熟,政府需要建立相應的規章制度。這些規章制度將確保自駕駕駛技術在道路上的合法使用,同時保護其他道路使用者的安全。

自駕車商業化服務優勢和不足

雖然自駕車的商業化目前仍面臨許多挑戰,但它也具有許多優勢。一些公司已經開始提供商業化的自駕車服務,例如Cruise。這些服務在特定地區提供有限的自駕車服務,但是仍然存在一些問題。以下是自駕車商業化服務的優點和不足:

優點:

  1. 交通效率:自駕車能夠提高交通流量並減少交通擁堵,從而提高交通效率。
  2. 無需人工駕駛者:自駕車能夠完全自主行駛,無需人工駕駛者,減少了人工駕駛者不在狀態下的事故風險。
  3. 提供全天候服務:自駕車不受時間和天氣條件的限制,能夠提供全天候的服務。

不足:

  1. 技術限制:目前的自動駕駛技術仍不成熟,無法適應所有環境和情況。
  2. 安全風險:自駕車的安全性仍然是一個問題,特別是在與其他道路使用者共享道路時。
  3. 規章制度:自駕車服務需要建立相應的規章制度,以確保其合法性和安全性。

在未來的數年裡,我們可以期待自動駕駛技術的進一步發展。然而,我們必須意識到,要實現全面自動駕駛仍然需要時間和努力。


特斯拉的全自動駕駛技術:過度承諾與調查 😱

特斯拉的全自動駕駛技術一直在引起人們的關注,並且埃隆·馬斯克一再承諾即將實現全面自動駕駛。然而,這些承諾未能如期兌現,這讓特斯拉車主感到非常失望。實際上,特斯拉的自駕技術目前仍然不成熟,且存在一些基本的缺陷。特斯拉只依賴攝像頭進行距離測量,而不使用立體攝像技術。這種方法在測量距離方面存在固有的問題,無法如預期地提供準確的距離測量。基於這些原因,國家公路交通安全管理局和司法部正在對特斯拉進行調查。

隨著全球自動駕駛技術的發展,許多公司都面臨著相同的困境,即技術無法快速擴大應用。目前的自動駕駛技術在各種環境下的可靠性仍然很有限。這限制了自駕駕駛的應用範圍和商業化規模。然而,儘管存在許多挑戰,自駕駕駛的商業化服務仍具有巨大的潛力。自駕車能夠提高交通效率、無需人工駕駛者,並能夠提供全天候服務。與此同時,它仍然面臨著技術限制、安全風險和規章制度等問題。在未來的幾年裡,隨著技術的進一步發展,我們可以期待自駕駕駛的快速進步。


Highlights 🌟

  • Argo AI 宣布關閉,令人失望
  • 特斯拉全自動駕駛技術的延誤和調查
  • 自駕駕駛商業化面臨的挑戰
  • 自駕駕駛的優點和不足

常見問題解答 🤔

Q: Argo AI 是怎麼開始的?
A: Argo AI 於2016年由Brian Solski和Pete Rander成立,並獲得來自福特和大眾等企業的投資。

Q: 特斯拉的自駕駕駛技術有多成熟?
A: 特斯拉的自駕駕駛技術目前仍不成熟,存在一些基本的缺陷。

Q: 自駕駕駛什麼時候能夠商業化?
A: 自駕駕駛的商業化還需要克服技術、安全和法規等多重挑戰,需要更多的時間和努力。

Q: 自駕駕駛的優勢是什麼?
A: 自駕駕駛可以提高交通效率、減少交通事故風險,並提供全天候的服務。

Q: 如何解決自駕駕駛技術的問題?
A: 需要不斷改進感知和預測算法,提高自駕駕駛技術在各種環境下的穩定性和可靠性。


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