切斷AI電源線:實現低功耗的邊緣推理

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

切斷AI電源線:實現低功耗的邊緣推理

目錄

  • 簡介 🌟
  • 感謝致詞
  • 演講資訊
  • 關於 Maxim Integrated
  • 切斷 AI 的電源線
    • 微控制器和嵌入式 AI 市場
    • Maxim Integrated 的解決方案
    • Max 78000 處理器的介紹
    • 針對能源效率的優化
  • 從浮點數轉換到固定點數
  • 與 ARM U55 U65 比較
  • JTAG 掃描鏈的組成
  • 特別感謝

切斷 AI 的電源線 🌟

Maxim Integrated 通過推出 Max 78000 處理器,成功切斷了嵌入式 AI 的電源線。在這個演講中,Chris Ardis 和 Robert Weilbach 從 Maxim Integrated 分享了他們的最新技術成果,以實現真正的邊緣推理。他們介紹了 Max 78000 處理器的特性和優勢,並深入解析了如何實現低功耗和低延遲的 AI 推理。同時,他們還探討了如何將浮點數的預訓練 CNN 轉換為適用於 Max 78000 的固定點數表示法。

簡介

大家好,我是 Daniel Citinatica,也是今天的主持人。首先,我要感謝我們「微機器學習談話系列」的所有贊助商,包括 Deep Light、Kixo Edge、Impulse、Reality AAI 和 Maxim Integrated。作為 Edge Impulse 的創始微機器學習工程師,我非常高興能夠在這裡向大家介紹。

感謝致詞

首先,我們要感謝我們的戰略合作夥伴 ARM 對「微機器學習談話系列」的大力支持。同時,我們還要感謝所有其他的贊助商。接下來的講座將在11月10日星期二舉行,由 Deep Light 的共同創始人和CTO Essan Sabori,以及 Imaginemob 的CTO和共同創始人Alexander Samuelson主講。請大家記得在同一時間收聽,感謝大家。

演講資訊

Maxim Integrated 的代表 Chris 和 Robert 分享了他們最新的技術成果,介紹了 Max 78000 處理器以及其在嵌入式 AI 領域的應用。Max 78000 處理器具有專用的神經網絡加速器,並且能夠以比其他解決方案更低的能量和延遲實現數量級的改進。接下來,他們將深入探討這款處理器的性能和實現方式。

關於 Maxim Integrated

Maxim Integrated 是一家領先的集成電路設計公司,致力於提供創新的解決方案,以實現更高效的能源管理和嵌入式系統。通過開發先進的技術和產品,Maxim Integrated 在行業中贏得了良好的聲譽。Max 78000 處理器是他們最新的產品之一,將為嵌入式 AI 帶來新的突破。

切斷 AI 的電源線

在這部分,Chris 和 Robert 將詳細介紹 Max 78000 處理器以實現低功耗和低延遲的 AI 推理。他們將討論嵌入式 AI 市場的需求、Maxim Integrated 的解決方案以及如何實現這些優化。

微控制器和嵌入式 AI 市場

隨著人工智能和機器學習的快速發展,嵌入式 AI 技術已經開始普及。然而,由於嵌入式設備的限制,目前這一領域的發展還存在一些挑戰。Maxim Integrated 的目標是利用 Max 78000 處理器實現低功耗和低延遲的 AI 推理,從而改變這種狀況。

Maxim Integrated 的解決方案

Maxim Integrated 的 Max 78000 處理器是一款集成了專用神經網絡加速器的低功耗微控制器。該處理器通過優化設計和創新技術,實現了比其他解決方案更低的能源消耗和更高的性能。接下來,我們將更加詳細地介紹這一處理器的特點和優勢。

Max 78000 處理器的介紹

Max 78000 處理器具有一個專門的神經網絡加速器,能夠實現並行的 CNN 加速。這款處理器在設計上非常注重能源效率,並且擁有強大的運算能力和內存容量。這使得它能夠在嵌入式設備上實現高效的 AI 推理。

針對能源效率的優化

為了實現低功耗和低延遲的 AI 推理,Maxim Integrated 在 Max 78000 處理器中實現了一系列針對能源效率的優化。這些優化措施包括使用單口和雙口內存、FIFO 緩沖區以及流式數據處理。所有這些都讓 Max 78000 處理器成為實現嵌入式 AI 的理想選擇。

從浮點數轉換到固定點數

在這部分,我們將討論如何將預先訓練的浮點數 CNN 轉換為 Max 78000 支持的固定點數表示法。我們將介紹轉換的步驟和相關工具,並分享一些最佳實踐。這將幫助開發人員在嵌入式設備上運行預先訓練的模型時獲得更好的性能和效果。

與 ARM U55 U65 比較

在這部分,我們將比較 Max 78000 處理器與 ARM U55 U65 的性能和功能。我們將討論兩者之間的異同,並提供一些資訊來幫助開發人員做出適合自己項目的選擇。

JTAG 掃描鏈的組成

在這部分,我們將介紹 JTAG 掃描鏈的組成。我們將講解 Max 78000 處理器內部的 JTAG 配置,並討論這些配置對於系統開發的影響。

特別感謝

最後,我們要特別感謝所有的贊助商和參與者對「微機器學習談話系列」的支持。感謝大家的聆聽,如果有任何問題,請隨時向我們提問。祝大家有個美好的一天!

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.