台灣最新科技檢測乳癌
目錄
一、 前言
二、 新的人工智慧技術在早期發現乳癌上的應用
三、 人工智慧與傳統乳房攝影的區別
四、 人工智慧的訓練和進展
五、 乳癌早期發現的重要性
六、 新技術的可及性和費用
七、 保險覆蓋和成本
八、 結論
九、 常見問題解答
新的人工智慧技術早期發現乳癌🎗️
近年來,乳癌的發病率逐漸增加,成為女性健康的一個重要議題。根據美國癌症協會的統計,每八位女性中就有一位在一生中將罹患乳癌。然而,現在有一種新的人工智慧技術正在特拉華州和新澤西州使用,這可能改變早期發現乳癌的遊戲規則,實際上,它已經改變了遊戲規則。Delaware Imaging Network的Jacqueline Holt博士與我們分享了這項新技術的相關知識。該技術於2021年獲得FDA批准,並且自那時以來我們一直在使用它。我們的數據庫非常龐大,每年進行超過150萬個乳房攝影檢查,佔美國乳房攝影檢查總數的5%。這項技術的核心是人工智慧的應用,該技術可以在乳房攝影中發現癌細胞並做出解讀,比傳統的攝影解讀更靈敏和準確。
人工智慧與傳統乳房攝影的區別🔬
當女性接受乳房攝影檢查時,很難覺察到任何不同之處。攝影檢查的程序和過程並沒有改變。每次攝影檢查都會獲得四個不同角度的3D乳房影像,對於檢查乳房的放射科醫生來說,這意味著需要對每個影像進行詳細的觀察和解讀。然而,乳房影像中的細微異常和癌變往往很難辨識。乳房組織的密度和細胞結構因人而異,並且癌細胞的呈現形式也各不相同。作為一名放射科醫生,人類眼睛只能解讀有限的數量圖像,並無法覆蓋每一毫米的區域。然而,人工智慧可以在每幅影像的每一毫米上進行精確的分析和診斷。
人工智慧的訓練和進展💻
由於每個女性的乳房情況獨特且複雜,乳房攝影檢查的解讀對放射科醫生來說非常具有挑戰性。人工智慧技術通過對數千個乳癌案例進行訓練,以辨識和解讀不同形式的癌細胞。這種訓練遠遠超過一個放射科醫生一輩子所能看到的乳癌數量。此外,人工智慧還使用了在癌症被放射科醫生檢測出來之前的乳房攝影檢查影像,以加強對早期癌細胞的檢測。這樣的訓練使得人工智慧能夠偵測到那些人眼難以察覺的微小癌細胞,提供了更早期的發現和治療機會。
乳癌早期發現的重要性🔍
乳癌的早期發現對於治療和預後至關重要。早期檢測可以使癌症局部化並限制癌細胞的擴散。這樣的情況下,治療的成功率更高,並且病人的存活率也大大提高。人工智慧的應用使得乳癌的早期發現變得更加容易和準確,帶來了更好的治療結果和病人的福祉。
新技術的可及性和費用🏥
目前,這項新的人工智慧技術在美國的多個地區已經開始應用,例如新澤西州、馬里蘭州、特拉華州、佛羅里達州和加利福尼亞州。然而,它尚未普及到全國的所有地區。並非每個醫療機構都提供這項技術,對於需要接受乳房攝影檢查的女性來說,她們需要明確要求使用這項新技術。在這項技術進一步推廣之前,仍然存在費用方面的問題。目前,這項技術尚未被保險公司承認,因此需要病人支付一定的費用。目前的費用大約在每次乳房攝影檢查50至60美元左右,對於大部分人來說可能是可負擔的,但對於一些病人來說可能會帶來一定的經濟壓力。
結論✨
人工智慧技術為乳癌的早期發現帶來了一個全新的機會,顯著提高了檢測的靈敏度和準確性。儘管這項技術的可及性和費用問題仍然存在,但隨著科學技術的進步和相關單位的合作努力,我們相信這項技術將會更加普及並為更多的女性提供更好的保健服務。乳癌的早期發現是關乎病人生命和健康的重要問題,我們應該共同努力,讓這項技術造福更多的人。
常見問題解答📚
問:這項技術在全國的所有醫療機構都可以使用嗎?
答:目前,這項技術尚未在全國的所有地區普及,需要特定的要求或安排才能使用。
問:這項技術的費用高嗎?
答:這項技術的費用雖然需要病人支付,但對於大部分人來說是可負擔的。費用大約在每次乳房攝影檢查50至60美元左右。
問:保險是否覆蓋這項技術?
答:目前,保險公司尚未正式承認這項技術,因此費用需要由病人自行支付。
問:人工智慧技術與傳統乳房攝影有何區別?
答:人工智慧技術利用機器學習和先進的算法,能夠準確識別和解讀乳房攝影檢查中的癌細胞,提高檢測的靈敏度和準確性。
問:早期發現乳癌的重要性是什麼?
答:乳癌的早期發現可以限制癌細胞的擴散,提高治療的成功率和病人的生存率。
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