圖片分類器挑戰

目錄

1. 🌐 簡介
2. 📚 Webinar 設定變更
   • 2.1 變更函式 H
   • 2.2 變更模型評估
3. 📈 第二個專案
   • 3.1 修改資料載入與預處理函式
   • 3.2 適應不同模型的輸入大小
4. 💻 分類器
   • 4.1 調整分類器架構
   • 4.2 設定分類器參數
5. 🖼 圖片前處理
   • 5.1 調整圖片大小與比例
   • 5.2 保留最大尺寸的圖片
6. 📑 專案結束
   • 6.1 影響的程式檔案
   • 6.2 感謝與道別
7. ⁉️ 常見問題與解答

🌐 簡介

大家好，這篇文章將是我們的最後一場網絡研討會。根據一些實施該項目的人的要求，對於一些功能做了一些更改。我將展示一些您需要對幾個函式進行的更改，然後您將擁有完成項目的一切。下一次網絡研討會將在三十日舉行，主題是非監督式學習，這將更容易，也更加有趣。與此相比，這次的內容更為簡單。接下來讓我分享我的屏幕，展示給大家看。

📚 Webinar 設定變更

2.1 變更函式 H

首先要變更的是函式 H。由於工作區正在維護中，我目前無法訪問它。因此，我們需要更改如下：

1. 在將模型設為評估模式之前，將檢查準確性的程式碼進行修改，因為我們正在捕獲損失。
2. 隱藏準則計算程式碼，因為我們不需要它。

2.2 變更模型評估

我們需要變更模型評估的程式碼如下：

1. 將模型設置為評估模式，以避免影響損失計算。
2. 計算損失之和和平均損失。
3. 打印出平均損失。

📈 第二個專案

3.1 修改資料載入與預處理函式

在第二個專案中，我們需要對資料載入與預處理函式進行以下更改：

1. 修改捕獲錯誤的程式碼，因為有些模型不支援索引。
2. 嘗試不同的索引方式，以確保程式碼能正常運行。
3. 更改輸入層大小的參數，使其符合模型的要求。

3.2 適應不同模型的輸入大小

為了適應不同模型的輸入大小，我們需要做以下調整：

1. 更改函式內部的參數："units"改為"202"。
2. 根據圖片的高度調整圖片的大小，使其符合高度為256的要求。
3. 計算圖片的寬高比，並將圖片調整為最大尺寸。

💻 分類器

4.1 調整分類器架構

讓我們來調整分類器的架構：

1. 修改分類器的結構，以滿足專案的需求。

4.2 設定分類器參數

我們還需要設定分類器的參數：

1. 調整分類器的參數，以獲得最佳結果。

🖼 圖片前處理

5.1 調整圖片大小與比例

為了進行圖片前處理，我們需要調整圖片的大小與比例：

1. 根據圖片的大小，調整圖片的尺寸。
2. 根據最大尺寸的圖片，保留比例。

5.2 保留最大尺寸的圖片

接下來，我們將保留最大尺寸的圖片：

1. 將圖片的尺寸調整為最大尺寸。
2. 確保圖片的比例不變，以避免失真。

📑 專案結束

6.1 影響的程式檔案

這些是專案中受到影響的程式檔案：

1. trendl.py：第一部分專案的程式檔案。
2. trendl2.py：第二部分專案的程式檔案。

6.2 感謝與道別

非常感謝大家對本課程的支持！能夠向大家展示真實的案例是我的榮幸。再次感謝大家的參與！

⁉️ 常見問題與解答

問題： 如何修改函式 H？ 答案： 請參考第2.1小節中的相關步驟。

問題： 如何調整分類器的架構？ 答案： 請參考第4.1小節中的相關步驟。

問題： 如何調整圖片的大小與比例？ 答案： 請參考第5.1小節中的相關步驟。

問題： 哪些程式檔案受到影響？ 答案： 請參考第6.1小節中的相關資訊。

問題： 本次網絡研討會的內容是否已包含所有必要的項目？ 答案： 是的，本次網絡研討會的內容已涵蓋所有必要的項目。

問題： 你們將在下一個網絡研討會上討論什麼？ 答案： 下一個網絡研討會將探討非監督式學習的主題，這將更容易且更有趣。

問題： 文章中提到的程式檔案位於哪個網站上？ 答案： 相關程式檔案可在我們的網站上找到。請參考以下資源：

1. trendl.py
2. trendl2.py