在 Deloitte 利用數據發揮 AI 的力量
目錄
- 機器人 AI 業界的年度盛會
- 祝賀 Nitin Mattel 成為 2019 年度 AI 创新者
- Nitin Mattel 對科技和 AI 的熱情
- Deloitte Consulting 在 AI 領域的工作
- 利用 AI 保持 Deloitte Consulting 的市場競爭力
- Deloitte Consulting 的 AI 專案
- AI 在企業應用的里程碑
- 領域的 AI 應用及其價值
- 大數據和數據生態系統的重要性
- AI 的誤解和客戶咨詢專案
- AI 的廣義定義和誤解
- 融合各種 AI 技術的解決方案
- 展望未來:AI 的主要趨勢
- 探討 AI 在 2020 年至 2022 年的趨勢
- 強調人類與智能機器的合作
☝️ 機器人 AI 業界的年度盛會
在 AI 業務電視台訪問中,我們有幸邀請到 Nitin Mattel,他是 Deloitte Consulting 的認知和分析負責人。首先,讓我們祝賀 Nitin Mattel 成為 2019 年度 AI 创新者,獲此殊榮。在訪談中,Nitin Mattel 對科技和 AI 的熱情令人深感興趣。
Nitin Mattel 在訪談中分享了他對科技的熱情,他對科技的熱愛與科技帶來的變革、企業可以從中獲得的價值,以及科技對社會的影響都密不可分。他深入談到 AI 的潛力,表示 AI 不僅可以增強人類的認知能力,還可以從我們周圍的數據中學習,結合所有產生的知識,以提高人類認知的效能,這一點讓他深感興奮。
✌️ Deloitte Consulting 在 AI 領域的工作
Deloitte Consulting 以分析和認知為基礎的業務廣泛而可擴展。他們的主要關注點是幫助客戶理解和應用數據,並從中獲取有價值的洞察。他們通過應用機器學習算法,協助客戶實施數據項目、管理和控制數據,並將這些洞察真正融入企業的決策中,以實現影響力。
另外,Deloitte Consulting 還在 AI 專案中進行了投資,建立了 AI 平台和解決方案,以將顧問們的智力資本轉化為知識產權,並向客戶提供附加價值。此外,他們還致力於自動化業務流程,以提高效率並為客戶帶來更多優化方案。
💡 AI 在企業應用的里程碑
在過去的 18 個月中,Deloitte Consulting 在 AI 領域的工作重點已經從理解 AI 和想像 AI,轉移到了幫助客戶理解從結構化數據到非結構化數據以及流數據的全方位資料生態系統。他們的目標是使結構化數據、半結構化數據、非結構化數據和流數據得以理解,確定適用於這些數據集的算法,並能夠部署 AI 平台以獲取這些洞察,從而實現超凡的價值。
Deloitte Consulting 的專案工作重點在於幫助客戶制定 AI 路徑,使他們能夠在這個競爭激烈的環境中更好地應對。
❓ AI 的誤解和客戶咨詢專案
AI 是一個名詞,涵蓋了很多不同的技術,將 AI 當作一個總稱使用並不合適。AI 如今被廣泛應用於各個領域,包括大數據、計算機視覺、自然語言處理和生成、機器人流程自動化等。然而,AI 的最大價值並不在於發明新的數學或統計模型,而在於將各種技術綜合利用,構建有影響力的解決方案。
客戶對 AI 的誤解往往是將其視為取代人類從事工作或活動的工具,但事實上,AI 應該與人類協同工作,共同提高認知能力和經驗。AI 的最大潛力在於利用從日常生活中產生的數據,與人類相互配合,實現商業價值提升、市場競爭力增強和洞察力提高等目標。
🚀 展望未來:AI 的主要趨勢
展望未來,我們期待討論「智能機器與人類協作時代」的理念。我們現在正生活在一個人機協作的時代,這不僅僅是指機器(無論是軟體部分、自動化程序、機器學習算法還是 AI 平台)在替代人類工作。更重要的是,我們要善於利用日益增多的數據,使智能機器能夠增強人類的認知能力、體驗和直覺,使得我們能夠更快、更准確地進行工作,取得更大的規模和效果。
希望到了 2020 年至 2022 年,我們可以更深入地討論人機協作時代的理念和實踐。
FAQ 常見問題與解答
問:Deloitte Consulting 在 AI 領域的競爭優勢是什麼?
答:Deloitte Consulting 在 AI 領域具有廣泛的專業知識和豐富的經驗。他們不僅協助客戶理解和應用 AI,還能幫助客戶構建完整的數據生態系統,從而獲得有價值的洞察。同時,Deloitte Consulting 還投資於 AI 專案,開發相應的平台和解決方案,為客戶提供更多的附加價值。
問:AI 對企業的影響有多大?
答:AI 在企業中的應用能夠帶來巨大的影響。通過利用大數據和各種 AI 技術,企業能夠從數據中提取洞察,進行更準確的決策,提高效率,增加創新能力,並提供更好的客戶體驗。此外,AI 還可以協助企業進行自動化,提高生產力和效益。
問:未來 AI 的發展方向是什麼?
答:未來 AI 的發展方向將更加強調人機協同工作。我們將看到更多的智能機器與人類合作,共同執行任務。AI 將與人類一起工作,提供更多的洞察和創新,並幫助企業更好地應對市場挑戰和競爭壓力。
問:AI 在未來的應用領域有哪些?
答:未來 AI 將在各個行業和領域中得到廣泛應用。例如,在醫療領域,AI 可以協助醫生進行診斷和治療;在製造業,AI 可以提高生產效率和質量控制;在金融業,AI 可以幫助進行風險評估和投資管理。總之,AI 將在各個領域中發揮重要作用,並推動業務的增長和創新。
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