如何在文件處理流程中新增人工審核

目錄

• 1️⃣ 介紹
• 2️⃣ Amazon Extract 和 Amazon A2I 是什麼？
• 3️⃣ 使用 Amazon Extract 提取文件數據
• 4️⃣ Amazon A2I 的優勢
• 5️⃣ 快速入門指南
• 6️⃣ 整合 Amazon Extract 和 Amazon A2I 的工作流程
• 7️⃣ 結論

介紹

歡迎來到這個深度視頻系列，我是 AWS 的機器學習專家與解決方案架構師 Mona。今天我將與您討論如何在現有的文件處理工作流程中使用 Amazon A2I 和 Amazon Extract。

Amazon Extract 和 Amazon A2I 是什麼？

Amazon Extract 是我們的 AI 服務，可以在任何規模上從任何文檔中提取數據，而無需過多的機器學習專業知識。您只需發送一個請求，就能獲得一個回應。這使得快速入門變得非常簡單。

Amazon A2I 是一種工具，可讓您輕鬆實現人工審核工作流程。它帶有 70 多個預建模板，可協助您快速入門。您還可以通過 Amazon A2I 輕鬆管理大型審核人員群組。此外，Amazon A2I 可與您的自定義機器學習模型進行集成，以實現更準確的結果。

使用 Amazon Extract 提取文件數據

傳統上，從文檔中提取數據有幾種方法。第一種方法是手動提取，但這需要耗費大量的時間，容易出錯且成本高昂。第二種方法是使用基於規則或 OCR 的系統，但遇到格式更改時，這些系統往往無法適應。第三種方法是使用機器學習來提取數據，但這需要大量的基礎設施和機器學習技能。

Amazon Extract 的出現解決了這些挑戰。它可以從文檔中提取文本、鍵值對和表格，並提供置信度分數。您可以設定一個閾值，以觸發人工審核工作流程。這樣，您可以將高置信度的數據直接發送到客戶應用程序，低於閾值的數據則請求人工審核。多個審核人員可以在 Amazon A2I 控制台上進行審核，結果將自動保存在 Amazon S3 存儲桶中供客戶應用程序使用。

Amazon A2I 的優勢

使用 Amazon A2I 可以輕鬆實現人工審核工作流程，具有以下優點：

✅ 提供 70 多個預建模板，快速入門。 ✅ 降低上市時間。 ✅ 多種工作人員選項：Amazon Mechanical Turk、自有員工和市場上的供應商。 ✅ 基於 Amazon Extract 的自定義機器學習模型，輕鬆設置人工審核循環。

快速入門指南

現在讓我們快速概述 Amazon Extract 和 Amazon A2I 的使用步驟：

1️⃣ 創建私有工作團隊。 2️⃣ 設置人工審核工作流程。 3️⃣ 上傳數據到 Amazon S3 存儲桶。 4️⃣ 使用 Amazon Extract 觸發人工審核循環。 5️⃣ 進入 Amazon A2I 控制台，開始進行審核。

在以下博客中，您將找到逐步指南，演示數據集和配置文件，以幫助您快速入門 Amazon Extract 和 Amazon A2I。

[博客連結] (https://www.example.com)

整合 Amazon Extract 和 Amazon A2I 的工作流程

最好的實踐是將 Amazon Extract 和 Amazon A2I 與您的現有機器學習模型進行整合，以實現更全面的文件處理。

1️⃣ 使用 Amazon Extract 提取文本、鍵值對和表格。 2️⃣ 應用閾值設置，將高置信度的數據直接發送到客戶應用程序。 3️⃣ 自定義機器學習模型的結果，進行人工審核循環。 4️⃣ 將審核結果保存在 Amazon S3 存儲桶中，並供客戶應用程序使用。

整合 Amazon Extract 和 Amazon A2I 將幫助您提高文件處理的準確性和效率。

結論

Amazon Extract 和 Amazon A2I 提供了一種強大的方式來提取文檔中的數據並實現人工審核工作流程。使用 Amazon Extract，您可以快速提取數據，而無需深入瞭解機器學習。使用 Amazon A2I，您可以輕鬆設置和管理人工審核團隊，提高文件處理的效率。了解 Amazon Extract 和 Amazon A2I 的優勢，並將它們整合到您的工作流程中，將幫助您實現更準確和高效的文件處理。

有關更多資源，包括使用 Amazon A2I 進行 PDF 處理和手寫表格處理的示例，請參閱以下資源：

• [PDF 處理示例] (https://www.example.com)
• [手寫表格處理示例] (https://www.example.com)

謝謝您的關注，希望您今天學到了一些新的知識！