從烹飪影片建立的食譜生成器應用程式

目录

• 第一节：介绍
• 第二节：建立食谱生成器
  • 2.1 使用ASR模型
  • 2.2 使用大型语言模型
• 第三节：搭建开发环境
  • 3.1 安装依赖项
  • 3.2 设置API密钥
• 第四节：保存视频和音频
  • 4.1 使用PiTube库
  • 4.2 保存视频文件
  • 4.3 保存音频文件
• 第五节：语音转写
  • 5.1 使用Whisper模型
  • 5.2 获取转写结果
• 第六节：文本转食谱
  • 6.1 使用OpenAI GPT-3模型
  • 6.2 生成食谱文本
• 第七节：Streamlit应用程序
  • 7.1 设置Streamlit应用
  • 7.2 创建用户界面
  • 7.3 运行食谱生成器
• 第八节：总结

第一节：介绍

大家好，欢迎来到AI Anytime频道！在本视频中，我们将建立一个食谱生成器应用程序，该应用程序可以根据视频文件生成美食食谱。我们将使用YouTube视频作为输入源，并利用OpenAI的GPT-3模型生成食谱。该应用程序的流程是从视频到音频，再到转写，最后通过提示信息生成食谱。

我们将使用ASR模型（自动语音识别）来转写音频文件，使用Whisper模型进行转写。接下来，我们将了解如何设置开发环境，包括安装所需依赖项和配置API密钥。

第二节：建立食谱生成器

2.1 使用ASR模型

我们将使用Whisper模型，该模型是一个基于神经网络的ASR模型（Automatic Speech Recognition），它已经训练了超过600,000小时的音频数据，并支持多种语言的语音识别和翻译。我们将使用PiTube库来处理视频文件，并从中提取音频以进行转写。

2.2 使用大型语言模型

我们将使用OpenAI的GPT-3模型来根据转写结果生成食谱。GPT-3是一个大型语言模型，可以根据输入文本生成连贯的输出。我们将使用Prompt来指导模型生成与食谱相关的文本。

第三节：搭建开发环境

3.1 安装依赖项

在开始之前，请确保已安装所需的依赖项，包括PiTube库、Whisper模型和Streamlit框架。您还需要安装OpenAI GPT-3 API以进行文本生成。

3.2 设置API密钥

在使用OpenAI GPT-3 API之前，您需要设置API密钥。请在OpenAI平台上创建API密钥，并将其加载到您的开发环境中。

第四节：保存视频和音频

4.1 使用PiTube库

我们将使用PiTube库来处理YouTube视频文件。PiTube库提供了从YouTube下载视频和音频的功能。

4.2 保存视频文件

首先，我们需要从YouTube获取视频文件。使用PiTube库的save_video函数，将YouTube的URL作为输入源，将视频保存到本地目录中。

4.3 保存音频文件

接下来，我们需要从视频文件中提取音频。使用PiTube库的save_audio函数，仅从视频文件中提取音频，并将其保存为本地文件。

第五节：语音转写

5.1 使用Whisper模型

我们将使用Whisper模型来进行语音转写。加载Whisper模型，并使用transcribe函数将音频文件转写为文本。

5.2 获取转写结果

获取转写结果，并将其作为输入文本传递给下一个步骤，以生成食谱。

第六节：文本转食谱

6.1 使用OpenAI GPT-3模型

我们将使用OpenAI GPT-3模型来根据输入文本生成食谱。加载GPT-3模型，并使用create函数进行文本生成。

6.2 生成食谱文本

生成食谱的文本，并将结果作为输出。

第七节：Streamlit应用程序

7.1 设置Streamlit应用

在开始构建Streamlit应用程序之前，请确保已安装Streamlit框架。设置Streamlit应用程序，并在应用程序中导入所需的库和模块。

7.2 创建用户界面

使用Streamlit的UI组件来创建用户界面，包括输入框、按钮和结果显示区域。

7.3 运行食谱生成器

使用Streamlit的run函数运行食谱生成器应用程序。在应用程序中，用户可以输入YouTube视频的URL，并通过点击按钮生成食谱。

第八节：总结

通过本视频，我们学习了如何构建一个食谱生成器应用程序，可以根据YouTube视频生成美食食谱。我们使用了ASR模型进行语音转写，并使用大型语言模型生成食谱。通过Streamlit框架搭建了用户界面，并实现了应用程序的整体逻辑。希望这个视频对您有所帮助，谢谢观看！