挑戰本地新聞 | NOBL Media AI Demo

目錄

• 🌟 AI 和本地新聞挑戰介紹
  • 🌟 Noble Media的使命
  • 🌟 問題的根源
  • 🌟 Noble Media的解決方案
• 📰 了解程式化廣告如何運作
  • 📰 需求方平台和供給方平台
  • 📰 廣告效益和觀眾興趣的匹配
  • 📰 廣告印象和閱覽量
• 💡 挑戰和機遇
  • 💡 廣告主的需求
  • 💡 本地新聞出版商的困境
  • 💡 Noble Media的解決方案
• 🔍 Noble的技術
  • 🔍 評分系統
  • 🔍 AI模型的建立
  • 🔍 系統的運作流程
• 🚀 發展與未來
  • 🚀 當前進展
  • 🚀 未來展望
  • 🚀 產品的可用性
• 💬 FAQ
  • 💬 問：Noble Media的業務模式是什麼？
  • 💬 問：本地出版商如何加入Noble的系統？
  • 💬 問：Noble的廣告主能否進行更多的定位？
  • 💬 問：Noble是否分析影片內容？

AI 和本地新聞挑戰介紹

🌟 Noble Media的使命

Noble Media是一家以使命為基礎的初創公司，利用人工智慧為廣告商提供高品質的內容。我們的技術最初是為了幫助消費者識別有害內容，例如假新聞，但當我們意識到數字廣告模型使出版商能夠從此類內容中獲利並且損害廣告商時，我們轉變了方向。Noble致力於改革這種模型，使程式化廣告投資流向高質量的內容，包括新聞和本地新聞。

🌟 問題的根源

數字廣告模型傾向於支持擁有大量內容和國家或全球受眾的出版商，這使得本地媒體處於劣勢。同時，這種模型讓無良出版商利用內容的吸引力，創造出耸人听闻或具挑衅性的內容。廣告主需要觀眾，但不需要那種內容，因此廣告技術開發了包括包含列表和封鎖列表在內的工具，以避免廣告出現在潛在有害的內容上。

🌟 Noble Media的解決方案

Noble Media提供了一個解決方案，捆綁了大量高品質的本地出版商的內容，使廣告主能夠支持本地出版商，而無需妥協庫存大小或內容質量。我們的技術堆棧包括超過30種算法，包括評估頁面和內容的AI模型。這些模型評估可靠性、情感、副詞使用等質量信號，最終產生頁面分數，這是一個衡量頁面質量的指標。

了解程式化廣告如何運作

📰 需求方平台和供給方平台

在程式化廣告中，需求方平台和供給方平台是關鍵元素。需求方平台將廣告定位到理想讀者，供給方平台提供了各種出版商的內容庫存。

📰 廣告效益和觀眾興趣的匹配

廣告效益取決於廣告與觀眾的興趣是否匹配。當讀者點擊鏈接時，系統會啟動一系列系統來確定向頁面提供哪個廣告。

📰 廣告印象和閱覽量

廣告商支付這些印象，而生成更多閱覽量的頁面將產生更多印象。這個系統的設計是為了通過獎勵創建高度吸引人的內容來獲得財務回報。

挑戰和機遇

💡 廣告主的需求

廣告主希望廣告投放與企業價值觀相一致，例如多元性、可持續性和支持本地社區。然而，對於希望支持本地新聞的廣告主來說，存在一些挑戰。

💡 本地新聞出版商的困境

對於希望直接與小型本地出版商合作的廣告主來說，可能會遇到一些困難。同時，他們也