智慧AI硬體革命

目錄

• 😀 智慧AI無所不在
  • 😊 AI硬體峰會
  • 😎 Akita神經形態處理器
• 😀 問題的存在
  • 😞 IoT與邊緣設備
  • 😔 雲端資料量龐大
  • 😫 頻寬與資源競爭
  • 😟 隱私與安全威脅
  • 😣 邊緣學習的需求
  • 😖 延遲挑戰
• 😀 Akita的解決方案
  • 🤩 神經形態架構
  • 😲 事件驅動處理
  • 😵 低功耗、高效能
  • 🤯 基於設備的學習
• 😀 大腦晶片的概觀
  • 😃 成立背景
  • 😄 技術特點
  • 😅 應用場景
• 😀 商業模式與展望
  • 😊 IP授權
  • 😎 生產晶片
  • 😇 開發系統訂單
  • 🤗 未來發展展望

智慧AI無所不在

在AI硬體峰會上，我是Rob Telson，BrainChip的銷售及行銷副總裁。感謝大家參加今天的活動！今天，我們將探討智慧AI無所不在，以及我們的Akita神經形態處理器。

😊 AI硬體峰會

在本次AI硬體峰會上，我們將討論智慧AI的現況與未來，以及如何利用Akita處理器解決現有問題。

😎 Akita神經形態處理器

Akita神經形態處理器是我們的核心產品，旨在解決邊緣智慧裝置面臨的各種挑戰。

問題的存在

面臨著眾多問題，需要智慧AI技術的助力解決。

😞 IoT與邊緣設備

眾多IoT與邊緣設備的存在，導致資料驅動向雲端傳輸量大增。

😔 雲端資料量龐大

預計到2025年，邊緣設備向雲端傳輸的資料將達到90個ZB，這將導致頻寬和資源競爭加劇。

😫 頻寬與資源競爭

各種邊緣設備將爭奪有限的頻寬和資源，可能導致效能下降，就像高速公路上的交通擁堵一樣。

😟 隱私與安全威脅

資料傳輸到雲端意味著隱私和安全問題加劇，使用者資料更易受到攻擊。

😣 邊緣學習的需求

人們對於設備個性化和自主學習的需求增加，需要在設備端進行即時學習。

😖 延遲挑戰

傳統的雲端處理方式可能導致通信延遲，影響使用體驗。

Akita的解決方案

BrainChip的Akita處理器能夠應對這些挑戰，為邊緣智慧裝置提供解決方案。

🤩 神經形態架構

Akita採用神經形態架構，僅在事件發生時進行處理，從而大幅節省能耗。

# 😲 事件驅動處理

Akita採用事件驅動處理方式，在處理時僅關注非零激活事件，提高效率。

# 😵 低功耗、高效能

相比傳統處理器，Akita處理器功耗極低，同時能夠提供競爭性的性能。

# 🤯 基於設備的學習

Akita支持在設備端進行即時學習，無需依賴雲端，大大減少工程開發需求。

大腦晶片的概觀

了解BrainChip的背景、技術特點以及應用場景。

😃 成立背景

BrainChip成立於2013年，擁有超過15年的AI架構研究歷史，專注於神經形態架構。

😄 技術特點

BrainChip擁有55名數據科學工程師、硬件工程師和軟件工程師，並