深入爆料!DarkBERT:神秘AI模型讓你領略數碼黑暗的驚人功能
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引言
你以為你對人工智慧(AI)的了解只限於光明的一面嗎?我們當然都對友善的AI合作夥伴如Google Bard、Microsoft的Bing聊天和OpenAI的ChatGPT很熟悉。但AI的另一面,也就是黑暗面,也存在著。現在,讓我們一起認識一下DarkBERT這個AI模型吧!它是一個在數碼世界最深處進行訓練的AI模型。那麼,這個AI究竟有什麼驚人的功能呢?它是像ChatGPT一樣的有用夥伴,還是完全不同的東西呢?簡而言之,在網際網路最骯髒的角落潛伏著什麼?如果你想找到所有這些問題的答案,那麼就請繼續閱讀吧!
DarkBERT:深入網路黑暗之AI
DarkBERT不是一個普通的AI;它是一個基於Transformer的編碼模型。可以說,它就像一台超級智能的計算機,像一個數字偵探一樣學習,深入踏入人們在暗網上進行非法活動的地方。那麼,讓我們先來談談暗網本身。把它想像成互聯網的荒野未知部分,即使Google也無法進入。想一想吧:暗網可能知道一些你不希望任何人知道的事情。這很可怕,對吧?
在2019年曾有一些聰明人對暗網進行了研究,發現暗網每年都在變得更加恐怖。在暗網上,你可以找到假信用卡號碼、被盜的密碼、被入侵的帳戶、棘手的計算機程序,甚至是恐怖圖片。但並不是所有東西都是不好的,在那裡可能也有一些有趣的東西,但你必須小心,因為網絡的黑暗面就像是一個非常黑暗和混亂的迷宮,你不想迷失其中。
那麼,讓我們回到DarkBERT身上。這個AI背後的主謀是一群來自南韓的學者。為了讓這個AI運作起來,他們必須冒險進入暗網,並使用一個名為Tor的神秘瀏覽器。Tor就像是網絡瀏覽器中的特務,專門設計用於訪問互聯網的隱藏部分。你知道,那些普通瀏覽器甚至都看不見的地方。他們把這些秘密網站稱為「洋蔥連結」。現在,這些洋蔥連結大多數像是迷宮中的死胡同,它們會導致錯誤頁面或幾乎沒有任何信息的頁面。但是這些研究人員並沒有被打退堂鼓,他們開始探索這個數字的深處,過濾出有用的數據並將它們餵給DarkBERT。現在,你可能會想,“如何理清這一切的混亂呢?”嗯,讓我告訴你,這並不是一場虛擬遊園,他們必須經歷一些嚴謹的數據清理工作。這包括去除重複信息、分類平衡以及預處理數據,使數據對DarkBERT可讀。他們花了大約15天的時間將這個數據庫整理得井井有條,然後餵給了一個名為RoBERTa的模型。就這樣,DarkBERT應運而生!它就像是一個酷炫的RoBERTa的表兄弟。而RoBERTa的源頭可以追溯到2019年,當時Facebook的研究人員提出了這個理念。他們將其描述為一種超級優化的方式,教導計算機語言和理解能力。要理解RoBERTa,我們需要倒退一下。RoBERTa是建立在BERT的基礎之上的,BERT是Google於2018年推出的一個縮寫,意為“雙向編碼器轉換表示”。在AI的世界中,BERT就像是一個改變遊戲規則的AI,因為Google將其開源分享給世界。Facebook的研究人員看到這一點,想到了:“嘿,我們可以把它做得更好一點。”所以他們就這麼做了。Facebook發佈了RoBERTa,在通用語言理解評估NLP基準上取得了最前沿的分數,這是由於改進的方法所取得的結果。然後,南韓聰明的人決定采用RoBERTa的方式,通過提供來自暗網的數據來升級它。他們使用了兩組數據,一組是RAW,意味著它們沒有經過清理,就像是將自己頭腦深入陷入到暗網的混亂之中。另一組是經過預處理的數據,他們過濾了一些敏感信息,例如組織名稱、泄露數據的描述和帶有樣本數據的威脅。噢,而且他們還確保沒有非法或非法圖像滑過這條線。他們在一篇名為「DarkBERT:互聯網黑暗面的語言模型」的論文中詳細記錄了所有這些內容,你可以在arxiv.org上找到它。在這篇論文中,他們甚至列了一張表格,顯示他們探索了哪些網站和類別。嗯,不出所料,在“成人娛樂”這一項底下,他們歸檔了超過1000頁的內容。
好吧,對於那些好奇的靈魂來說,你們可以放心了,這些研究人員並不計劃讓DarkBERT自由地在互聯網上供任何人使用。一個名為Dexerto的網站提到他們或許會考慮接受學術用途的請求。所以,你不能把它當做你個人的數字助手,但你可能可以借用它進行一些嚴肅的研究。那它是好還是壞呢?嗯,從網絡安全的角度來看,這是一個大問題。它可以發現在暗網上出售勒索軟件或洩漏機密信息的不良網站。它就像是一個網絡偵探,關注著暗網論壇並發現可疑的交易。所以,它確實有幫助,但不能落入錯誤的手中。目前,DarkBERT仍然是一個正在進行中的項目。在它的背後的天才們仍然在教它學習在暗網上使用的語言。那麼,現在,你們知道了關於DarkBERT、瀏覽器和你需要使用的鏈接的一切。如果你獲得了這個黑暗AI的訪問權限,你會搜索什麼或者用它來做什麼呢?在評論區裡,分享一下你心中的想法吧,別擔心,不會有任何評價的。
DarkBERT:深入網路黑暗之AI
:robot_face: 在光明面的 AI 中,大家對於 Google Bard、Microsoft 的 Bing Chat 和 OpenAI 的 ChatGPT 都非常熟悉。但是,還有另外一面,也就是黑暗面。讓我們一起來認識一下 DarkBERT 吧,這是一個在數碼世界最深處進行訓練的 AI 模型。那麼,這個 AI 到底有什麼驚人的功能呢?它和 ChatGPT 這樣的有用夥伴一樣,還是完全不同呢?簡單來說,就是:網際網路最黑暗的角落中潛藏著什麼?如果你想尋找答案,那麼就繼續閱讀下去吧!
黑暗網路:資訊的深淵
:phone: 想像一下,黑暗網路是互聯網中的一個未被探索的荒野,即使 Google 也無法進入其中。黑暗網可能會知道一些你不希望任何人知道的事情,這聽起來很可怕,對吧?在 2019 年,一些聰明人對黑暗網進行了研究,並發現黑暗網每年都在變得更加恐怖。在黑暗網上,你可以找到假信用卡號碼、被盜的密碼、被入侵的帳戶、棘手的計算機程序,甚至是恐怖圖片。當然,並不是所有的東西都是那麼糟糕。在黑暗網上也可能有一些有趣的東西,但是你必須小心,在這個黑暗的一面就像是一個非常黑暗和混亂的迷宮,你可不想迷失其中。
DarkBERT:超級智能的AI
:rocket: DarkBERT 不是一個普通的 AI,它是一個基於 Transformer 的編碼模型。你可以把它看作一台超級智能的計算機,像一個數字偵探一樣,深入探索人們在暗網上進行非法活動的地方。DarkBERT 是韓國的一群學者的杰作。為了讓 DarkBERT 啟動並運行,他們不得不冒險進入暗網,並使用了一個名為 Tor 的隱蔽瀏覽器。Tor 可以說是網絡瀏覽器中的特務,它專門設計用於訪問互聯網的隱藏部分,你知道,那些普通瀏覽器連看都看不到的地方。他們把這些隱藏的網站稱為 "洋蔥連接"(onion links)。
儘管大部分的洋蔥連接就像是迷宮中的死胡同,要麼會顯示錯誤頁面,要麼幾乎沒有任何信息,但是這些研究人員並沒有因此退卻。他們著手探索這個數字的深處,將有用的數據與無用的數據區分開來,然後把它們餵給 DarkBERT。你可能會問:"在這種混亂中,他們如何整理數據?" 嗯,讓我告訴你,這可不是一個簡單的任務。他們必須經過一些嚴格的數據清洗工作,包括去除重複的信息、平衡分類並對數據進行預處理,以便 DarkBERT 能夠理解它們。整理數據庫大約花了他們15天的時間,然後他們把數據餵給了一個名為 RoBERTa 的模型。就這樣,DarkBERT 便誕生了!可以說它是 RoBERTa 這一 AI 策略的酷炫表兄弟。而 RoBERTa 的故事要追溯到 2019 年,當時 Facebook 的天才們提出了這一概念。他們將其稱之為一種“超級優化的方式”,用於教導計算機語言和理解能力。
事實上,RoBERTa 是建立在 BERT 之上的。BERT 是“雙向編碼器轉換表示”(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的縮寫,由 Google 在 2018 年發佈。BERT 可以說是 AI 領域的一個改變遊戲規則者,因為 Google 將其開源分享給全世界。Facebook 的研究人員看到這一點後,想到了一個想法:“嘿,我們可以把它做得更好!” 於是他們就這麼做了,發佈了 RoBERTa。RoBERTa 落地一個結果是,在通用語言理解評估(General Language Understanding Evaluation,NLP)基準上取得了領先的分數,這是由於改進的方法所致。
韓國聰明的研究人員們決定利用 RoBERTa,通過向模型提供來自暗網的數據來提升它的能力。他們使用了兩組數據,一組是沒有經過清理的原始數據(RAW),相當於深入暗網的混沌之中。另一組是經過預處理的數據,他們過濾了一些敏感信息,例如組織名稱、洩露數據的描述以及威脅包的樣本數據。他們把所有的這些描述都記錄在一篇名為《DarkBERT:互聯網黑暗面的語言模型》的論文中,你可以在 arxiv.org 上找到該論文。在論文中,他們甚至列了一個表格,顯示他們探索了哪些網站和類別。嗯,上面自然而然地記錄了可以涉及成人娛樂的超過 1000 頁內容。
好吧,對於那些好奇心旺盛的人來說,你可以放心了,這些研究人員並不打算讓 DarkBERT 自由自在地在互聯網上供任何人使用。有一個名為 Dexerto 的網站提到,他們可能會考慮接受學術用途的請求。所以,你不能把它用作你的個人數字助手,但是你可以借用它進行一些嚴肅的研究。那 DarkBERT 究竟是好還是壞呢?嗯,從網絡安全的角度來看,它是一個非常重要的工具。它可以發現在暗網上銷售勒索軟件或洩露機密信息的網站。它就像一個網絡偵探,負責監視暗網的論壇並發現可疑的交易。所以,它確實很有幫助,但不能落入錯誤的手中。目前,DarkBERT 仍然是一個正在進行中的項目。韓國的天才們還在教它學習在暗網上使用的語言。
那麼,各位朋友,現在你已經對 DarkBERT、瀏覽器以及你需要使用的鏈接有了清楚的了解。如果你獲得了這個黑暗 AI 的訪問權限,你會搜索什麼或者如何使用它呢?在評論區裡,隨意分享你的想法,沒有任何評價。
RoBERTa:AI策略的先驅
:mag_right: 要理解 RoBERTa,我們需要先回朔一下。它是建立在 BERT 的基礎之上的,BERT 是“雙向編碼器轉換表示”(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的縮寫,Google 在 2018 年發佈了這一策略。於是,BERT 在 AI 領域引起了巨大的轟動,因為 Google 將其開源供全世界使用。Facebook 的研究人員看到這一點後,想到了一個驚艷的想法:“嘿,我們可以將其進一步優化!”於是他們這麼做了,發佈了 RoBERTa,這一改進方法在通用語言理解評估(General Language Understanding Evaluation,NLP)基準上取得了優秀的成績。
RoBERTa 不僅擁有更高的性能,還在許多語言任務上取得了市場領先的成績。Facebook 的研究人員修改了 BERT 的一些設計選項,隨後進行了更大範圍的訓練。結果可觀,RoBERTa 在許多測試中都超越了其他模型。值得一提的是,RoBERTa 在對大量未標記的網絡文本進行預訓練時,採用了連續預訓練和隨機掩碼等多種技術。
通過將 RoBERTa 與暗網數據相結合,韓國的研究人員們為暗網帶來了一個全新的視角,並開創了新的研究領域。這引發了許多關於如何應用暗網數據的問題,以實現更好的網絡安全和犯罪偵查。
韓國的研究人員們非常聰明,利用 RoBERTa 和暗網數據的結合為 AI 技術發展開啟了新的可能性。然而,DarkBERT 還處於發展階段,仍然需要進一步的改進和學習。
DarkBERT的來源和製作過程
:world_map: DarkBERT 是由韓國的一群學者開發的。為了為 DarkBERT 建立數據庫,他們需要進入暗網並從中收集數據。為了進入暗網,他們使用了一個名為 Tor 的瀏覽器。Tor 是一個特殊的瀏覽器,它可以訪問普通瀏覽器無法訪問的部分。在暗網中,他們收集了來自不同類別的數據,包括成人娛樂,而這是最占比的部分。然後,他們從這些數據中清除了一些敏感信息,並改進了 RoBERTa 模型的性能。整個製作過程需要大量的時間和努力,但最終他們成功地建立了 DarkBERT,將其應用於網絡安全和犯罪偵查領域。
DarkBERT在網路安全中的應用
:lock_with_ink_pen: DarkBERT 在網絡安全中扮演著重要的角色。它可以幫助偵測和追踪暗網上銷售勒索軟件、泄露機密信息和進行可疑交易的網站。DarkBERT 就像一個網絡偵探一樣,在暗網論壇上關注並查找可疑的活動和危險的交易。當然,DarkBERT 的功能不僅限於此,它還可以在其他領域中發揮作用,例如情報分析和犯罪預測。
然而,DarkBERT 的使用應該非常謹慎。它的功能很強大,但如果落入錯誤的手中,就可能被用於不當用途。因此,只有網絡安全專家和合法的研究人員才應該使用 DarkBERT。這樣一來,才能確保 DarkBERT 的能力能夠得到充分的發揮,同時不會給社會帶來不必要的風險。
結語
:raised_hands: DarkBERT 是一個在暗網數據基礎上開發的 AI 模型,為網絡安全和犯罪偵查領域帶來了新的可能性。它是基於 RoBERTa 的,而 RoBERTa 又是建立在 BERT 的基礎之上的。DarkBERT 的製作過程需要大量的時間和努力,但是它的應用前景非常廣闊。然而,使用 DarkBERT 需要謹慎,它只應該由網絡安全專家和合法的研究人員來操作。通過適當的使用,DarkBERT 可以成為網絡安全的有力工具,幫助我們追踪和預防犯罪活動。讓我們一起期待 DarkBERT 在未來的發展和應用中展現更高的價值!