深入瞭解Generative AI Studio

Table of Contents

1. 介紹
   1. 什麼是生成式人工智慧（Generative AI）
   2. 使用生成式人工智慧的優勢和應用範圍
2. Google Cloud 的擴展人工智慧工具
   1. Vertex AI
   2. Model Garden
3. Generative AI Studio 的語言功能
   1. 設計提示
   2. 創建對話
   3. 調整模型
4. Generative AI Studio 的影像功能
5. Generative AI Studio 的語音功能

介紹

什麼是生成式人工智慧（generative AI）

生成式人工智慧（generative AI）是一種人工智慧技術，能夠根據提示或要求生成多模態的內容，包括文字、圖像、音頻和視頻。

使用生成式人工智慧的優勢和應用範圍

生成式人工智慧可以幫助您完成多種任務，例如文檔摘要、信息提取、代碼生成、營銷活動創建、虛擬助手和呼叫中心機器人等。它學習自大量現有的內容，包括文字、音頻和視頻，這個過程稱為訓練。通過訓練創建的基礎模型可以生成內容並解決一般問題，例如內容提取和文檔摘要。它還可以進一步通過新的數據集在您的領域進行訓練，以解決特定問題，例如金融模型生成和醫療諮詢。

Google Cloud 的擴展人工智慧工具

Vertex AI

Vertex AI是一個端到端的機器學習開發平台，它可以幫助您在Google Cloud上構建、部署和管理機器學習模型。如果您是應用程序開發人員或數據科學家，並且想要構建一個應用程序，您可以使用Generative AI Studio來快速原型和自定義生成式人工智慧模型，而無需編寫代碼或使用低代碼解決方案。如果您是數據科學家或機器學習開發人員，想要構建和自動化生成式人工智慧模型，您可以從Model Garden開始。

Model Garden

Model Garden允許您探索和互動使用Google的基礎和第三方開源模型，並具有內置的機器學習運營工具。

Generative AI Studio 的語言功能

Generative AI Studio支持語言、視覺和語音功能。在這門課程中，我們將專注於Generative AI Studio的語言功能。

設計提示

您可以設計提示來執行與您的業務用例相關的任務，包括代碼生成和創建對話。您可以編寫一個指令，告訴模型您想要什麼，然後模型將根據您設計的提示提供回答。提示的設計可以有不同的方式，您可能需要嘗試不同的結構、格式和示例，以找到最適合您的用例的設計方式。

創建對話

您可以創建對話，並指定對話的上下文，包括模型該如何回應、專注或避免的話題，以及回應的格式。您可以設計場景，告訴AI在幫助台詢問時只回答“您有嘗試關閉再開嗎？”這樣的內容。

調整模型

除了設計提示，您還可以調整模型的模型參數，例如溫度、top K和top P。這些參數可以調整模型生成回答時的隨機性程度和回答的結果。調整這些參數可以使模型的回答更多樣化和創造性，也可以控制模型生成的回答的頂K和頂P值，以避免不符合預期的回答。

Generative AI Studio的優勢和應用範圍

Generative AI Studio是一個功能強大的工具，可以幫助您快速原型和自定義生成式人工智慧（generative AI）模型。它的優勢包括：

• 無需編寫代碼或低代碼，即可快速原型和自定義生成式人工智慧模型。
• 適用於應用程序開發人員和數據科學家。
• 提供多種語言、視覺和語音功能。
• 支持調整模型參數以控制回答的多樣性和創造性。
• 集成了Google Cloud的其他機器學習工具和服務，並提供API和SDK，可幫助您構建和部署自己的應用程序。

Generative AI Studio的應用範圍包括但不限於：

• 文檔摘要和信息提取
• 代碼生成和模型生成
• 營銷活動創建
• 虛擬助手和呼叫中心機器人

優勢：

• 快速原型和自定義生成式AI模型
• 無需編寫代碼或低代碼
• 支持語言、視覺和語音功能
• 可調整模型參數控制回答的多樣性和創造性

缺點：

• 指令設計可能需要多次嘗試和調整
• 部分功能需要較多的培訓數據和計算資源
• 可能存在回答的一致性問題

結論

Generative AI Studio是一個功能強大的工具，可以幫助您快速原型和自定義生成式人工智慧模型。它支持語言、視覺和語音功能，並提供調整模型參數的能力，以控制回答的多樣性和創造性。使用Generative AI Studio，您可以創建文檔摘要和信息提取工具，生成代碼和模型，創建營銷活動並開發虛擬助手和呼叫中心機器人。您不需要成為機器學習專家，只需使用Generative AI Studio的圖形界面，即可進行快速原型和自定義。該工具還集成了Google Cloud的其他機器學習工具和服務，為您的應用程序開發提供全面的支持。

FAQ

Q: Generative AI Studio需要多少培訓數據？

A: Generative AI Studio的培訓數據量取決於您的特定業務用例。如果您有大量的培訓數據，則對於訓練出更準確和多樣化的模型可能會有更好的效果。然而，即使只有少量培訓數據，也可以開始使用Generative AI Studio進行快速原型和自定義。

Q: 是否可以將生成式AI模型部署到生產環境中？

A: 是的，您可以將生成式AI模型部署到生產環境中。使用Generative AI Studio，您可以將模型部署到端點，並通過API和SDK與您的應用程序集成。您還可以使用Google Cloud提供的其他工具和服務來進行模型的訓練和管理。

Q: 我可以使用自己的數據集進行訓練嗎？

A: 是的，您可以使用自己的數據集進行訓練。Generative AI Studio支持將自己的數據集作為訓練數據。您可以將數據以文本到文本格式結構化，其中每個記錄都包含輸入文本和模型的期望輸出。

Q: 在使用Generative AI Studio時需要有機器學習背景嗎？

A: 不需要。Generative AI Studio設計為無需機器學習背景的應用程序開發人員和數據科學家而設。它提供了一個圖形界面，可以進行快速原型和自定義生成式人工智慧模型，而無需編寫代碼或具有低代碼。

Q: 如何將生成式AI模型集成到我的應用程序中？

A: 您可以使用Generative AI Studio提供的API和SDK來將生成式AI模型集成到您的應用程序中。這些API和SDK提供了構建、部署和管理模型的功能，讓您可以輕鬆地將生成式AI添加到您的應用程序中。

資源

• Generative AI Studio
• Vertex AI
• Model Garden
• Natural Language Processing on Google Cloud
• Text Prompt Design