深度學習:Google DeepMind發現新材料!
目錄:
- Google DeepMind的新材料生成
- GPT的新功能Chat Reply
- Chat GPT的数据泄露漏洞
- 蘋果App Store的2022年趨勢
- 亞馬遜推出自己的Chat GPT
- 亞馬遜對Tropic的投資
- Magnifi AI的發布
- Picalabs的Idea to Video
- Notion的Workspace Chatbot
- Stability AI的即時照片生成
- Draw to Code的展示
Google DeepMind的新材料生成
Google DeepMind宣布他們已經生成了數千種新材料的公式。通過他們的算法,他們生成了2.2百萬個新的結構,其中包括380,000種穩定的材料,可以應用於未來的技術中。這些結構已經在實驗室中合成了超過7個,證實了這個過程的可行性。研究人員公布了他們的發現,並邀請科學界一起合成這些新材料,以便更好地提高材料的性能,例如太陽能電池、電池和電子芯片等。
GPT的新功能Chat Reply
GPT預計將在近期推出新功能Chat Reply。這個功能允許用戶專注於回答中的某一部分,就像在普通的對話中一樣,只需在要回答的信息的上面輸入一條信息即可。這個新功能將提供更多的靈活性,使得與GPT的對話更加流暢和便捷。
Chat GPT的數據泄露漏洞
最近,揭示了一個Chat GPT的數據泄露漏洞。當用戶要求Chat GPT重複一個單詞,然後無限地重複這個詞幾秒鐘後,Chat GPT似乎進入了一個循環並忽略了不應該被透露的信息。詳細的數據泄露漏洞可以在此鏈接找到。這個漏洞在發現後幾個小時內得到了修復。
蘋果App Store的2022年趨勢
蘋果在App Store上宣布,2022年的趨勢是生成AI,並承認這是2023年最重大的進展之一。雖然目前還有很多功能處於起步階段,但蘋果將把iOS 18的重點放在AI生成方面,進一步提升用戶體驗。
亞馬遜推出自己的Chat GPT
亞馬遜推出了他們自己的Chat GPT,名為Amazon Queue。這個服務使用亞馬遜的AWS雲服務,通過簡單的付費方式,提供多種AI模型。雖然目前Amazon Queue還不如Chat GPT功能強大,但對於正在使用AWS的企業來說可能更加有吸引力,因為它可以輕鬆地與AWS上的資源連接,並基於AWS的數據庫回答問題。
亞馬遜對Tropic的投資
亞馬遜最近宣布他們計劃在Tropic(CLA2的公司)上投資高達40億美元。這一戰略與微軟類似,他們投資外部公司並將其新增的功能集成到自己的工具中。這表明亞馬遜正在積極推動技術創新,並利用外部專業來提高其工具的效能。
Magnifi AI的發布
Magnifi AI是一個用於圖片增強的工具,最近宣布正式發布。根據最初的示範,Magnifi AI的效果非常令人印象深刻。然而,這個工具的價格相對較高,每月需要39美元,對於一個並不具有革命性的技術來說,可能對於普通用戶來說有些昂貴。因此,建議大家可以嘗試使用Crea AI,這是一個類似的工具,並且可以獲得邀請碼。
Picalabs的Idea to Video
Picalabs推出了一個名為Idea to Video的新功能,類似於從文字生成視頻。這表示Picalabs希望成為文本轉視頻領域的領導者。他們宣布已經獲得了重要的資金,以支持這個新版本的開發。同樣,Adobe也在開發類似的功能,例如從故事模式轉換為橫屏模式和從文字生成視頻。這顯示了文本轉視頻在技術領域的潛力。
Notion的Workspace Chatbot
Notion推出了一個新功能,名為Workspace Chatbot,這是一個連接到您的工作區的聊天機器人。它允許用戶與工作區中的源進行對話,這是一個非常有趣的想法。用戶現在可以通過聊天方式更方便地與他們的工作區進行互動。
Stability AI的即時照片生成
Stability AI最近推出了一個即時照片生成工具。雖然結果還有待改進,但在特定項目上,這個工具的速度可以提供非常有價值的信息。這對於某些特定的項目來說非常有用,並且為用戶節省了大量的時間和精力。
Draw to Code的展示
最近,在網上開始流行一種叫做Draw to Code的概念。雖然這個概念已經存在了幾個月,但最近幾天開始引起了人們的廣泛關注。這一概念的意思是,用戶可以通過繪製代碼的方式來生成程式碼。這顯示了科技的發展和創新,使得寫程式更加容易且有趣。
要點:
- Google DeepMind成功生成數千種新材料的公式,為未來的技術發展提供基礎。
- GPT推出了新功能Chat Reply,使得與AI的對話更加流暢和方便。
- 揭示了Chat GPT的數據泄露漏洞,該漏洞已經被修復。
- 蘋果App Store的2022年趨勢是生成AI,並認可了這一技術的重要性。
- 亞馬遜推出了自己的Chat GPT,並計劃在Tropic上進行重大投資。
- Magnifi AI推出了用於圖片增強的工具,價格較高,建議使用Crea AI作為替代方案。
- Picalabs和Adobe都推出了類似的文本轉視頻工具,體現了這個領域的潛力和發展。
- Notion推出了Workspace Chatbot,使得與工作區進行互動更加便捷。
- Stability AI推出了即時照片生成工具,速度方面具有一定的優勢。
- Draw to Code的概念開始受到關注,使得寫程式更加容易和有趣。
FAQ:
Q: Google DeepMind的新材料生成對未來技術有什麼影響?
A: Google DeepMind的新材料生成為未來技術的發展提供了更多的可能性。這些新材料可以應用於許多領域,例如太陽能電池、電池和電子芯片,從而提高這些技術的性能和效率。
Q: Chat GPT的數據泄露漏洞是否已經解決?
A: 是的,Chat GPT的數據泄露漏洞已經在數小時後得到修復。用戶不再需要擔心他們的個人信息被洩露。
Q: Magnifi AI和Crea AI有什麼不同?
A: Magnifi AI和Crea AI都是用於圖片增強的工具,但價格和功能方面有所區別。Magnifi AI的價格較高,適合那些需要進行大量圖片處理的專業用戶;而Crea AI則提供了更實惠的方案,適合那些只需要處理少量圖片的用戶。
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