深度學習:Google DeepMind發現新材料!

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深度學習:Google DeepMind發現新材料!

目錄:

  1. Google DeepMind的新材料生成
  2. GPT的新功能Chat Reply
  3. Chat GPT的数据泄露漏洞
  4. 蘋果App Store的2022年趨勢
  5. 亞馬遜推出自己的Chat GPT
  6. 亞馬遜對Tropic的投資
  7. Magnifi AI的發布
  8. Picalabs的Idea to Video
  9. Notion的Workspace Chatbot
  10. Stability AI的即時照片生成
  11. Draw to Code的展示

Google DeepMind的新材料生成

Google DeepMind宣布他們已經生成了數千種新材料的公式。通過他們的算法,他們生成了2.2百萬個新的結構,其中包括380,000種穩定的材料,可以應用於未來的技術中。這些結構已經在實驗室中合成了超過7個,證實了這個過程的可行性。研究人員公布了他們的發現,並邀請科學界一起合成這些新材料,以便更好地提高材料的性能,例如太陽能電池、電池和電子芯片等。

GPT的新功能Chat Reply

GPT預計將在近期推出新功能Chat Reply。這個功能允許用戶專注於回答中的某一部分,就像在普通的對話中一樣,只需在要回答的信息的上面輸入一條信息即可。這個新功能將提供更多的靈活性,使得與GPT的對話更加流暢和便捷。

Chat GPT的數據泄露漏洞

最近,揭示了一個Chat GPT的數據泄露漏洞。當用戶要求Chat GPT重複一個單詞,然後無限地重複這個詞幾秒鐘後,Chat GPT似乎進入了一個循環並忽略了不應該被透露的信息。詳細的數據泄露漏洞可以在此鏈接找到。這個漏洞在發現後幾個小時內得到了修復。

蘋果App Store的2022年趨勢

蘋果在App Store上宣布,2022年的趨勢是生成AI,並承認這是2023年最重大的進展之一。雖然目前還有很多功能處於起步階段,但蘋果將把iOS 18的重點放在AI生成方面,進一步提升用戶體驗。

亞馬遜推出自己的Chat GPT

亞馬遜推出了他們自己的Chat GPT,名為Amazon Queue。這個服務使用亞馬遜的AWS雲服務,通過簡單的付費方式,提供多種AI模型。雖然目前Amazon Queue還不如Chat GPT功能強大,但對於正在使用AWS的企業來說可能更加有吸引力,因為它可以輕鬆地與AWS上的資源連接,並基於AWS的數據庫回答問題。

亞馬遜對Tropic的投資

亞馬遜最近宣布他們計劃在Tropic(CLA2的公司)上投資高達40億美元。這一戰略與微軟類似,他們投資外部公司並將其新增的功能集成到自己的工具中。這表明亞馬遜正在積極推動技術創新,並利用外部專業來提高其工具的效能。

Magnifi AI的發布

Magnifi AI是一個用於圖片增強的工具,最近宣布正式發布。根據最初的示範,Magnifi AI的效果非常令人印象深刻。然而,這個工具的價格相對較高,每月需要39美元,對於一個並不具有革命性的技術來說,可能對於普通用戶來說有些昂貴。因此,建議大家可以嘗試使用Crea AI,這是一個類似的工具,並且可以獲得邀請碼。

Picalabs的Idea to Video

Picalabs推出了一個名為Idea to Video的新功能,類似於從文字生成視頻。這表示Picalabs希望成為文本轉視頻領域的領導者。他們宣布已經獲得了重要的資金,以支持這個新版本的開發。同樣,Adobe也在開發類似的功能,例如從故事模式轉換為橫屏模式和從文字生成視頻。這顯示了文本轉視頻在技術領域的潛力。

Notion的Workspace Chatbot

Notion推出了一個新功能,名為Workspace Chatbot,這是一個連接到您的工作區的聊天機器人。它允許用戶與工作區中的源進行對話,這是一個非常有趣的想法。用戶現在可以通過聊天方式更方便地與他們的工作區進行互動。

Stability AI的即時照片生成

Stability AI最近推出了一個即時照片生成工具。雖然結果還有待改進,但在特定項目上,這個工具的速度可以提供非常有價值的信息。這對於某些特定的項目來說非常有用,並且為用戶節省了大量的時間和精力。

Draw to Code的展示

最近,在網上開始流行一種叫做Draw to Code的概念。雖然這個概念已經存在了幾個月,但最近幾天開始引起了人們的廣泛關注。這一概念的意思是,用戶可以通過繪製代碼的方式來生成程式碼。這顯示了科技的發展和創新,使得寫程式更加容易且有趣。

要點:

  • Google DeepMind成功生成數千種新材料的公式,為未來的技術發展提供基礎。
  • GPT推出了新功能Chat Reply,使得與AI的對話更加流暢和方便。
  • 揭示了Chat GPT的數據泄露漏洞,該漏洞已經被修復。
  • 蘋果App Store的2022年趨勢是生成AI,並認可了這一技術的重要性。
  • 亞馬遜推出了自己的Chat GPT,並計劃在Tropic上進行重大投資。
  • Magnifi AI推出了用於圖片增強的工具,價格較高,建議使用Crea AI作為替代方案。
  • Picalabs和Adobe都推出了類似的文本轉視頻工具,體現了這個領域的潛力和發展。
  • Notion推出了Workspace Chatbot,使得與工作區進行互動更加便捷。
  • Stability AI推出了即時照片生成工具,速度方面具有一定的優勢。
  • Draw to Code的概念開始受到關注,使得寫程式更加容易和有趣。

FAQ:

Q: Google DeepMind的新材料生成對未來技術有什麼影響? A: Google DeepMind的新材料生成為未來技術的發展提供了更多的可能性。這些新材料可以應用於許多領域,例如太陽能電池、電池和電子芯片,從而提高這些技術的性能和效率。

Q: Chat GPT的數據泄露漏洞是否已經解決? A: 是的,Chat GPT的數據泄露漏洞已經在數小時後得到修復。用戶不再需要擔心他們的個人信息被洩露。

Q: Magnifi AI和Crea AI有什麼不同? A: Magnifi AI和Crea AI都是用於圖片增強的工具,但價格和功能方面有所區別。Magnifi AI的價格較高,適合那些需要進行大量圖片處理的專業用戶;而Crea AI則提供了更實惠的方案,適合那些只需要處理少量圖片的用戶。

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