玩轉 Super Base:Postgres 向量數據庫

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玩轉 Super Base:Postgres 向量數據庫

Table of Contents

  1. 介紹
  2. 什麼是 Super Base?
  3. Super Base 的功能
    1. Postgres 數據庫
    2. 身份驗證服務
    3. Edge 函数
    4. 大文件存儲
    5. 實時系統
    6. 向量存儲
  4. Super Base 的開源特性
  5. PG Vector 的由來和貢獻
  6. PG Vector 效能改進
    1. 性能比較
    2. 優化方案
  7. Postgres 的擴展性和安全性
  8. Postgres 在 AI 應用中的優勢
  9. 趨勢和未來發展
  10. 如何開始使用 Super Base

介紹

嗨大家好,我是 Copple,Super Base 的 CEO 和共同創始人。非常感謝大家邀請我來參加這個會議,尤其是因為 Swix 和 Ben。當 Swix 邀請你來參加一個會議時,你不會說“是”,而會說“當然”。這是我們首次贊助任何會議,所以很高興能在這裡。首先,讓我們來講一下 Super Base 是什麼,我們是一個後端即服務平台。那麼這是什麼意思呢?當你啟動一個 Super Base 的項目時,你會得到一個完整的 Postgres 數據庫,同時我們還為你提供身份驗證服務。在使用我們的身份驗證服務時,所有的用戶信息都會存儲在該數據庫中。此外,我們還提供一些其他功能,包括 Edge 函数、大文件存儲和實時系統。但在這次演講中,我們將重點介紹和討論向量存儲功能,也就是 PG Vector。接下來,讓我們深入了解這個話題。

PG Vector 和向量存儲功能的由來和貢獻

PG Vector 是一個強大的 Postgres 擴展工具,用於支持向量操作。它的開發者是 Andrew Kane,他在 Super Base 存在之前的許多年就已經開發了這個工具。儘管如此,Super Base 還是為 PG Vector 做出了貢獻,並且將其作為擴展工具集成到了我們的平台中。這一舉措在我們的平台上引入了許多新的數據庫,並加速了其發展。目前,我們每週大約推出 12,000 個數據庫,其中約有 10 到 15% 的數據庫使用了 PG Vector。這意味著每週都有數以千計的 AI 應用程序開始運行。此外,PG Vector 還與許多其他工具和框架非常配合,特別是在 Jamstack 領域,這使得 Super Base 成為許多開發人員的首選。

PG Vector 效能改進

然而,即使 PG Vector 提供了許多優勢,它也面臨一些挑戰。最近,有人在社交媒體上發表了一篇帖子,指出 PG Vector 的性能不如其他優秀的向量數據庫。這篇帖子對 Super Base 進行了不公平的評價,因為 PG Vector 實際上是由 Andrew Kane 個人開發並貢獻給社區的。但我們决定接受這個挑戰,並進一步優化 PG Vector 的性能。我們與 Oral 團隊和 AWS 團隊合作,花了大約一個月的時間實現了對 HNSW 的支持,從而提高了 PG Vector 的效能。

性能比較

讓我們來看一下性能比較的結果。我們測試了 PG Vector 使用 IVF Flat Index 和 HNSW Index 的性能差異。從圖表中可以清楚地看出,使用 HNSW Index 時,每秒查詢數和準確性都有所提高。這表明 PG Vector 的性能在經過優化後得到了明顯的改善。

Postgres 的擴展性和安全性

Postgres 是一個非常強大和靈活的數據庫系統,具有優秀的擴展性和安全性。首先,它支持 Ro 級別的安全模型,這意味著你可以在數據庫中為不同的用戶定義不同的安全規則。這在存儲用戶數據時非常有用,可以保護用戶的隱私。此外,Postgres 還採用了層層加密的方法,即使系統的其他部分被入侵,數據庫的安全性仍然可以得到保障。這種多重防禦的方法保證了系統的安全性。另外,Postgres 還支持觸發器(Triggers)這一功能,它可以在數據庫表執行某些操作之前或之後觸發相關的函數。這為開發人員提供了更多的靈活性和控制權。

Postgres 在 AI 應用中的優勢

由於 Postgres 具有良好的擴展性、安全性和擴展性,它在 AI 應用領域中擁有許多優勢。首先,它提供了 Ro 級別的安全模型,這意味著你可以為不同的用戶定義不同的安全規則。這對於存儲和處理用戶數據非常重要。另外,Postgres 的性能優異,尤其是在處理向量數據和索引時。通過將向量存儲在操作數據旁邊,可以大大減少查詢的往返時間,提高效能和吞吐量。此外,對於 AI 應用來說,Postgres 提供了豐富的基本操作工具,使開發人員能夠更輕鬆地操作和處理數據。

趨勢和未來發展

對於 Super Base 的 Vector 功能,我們將繼續努力滿足企業用戶的需求。我們正在開發一個新的功能,即將向量數據分片存儲在不同的節點上,從而實現數據的水平擴展。這項功能目前還在開發中,我們正在與 Microsoft 的 Cus 團隊合作。如果你有興趣成為這個功能的設計合作夥伴,我們很樂意與你合作。特別是如果你已經在存儲數十億個向量數據,並且希望提高效能的話,這個功能對你來說將會非常有用。

如何開始使用 Super Base

如果你想開始使用 Super Base,你可以訪問我們的官方網站 database.new。在那裡你可以找到更多關於 Super Base 的信息,並創建一個帳戶開始使用我們的服務。此外,如果你有任何問題或需要支援,你也可以隨時訪問我們的攤位,我們的團隊將竭誠為你提供幫助。

FAQ

Q: Super Base 是否支持多種語言的開發? A: 是的,Super Base 支持多種語言的開發,你可以使用你熟悉的編程語言來使用我們的服務和功能。

Q: 我可以在 Super Base 中存儲和處理大型文件嗎? A: 是的,Super Base 提供了大文件存儲的功能,你可以輕鬆地上傳和管理大型文件。

Q: Super Base 的價格是如何計算的? A: Super Base 的價格根據你使用的服務和資源的量來計算,你可以在我們的官方網站上找到詳細的價格信息。

Q: PG Vector 是如何和其他 AI 工具和框架集成的? A: PG Vector 可以與其他 AI 工具和框架無縫集成,你可以將它用於存儲和處理向量數據,並在 AI 應用程序中使用它的功能。

Q: Super Base 支持企業級用戶嗎? A: 是的,Super Base 提供了豐富的企業級功能,包括身份驗證、數據庫管理和安全性措施,可以滿足企業用戶的各種需求。

Highlights

  • Super Base 是一個功能強大的後端即服務平台,支持多種功能和服務。
  • PG Vector 是由 Super Base 幫助推動的一個優秀的 Postgres 擴展工具。
  • Super Base 和 PG Vector 在 AI 應用領域中具有巨大的潛力和優勢。
  • Postgres 是一個具有擴展性和安全性的強大數據庫系統。
  • Super Base 正在不斷發展和改進,以滿足不同用戶的需求。

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