生成AI的信任與透明度

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生成AI的信任與透明度

Table of Contents

  1. 導言 :smiley:
  2. AI的可信性問題 :thinking_face:
    • 2.1 認識可信的AI :bulb:
      • 2.1.1 什麼是可信的AI?
      • 2.1.2 可信AI的重要性
    • 2.2 AI中的幻覺現象 :dizzy_face:
    • 2.3 在企業中採用生成AI的風險 :warning:
  3. 生成AI的新風險 :Dart:
    • 3.1 生成AI與傳統機器學習的區別 :arrow_right_hook:
    • 3.2 生成AI帶來的新風險 :red_circle:
  4. 生成AI的可信性措施 :shield:
    • 4.1 AI治理的重要性 :handshake:
    • 4.2 可信性的始於開始 :key:
    • 4.3 對生成AI進行實時監控 :bar_chart:
  5. 結論 :Clap:
  6. 參考資料 :books:

導言 :smiley:

歡迎來到AI學院!我是Kate Soule,是IBM Research和MIT-IBM Watson AI Lab的商業戰略高級經理,今天我有幸和我的同事、著名的研究科學家Kush Varshney一起進行這次對話。在過去的一段時間里,我一直從商業角度考慮可信AI,并與客戶合作思考可信AI的問題。而Kush一直致力于可信AI的研究,并在這個領域取得了很多成就。對于AI來說,我們都認為信任是最重要的。如果我們對擁有數十億參數且極其龐大的模型沒有信任,那就無法真正從企業中獲得AI的益處。現在,我們來看看Kush在可信AI方面的成就。

AI的可信性問題 :thinking_face:

2.1 認識可信的AI :bulb:

2.1.1 什麼是可信的AI?

可信的AI是指那些被人們廣泛接受和依賴的AI系統。這些系統具有高度準確性、可靠性、穩定性和公正性。可信AI應該能夠提供可解釋的結果,我們需要確保AI的運行過程是透明的,結果是可理解的。

2.1.2 可信AI的重要性

可信AI的重要性不可低估。企業對AI的採用需要建立在信任的基礎上,只有信任AI才能獲得其帶來的好處。可信AI還可以減輕企業在採用AI時可能面臨的風險和問題,包括數據隱私、倫理問題以及確保AI系統對所有使用者公平的對待等等。

2.2 AI中的幻覺現象 :dizzy_face:

在AI中,幻覺現象是指AI系統會編造一些信息,甚至會輸出一些與現實不相符的結果。這種現象可能會導致AI系統的不可靠性和不可信任性。我們需要找到方法來解決這個問題,以確保AI的準確性和可靠性。

2.3 在企業中採用生成AI的風險 :warning:

企業在考慮採用生成AI時,必須重視其中的風險。生成AI可能會出現與傳統機器學習不同的風險,比如幻覺現象、私人信息泄露、暴力行為、版權侵犯等。這些風險可能給企業帶來損失,因此我們需要采取相應的措施來在企業中安全、負責任和合乎道德地採用生成AI。

生成AI的新風險 :dart:

3.1 生成AI與傳統機器學習的區別 :arrow_right_hook:

在生成AI和傳統機器學習之間,有一些區別。生成AI帶來了一些新的風險,比如幻覺現象、私人信息泄露、暴力行為等。這些風險要求我們采取新的解決方法來應對。

3.2 生成AI帶來的新風險 :red_circle:

生成AI系統訓練所依賴的數據可能存在偏見,這導致生成AI系統在輸出時可能帶有偏見。這種偏見會影響社會中最弱勢的群體。為了提高可信性,我們需要采取措施來解決偏見的問題。

生成AI的可信性措施 :shield:

4.1 AI治理的重要性 :handshake:

在生成AI中實施有效的治理是確保其可信性的關鍵。治理需要確定產生AI系統的預期用途,並確保數據的來源和處理過程是合規的。還需要進行各種測試和審核來確保生成AI的正常運行和性能。

4.2 可信性的始於開始 :key:

確保生成AI的可信性應該始於開始。我們需要從數據的收集和處理過程中建立可信性的措施,包括數據的品質控制、數據的匿名化處理等。只有在數據處理過程中建立可信的機制,我們才能信任AI系統輸出的結果。

4.3 對生成AI進行實時監控 :bar_chart:

為了確保生成AI的可信性,我們需要對其進行實時監控。這可以通過工具和技術來實現,以及建立持續監測和追蹤生成AI系統性能的機制。只有通過實時監控,我們才能及時發現問題並采取相應的措施。

結論 :clap:

在採用生成AI時,可信性是一個重要的考慮因素。企業應該關注生成AI帶來的風險,並采取相應的措施來保證生成AI的可信性。通過適當的治理、透明度和監控,我們可以提高生成AI的可信性,確保它能為企業帶來真正的價值。

參考資料 :books:

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