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目錄:

第一節:開始使用GPD 3.5 Turbo細調功能

  • 使用VS Code建立新的工作區
  • 初始化npm專案
  • 安裝必要的依賴
  • 建立所需的檔案
  • 檢查檔案格式
  • 導入必要的模組

第二節:檔案上傳和列舉

  • 上傳檔案到系統
  • 列出系統中的檔案

第三節:細調模型

  • 取得訓練檔案的ID
  • 使用細調方法
  • 等待回應和訓練完成
  • 取得細調模型的字串代碼

第四節:應用細調模型

  • 開始使用細調模型
  • 注意詞彙數量和定價
  • 使用OpenAI提供的工具和資源

第一节:开始使用GPD 3.5 Turbo细调功能

在本视频中,我将向您展示如何使用node.js中的新GPD 3.5 Turbo细调功能。首先,您需要打开VS Code并创建一个新的工作区。完成这一步骤后,您只需在终端中运行“npm init -y”命令,然后在生成的Package.json文件中添加“type: module”一行。这是因为我们将在此示例中使用ES模块的导入功能。接下来,您可以安装我们需要的两个依赖项,即dotenv和openai。

第二节:文件上传和列举

首先,我们需要将文件上传到系统中。您可以在index.js文件中实现此功能。然后,您可以使用openai模块的方法来列举系统中的文件,以查看文件是否成功上传。

第三节:细调模型

在继续进行细调之前,我们需要获取文件的ID。一旦您列举出文件并找到所需文件的ID,您可以使用openai模块的细调方法来开始细调模型。请注意,本示例中使用的是GPD 3.5模型,而不是GPD 3.5 Turbo模型。

第四节:应用细调模型

在获得细调模型的字符串代码后,您可以将其用于您的应用程序。请注意,OpenAI的定价是基于tokens数量的,因此根据使用的tokens数量,您将被计费相应的费用。您可以使用OpenAI网站上的令牌计数工具来估算tokens的数量。此外,OpenAI还提供了一些其他有用的工具和资源,如Json L验证器和文档。您可以在OpenAI的GitHub存储库中查看他们的node.js和TypeScript实施,并阅读他们关于细调模型的博文和文档。

此外,您还可以关注OpenAI的更新和公告,他们在开发过程中会不断改进和更新。如果您发现本视频有用,请点赞、留言、分享并订阅我的频道。谢谢观看,下次再见!

重点:

  • 使用VS Code创建新工作区
  • 初始化npm项目并安装必要的依赖
  • 文件上传和列举
  • 细调模型及应用
  • OpenAI提供的工具和资源

FAQ:

Q1:如何开始使用GPD 3.5 Turbo的细调功能? A1:您需要安装VS Code、node.js和npm。然后,按照视频中的步骤进行操作,创建新工作区、初始化项目、上传文件并进行细调。

Q2:细调模型需要多长时间? A2:根据数据集的大小,细调模型可能需要几分钟到几个小时的时间。

Q3:如何估算细调模型所需的tokens数量? A3:您可以使用OpenAI提供的令牌计数工具来估算tokens的数量。

Q4:如何找到细调后的模型在playground中的位置? A4:您可以在playground中的模型选择器中找到和测试您细调后的模型。

資源:

  • OpenAI Node Repo on GitHub: link
  • OpenAI细调文档和博文

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