用自己的文本文件創建 ChatGPT - Langchain OpenAI API 教學
目錄
- 簡介
- 安裝Python和相關套件
- Lang chain和OpenAI介紹
- 設置OpenAI API金鑰
- 準備文本數據
- 創建問答系統
- 執行問答系統
- 常見問題解答
- 結論
- 參考資料
使用Lang chain創建問答系統
📁 安裝Python和相關套件
在開始之前,您需要確保已安裝了Python和必要的套件。您可以使用以下步驟來進行安裝:
- 前往Python官方網站(https://www.python.org/)下載並安裝最新版本的Python。
- 開啟終端機或命令提示字元,執行以下命令來檢查Python是否成功安裝:
python --version
如果成功顯示Python的版本號,則表示安裝成功。
- 安裝必要的套件。在終端機或命令提示字元中,執行以下命令:
pip install langchain
安裝完成後,我們即可開始使用Lang chain創建問答系統。
📁 Lang chain和OpenAI介紹
Lang chain是一個框架,可以將自定義數據和任何語言模型集成在一起,以創建基於問答的應用程序。在本教程中,我們將使用Lang chain和OpenAI的API來創建問答系統,可以根據數據回答用戶的問題。
📁 設置OpenAI API金鑰
在使用OpenAI的API之前,我們需要設置OpenAI API金鑰作為環境變數。請按照以下步驟進行操作:
- 前往OpenAI官方網站(https://openai.com)並登錄您的帳戶。
- 點擊右上角的頭像,選擇“View API keys”。
- 點擊“Create new secret key”來創建一個新的API金鑰。
- 複製剛創建的API金鑰(請務必妥善保管,不要分享給他人)。
在Python代碼中,我們可以使用os
模塊將API金鑰設置為環境變數。請將以下代碼添加到您的代碼中:
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"
請將YOUR_API_KEY
替換為您的實際API金鑰。
📁 準備文本數據
在開始創建問答系統之前,我們需要有需要回答的數據。您可以使用任何文本格式的數據,例如純文本文件或CSV文件。
在本教程中,我們將使用一個包含每天工作和休息時間的隨機統計數據作為我們的示例數據。您可以將您自己的數據替換為此示例數據。
請將您的數據保存為一個文本文件,例如data.txt
。
📁 創建問答系統
我們將使用Lang chain提供的TextLoader
類來加載我們的數據。並使用VectorStoreCreator
類來將文本數據轉換為向量形式,然後將其存儲起來以供後續查詢。
在Python代碼中,我們首先需要導入所需的類和模塊:
from langchain import TextLoader, VectorStoreCreator
import sys
import os
然後,我們需要設置OpenAI API金鑰:
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"
請將YOUR_API_KEY
替換為您的實際API金鑰。
接下來,我們可以加載我們的文本數據:
data = TextLoader.load_from_file("data.txt")
請將data.txt
替換為您實際數據文件的路徑。
現在,我們可以使用創建的數據創建向量存儲:
index = VectorStoreCreator.from_loaders([data])
📁 執行問答系統
完成以上步驟後,我們可以開始使用問答系統。在Python代碼中,我們可以使用以下代碼來獲取用戶的問題,並使用Lang chain查詢答案:
Prompt = sys.argv[1] # 從終端獲取問題
response = index.query(prompt)
print(response)
在終端中運行Python腳本,並將問題以命令行參數的形式傳遞給腳本:
python main.py "On which day do I work the most?"
請將main.py
替換為您的Python腳本文件的名稱。
📁 常見問題解答
以下是一些常見問題的解答:
Q:我如何安裝所需的套件?
A:您可以使用pip
命令按照上述步驟中提供的指示進行安裝。
Q:我如何獲取OpenAI API金鑰?
A:您需要在OpenAI官方網站上註冊帳戶並生成API金鑰。
Q:我的文本數據應該是什麼格式?
A:您可以使用任何文本格式的數據,例如純文本文件或CSV文件。
Q:為什麼我沒有得到正確的答案?
A:請確保您的文本數據格式正確並按照指示提供問題。
📁 結論
通過使用Lang chain和OpenAI的API,我們可以創建自己的問答系統,並根據自定義數據回答用戶的問題。這為我們提供了更好的自定義能力和靈活性。
請記住,此提供的代碼僅用於示範和教育目的,您可以根據自己的需求進行修改和擴展。
📚 參考資料