【🌟系列】解鎖ChatGPT在Microsoft Access中的潛力 - 第二部分

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【🌟系列】解鎖ChatGPT在Microsoft Access中的潛力 - 第二部分

目录

  1. 介绍
  2. open AI视频系列
  3. 使用open AI的chat GPT将功能引入Microsoft Access
  4. 观看第一部分视频
  5. 操作步骤
  6. 设置请求标头
  7. 添加变量
  8. 构建请求字符串
  9. 发送请求
  10. 清理响应文本
  11. 加入其他功能
  12. 会员特权
  13. 问题与答案
  14. 结语

【🌟系列】open AI视频系列:使用open AI的chat GPT将功能引入Microsoft Access

介绍

欢迎收看由accesslearningzone.com提供的Techel视频。我是您的讲师Richard Rost。今天是我关于open AI的视频系列的第二部分,将教您如何将chat GPT的强大功能引入Microsoft Access。如果您还没有观看第一部分,请先观看第一部分视频,然后再回来继续观看本视频。在这个视频中,我们将继续之前的进程。我的代码以及我的数据库稍有不同,请谅解。需要将此改为xml.http。相同的对象,只是需要更改一下。并设置内容类型为Json。Json字符串的形式如下。是不同的格式。接下来,我们需要添加三个变量:system message、user content和send STRING。并对这些变量进行赋值操作。system message是对AI的指令,user content是用户发送给AI的文本内容,而send string是要发送给chat GPT的字符串体。现在,我们应该有一个有效的send string。让我们看一下send string的内容,然后退出。我只是想看看它的样子,确保一切都正确。点击按钮,将发送请求给open AI。

【🌟系列】使用open AI的chat GPT将功能引入Microsoft Access

今天是我关于open AI的视频系列的第二部分,将教您如何将chat GPT的强大功能引入Microsoft Access。在上一部分视频中,我们介绍了如何使用open AI的API来与chat GPT进行通信,并进行了一些基本的设置。本视频将继续之前的进程,并向您展示如何构建请求字符串、发送请求和清理响应文本。此外,我们还将讨论一些其他的高级功能,如设置请求标头、添加变量以及触发系统消息和用户内容。最后,我们将介绍会员特权,包括免费访问扩展版视频和其他额外的学习资源。

🏁 介绍

在这个视频中,我们将继续探讨如何在Microsoft Access中引入chat GPT的强大功能。如果您还没有观看之前的视频,请先观看第一部分,然后再继续本视频。本视频将重点介绍构建请求字符串、发送请求和清理响应文本的步骤。我们还将讨论一些其他的高级功能,如设置请求标头、添加变量以及触发系统消息和用户内容。最后,我们将讨论会员特权,包括免费访问扩展版视频和其他额外的学习资源。

🚩 第一部分:观看开头

在开始本视频之前,请确保您已经观看了第一部分。这是一个系列视频,因此前一部分的内容对于理解本视频的内容很重要。

✨ 提示: 如果您还没有观看第一部分,请立即观看,以便能够全面了解本系列的内容。

📍 第二部分:操作步骤

在本节中,我们将逐步操作,以将chat GPT的功能引入Microsoft Access。

1. 设置请求标头

在开始之前,我们首先需要设置请求标头。这些是在发送实际数据之前发送的头部信息。它们向服务器表明,“嘿,我们这里使用的是Json格式,并且这是我的API密钥”。确保在代码中设置正确的请求标头。

2. 添加变量

我们需要添加三个变量:系统消息(system message)、用户内容(user content)和要发送给chat GPT的最终字符串(send string)。系统消息是您对AI的指示,用户内容是用户发送给AI的文本段落,而发送字符串是我们将与HTTP请求一起发送的Json字符串。

3. 构建请求字符串

发送字符串(send string)是将这些内容格式化并与模型和其他Json格式进行连接,以构建我们将发送的请求主体。确保正确构建请求字符串,以便chat GPT能够正确处理请求。

4. 发送请求

现在,我们可以发送请求给chat GPT了。根据您的代码,可能会有不同的发送方法,但确保使用正确的方法将请求发送到chat GPT。

5. 清理响应文本

一旦我们收到来自chat GPT的响应,我们需要清理并提取我们需要的数据。根据响应的格式,您可能需要编写一些代码来处理和清理响应文本。

6. 加入其他功能

在本节中,您还可以添加一些其他功能来进一步扩展chat GPT的功能。例如,您可以添加对话历史记录、多模型支持等功能。

7. 会员特权

作为会员,您将享受到一些独特的特权,包括免费访问扩展版视频、访问代码库和其他额外的学习资源。请查看相关的会员特权页面,以了解更多详情。

以上是本视频的操作步骤。根据您的代码和需求,结果可能会有所不同。请确保遵循代码编写的最佳实践,并按照指示逐步操作。

🌐 会员特权

作为本视频系列的会员,您将享受到以下特权:

  1. 免费访问扩展版视频:这些扩展版视频将深入讨论本视频系列中介绍的主题,并提供额外的示例和技巧。

  2. 访问代码库:作为会员,您将获得访问我的代码库的权限。该代码库包含了许多我在技术视频中使用的常用函数和模板。

  3. 高优先级问题解答:作为会员,您的问题将被优先考虑和解答。我会尽力回答您的问题,并提供帮助和支持。

  4. 其他学习资源:作为会员,您将获得其他的学习资源,如免费课程、模板下载和专家级班级。

作为会员,您的支持对我来说非常重要。感谢您的支持!

❓ 常见问题解答

问:open AI的chat GPT是否支持其他编程语言?

答:是的,open AI的chat GPT可以支持许多不同的编程语言,包括Python、Java和C#等。只需使用相应的API和工具即可。

问:如何训练chat GPT以提高其回答的准确性?

答:要训练chat GPT,您可以提供大量的训练数据,并使用该数据与模型进行训练。这将帮助模型提高其理解和生成答案的能力。

问:我可以使用chat GPT来构建我的智能问答系统吗?

答:是的,chat GPT可以用于构建智能问答系统。您可以使用chat GPT来接收用户的问题,并生成相应的答案。

问:open AI的chat GPT是否支持多语言?

答:是的,open AI的chat GPT支持多语言,包括简体中文、繁体中文、英语等。

问:如何提高chat GPT的性能和响应速度?

答:要提高chat GPT的性能和响应速度,您可以使用更强大的硬件和更高级的API套件。此外,优化代码和减少请求的大小也可以起到一定的作用。

以上是一些常见的问题解答。如果您还有其他问题,请随时提问。

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