【🌟系列】解鎖ChatGPT在Microsoft Access中的潛力 - 第二部分
目录
- 介绍
- open AI视频系列
- 使用open AI的chat GPT将功能引入Microsoft Access
- 观看第一部分视频
- 操作步骤
- 设置请求标头
- 添加变量
- 构建请求字符串
- 发送请求
- 清理响应文本
- 加入其他功能
- 会员特权
- 问题与答案
- 结语
【🌟系列】open AI视频系列:使用open AI的chat GPT将功能引入Microsoft Access
介绍
欢迎收看由accesslearningzone.com提供的Techel视频。我是您的讲师Richard Rost。今天是我关于open AI的视频系列的第二部分,将教您如何将chat GPT的强大功能引入Microsoft Access。如果您还没有观看第一部分,请先观看第一部分视频,然后再回来继续观看本视频。在这个视频中,我们将继续之前的进程。我的代码以及我的数据库稍有不同,请谅解。需要将此改为xml.http。相同的对象,只是需要更改一下。并设置内容类型为Json。Json字符串的形式如下。是不同的格式。接下来,我们需要添加三个变量:system message、user content和send STRING。并对这些变量进行赋值操作。system message是对AI的指令,user content是用户发送给AI的文本内容,而send string是要发送给chat GPT的字符串体。现在,我们应该有一个有效的send string。让我们看一下send string的内容,然后退出。我只是想看看它的样子,确保一切都正确。点击按钮,将发送请求给open AI。
【🌟系列】使用open AI的chat GPT将功能引入Microsoft Access
今天是我关于open AI的视频系列的第二部分,将教您如何将chat GPT的强大功能引入Microsoft Access。在上一部分视频中,我们介绍了如何使用open AI的API来与chat GPT进行通信,并进行了一些基本的设置。本视频将继续之前的进程,并向您展示如何构建请求字符串、发送请求和清理响应文本。此外,我们还将讨论一些其他的高级功能,如设置请求标头、添加变量以及触发系统消息和用户内容。最后,我们将介绍会员特权,包括免费访问扩展版视频和其他额外的学习资源。
🏁 介绍
在这个视频中,我们将继续探讨如何在Microsoft Access中引入chat GPT的强大功能。如果您还没有观看之前的视频,请先观看第一部分,然后再继续本视频。本视频将重点介绍构建请求字符串、发送请求和清理响应文本的步骤。我们还将讨论一些其他的高级功能,如设置请求标头、添加变量以及触发系统消息和用户内容。最后,我们将讨论会员特权,包括免费访问扩展版视频和其他额外的学习资源。
🚩 第一部分:观看开头
在开始本视频之前,请确保您已经观看了第一部分。这是一个系列视频,因此前一部分的内容对于理解本视频的内容很重要。
✨ 提示: 如果您还没有观看第一部分,请立即观看,以便能够全面了解本系列的内容。
📍 第二部分:操作步骤
在本节中,我们将逐步操作,以将chat GPT的功能引入Microsoft Access。
1. 设置请求标头
在开始之前,我们首先需要设置请求标头。这些是在发送实际数据之前发送的头部信息。它们向服务器表明,“嘿,我们这里使用的是Json格式,并且这是我的API密钥”。确保在代码中设置正确的请求标头。
2. 添加变量
我们需要添加三个变量:系统消息(system message)、用户内容(user content)和要发送给chat GPT的最终字符串(send string)。系统消息是您对AI的指示,用户内容是用户发送给AI的文本段落,而发送字符串是我们将与HTTP请求一起发送的Json字符串。
3. 构建请求字符串
发送字符串(send string)是将这些内容格式化并与模型和其他Json格式进行连接,以构建我们将发送的请求主体。确保正确构建请求字符串,以便chat GPT能够正确处理请求。
4. 发送请求
现在,我们可以发送请求给chat GPT了。根据您的代码,可能会有不同的发送方法,但确保使用正确的方法将请求发送到chat GPT。
5. 清理响应文本
一旦我们收到来自chat GPT的响应,我们需要清理并提取我们需要的数据。根据响应的格式,您可能需要编写一些代码来处理和清理响应文本。
6. 加入其他功能
在本节中,您还可以添加一些其他功能来进一步扩展chat GPT的功能。例如,您可以添加对话历史记录、多模型支持等功能。
7. 会员特权
作为会员,您将享受到一些独特的特权,包括免费访问扩展版视频、访问代码库和其他额外的学习资源。请查看相关的会员特权页面,以了解更多详情。
以上是本视频的操作步骤。根据您的代码和需求,结果可能会有所不同。请确保遵循代码编写的最佳实践,并按照指示逐步操作。
🌐 会员特权
作为本视频系列的会员,您将享受到以下特权:
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免费访问扩展版视频:这些扩展版视频将深入讨论本视频系列中介绍的主题,并提供额外的示例和技巧。
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访问代码库:作为会员,您将获得访问我的代码库的权限。该代码库包含了许多我在技术视频中使用的常用函数和模板。
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高优先级问题解答:作为会员,您的问题将被优先考虑和解答。我会尽力回答您的问题,并提供帮助和支持。
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其他学习资源:作为会员,您将获得其他的学习资源,如免费课程、模板下载和专家级班级。
作为会员,您的支持对我来说非常重要。感谢您的支持!
❓ 常见问题解答
问:open AI的chat GPT是否支持其他编程语言?
答:是的,open AI的chat GPT可以支持许多不同的编程语言,包括Python、Java和C#等。只需使用相应的API和工具即可。
问:如何训练chat GPT以提高其回答的准确性?
答:要训练chat GPT,您可以提供大量的训练数据,并使用该数据与模型进行训练。这将帮助模型提高其理解和生成答案的能力。
问:我可以使用chat GPT来构建我的智能问答系统吗?
答:是的,chat GPT可以用于构建智能问答系统。您可以使用chat GPT来接收用户的问题,并生成相应的答案。
问:open AI的chat GPT是否支持多语言?
答:是的,open AI的chat GPT支持多语言,包括简体中文、繁体中文、英语等。
问:如何提高chat GPT的性能和响应速度?
答:要提高chat GPT的性能和响应速度,您可以使用更强大的硬件和更高级的API套件。此外,优化代码和减少请求的大小也可以起到一定的作用。
以上是一些常见的问题解答。如果您还有其他问题,请随时提问。
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