經驗豐富的設計師如何運用AI改善企業應用的用戶體驗

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經驗豐富的設計師如何運用AI改善企業應用的用戶體驗

目錄

第一步:導論 第二步:專業設計師及AI的挑戰 第三步:企業應用中的UX創新 第四步:經驗豐富的設計團隊如何與AI創新UX 第五步:認識AI機會的三個要素 第六步:創新工具的應用 第七步:AI特性的成本評估 第八步:跨學科團隊合作的重要性 第九步:邊界物件在設計和數據科學之間的角色 第十步:HCI如何協助集體創新

🤔 第一步:導論

在本文中,我們將探討經驗豐富的設計團隊如何在企業應用中創新使用人工智慧(AI)的用戶體驗(UX)。設計師們在設計與AI相關的應用時遇到了一些挑戰,並且努力構思無法實現的點子。然而,一些研究人員認為企業應用為通過AI創新UX提供了豐富的空間。因此,我們組建了一個由學術界和工業界研究人員、設計實踐者以及資料科學和AI實踐者組成的團隊,來探索經驗豐富的設計團隊如何在企業領域中創新使用AI的UX。

👥 第二步:專業設計師及AI的挑戰

設計師報告了在設計中遇到的一些挑戰,包括難以想像由AI驅動的概念以及他們提出的無法實現的點子。對於經驗豐富的設計師來說,設計並不是一個挑戰,而是對於AI的成本的把握。他們需要考慮現有AI模型和數據集是否足夠,或者是否需要建立新的AI模型和收集新的數據。此外,設計師通常尋找可以重用現有數據的AI機會,這是因為他們對於一個AI特性的"昂貴程度"並沒有清晰的概念。

💡 第三步:企業應用中的UX創新

一些研究人員指出,企業應用為通過AI創新UX提供了豐富的空間。在這些應用中,設計師不僅從UX的角度思考AI,而且在服務設計和系統設計之間進行無縫切換。他們在本文中提到了一個關於AI設計創新空間的示意圖,並指出當設計師在人工智能和人工智能協作方面的複雜系統上工作時,設計可以對這些附加層面產生更大的影響。

🎨 第四步:經驗豐富的設計團隊如何與AI創新UX

我們的研究顯示,在經驗豐富的設計團隊中,跨學科的合作是成功構想的關鍵,邊界物件(如服務數據藍圖)則促進了設計和數據科學之間的協作。設計師們不僅創建或擴充了多個設計工具來與AI進行構想、草圖和原型設計,還共同討論了設計工具、人工智能工具和過程之間的跨學科合作。

🔍 第五步:認識AI機會的三個要素

認識AI機會需要三個要素。首先,設計師們需要了解AI的能力,並注意數據的可用性。其次,他們需要概念化如何將點子轉化為用戶和服務之間的價值共創。最後,他們的點子需要是可行的,也就是說,任何提出的AI特性都需要根據開發成本與價值生成之間的評估來進行評估。

🛠 第六步:創新工具的應用

設計師們創建或擴展了幾個設計工具,以構思、草圖和原型化AI。其中兩個設計工具尤為重要。第一個是具有額外泳道的服務藍圖,用於說明數據。此工具有效促進了設計師和數據科學家之間的合作,因為它使他們能夠通過講述過程和整體數據管道來交流意見。

另一個工具是AI能力矩陣,將AI的能力從技術術語(如計算機視覺或NLP)轉化為人能够理解的動詞(比如看見、閱讀、觸摸和創造)。這個工具允許設計師與客戶和最終用戶進行集體的AI構想工作坊,以找到合適的AI功能進行開發。

💰 第七步:AI特性的成本評估

對於經驗豐富的設計師來說,想像AI的成本並不是一個挑戰,他們主要關注的是成本與價值之間的平衡。設計師們分享了一個簡單的評估方法:思考現有的AI模型和數據集是否能實現提出的AI特性?如果不能,是否可以通過收集新的數據來實現?或者是否需要建立新的AI模型並收集新的數據?這種成本與價值之間的平衡成為AI設計創新的另一個障礙。

🤝 第八步:跨學科團隊合作的重要性

我們的研究表明,位於同一地點的跨學科團隊合作是成功構思的關鍵。邊界物件,例如服務數據藍圖,在設計和數據科學之間提供了協作的支持。未來的研究應該調查人機交互設計如何在更多的利益相關者,包括領域專家和最終用戶,之間協助實現與AI相關的集體構想。

🌐 第九步:邊界物件在設計和數據科學之間的角色

邊界物件在設計和數據科學之間的協作中起著舉足輕重的作用。例如,服務數據藍圖通過將數據在服務設計中的角色表示出來,使得設計師和數據科學家可以進行更深入的合作和溝通。這種跨學科合作有助於確保設計團隊和數據科學團隊之間的有效協調。

🧠 第十步:HCI如何協助集體創新

對於與AI相關的集體構想,人機交互設計(HCI)在協助不同利益相關者進行道合的選擇方面發揮著重要作用。HCI領域的未來研究應該探索如何更好地促進設計師、數據科學家、領域專家和最終用戶之間的協同創新,以便在實際建立AI系統之前找到合適的解決方案。

Highlights:

  • 研究探討了經驗豐富的設計團隊在企業應用中如何創新使用AI的UX
  • 跨學科的合作是成功構思的關鍵,邊界物件(如服務數據藍圖)在協作中發揮重要作用
  • 設計師們創建了多種創新工具,例如服務藍圖和AI能力矩陣,來協助構思、草圖和原型設計
  • 設計師們需要考慮AI的成本與價值之間的平衡,優先考慮重用現有數據的AI機會

FAQ

Q: 如何解決AI在設計中的挑戰? A: 經驗豐富的設計團隊利用跨學科的合作和創新工具來解決AI在設計中的挑戰。

Q: 設計師如何評估AI特性的成本? A: 設計師可以思考現有AI模型和數據集是否足夠,或者是否需要建立新的AI模型和收集新的數據來實現提出的AI特性。

Q: 邊界物件在設計和數據科學之間的角色是什麼? A: 邊界物件(如服務數據藍圖)在協作中起著舉足輕重的作用,促進了設計和數據科學之間的有效合作和溝通。

Q: HCI如何協助集體創新? A: 人機交互設計(HCI)可以幫助不同利益相關者進行共同選擇,促進設計師、數據科學家、領域專家和最終用戶之間的協同創新。

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