聊天機器人的歷史 | Andy Mauro - Startupfest 2016

Table of Contents

1. 自我介紹
2. 過去和現在的語音通訊
3. Marshall McLuhan的洞察力
4. 現代手機通訊的轉變
5. 簡介機器人和現代手機通訊
6. 短期內機器人的影響
7. 長期內機器人的學習能力
8. 無下載需求的BOTS
9. 混合人工智慧和人類互動的設計模式
10. 機器學習基礎建設的豐富性
11. 期待機器人的未來
12. 自由試用Automatic

自我介紹

大家好👋，很高興能在這裡與大家分享我的故事。在進入正題之前，我想先向在場的每個人道歉。如果有人在使用手機上的語音助理時遇到過問題，那可能是我造成的。我為此感到抱歉，也希望能在這裡向大家表達我的歉意。

過去和現在的語音通訊

在15年前，當我們開始開發第一個商業語音識別系統時，我們的目標並不是讓人們對話時感到困擾，這樣就不用在這裡為100多人道歉了。相反，我們希望能讓人類與科技互動，實現《星際迷航》中的場景。直到2000年代末，我們終於有了在移動手機上實現這個目標的機會。我們曾經開發了一個企業級語音助理，你們當中肯定聽說過Siri和Cortana。我們進行了數百萬次對話，但卻發現了一個非常令人困擾的事實：人類其實不太願意與移動設備對話。儘管有數十億次的移動語音通訊，但它僅占整體使用量的百分之一不到。這讓我感到非常困惑。

Marshall McLuhan的洞察力

為了找到答案，我重新閱讀了馬歇爾·麥克盧漢的著作。他是一位預測媒體和科技未來趨勢的先知，他在50年前就對語音通訊進行了描述。他提到語音通訊需要完全的參與，與文字不同，因為我們是注意力不集中的生物。這個洞察解釋了為什麼在現在，滑動和敲擊手機螢幕變成了移動設備的主要操作方式。有人說訊息傳遞已經取代了社交媒體，這當然是因為訊息傳遞在我們的手機上成為了最常用的活動。由於這種情況的發生，引發了我創辦Automatic公司的念頭。但我在這裡並不是要向大家推銷Automatic，只是想讓大家知道我對這個領域的全力投入。

現代手機通訊的轉變

讓我們先來介紹一下最新的手機通訊方式是怎樣的。現在換一個角度來看，手機應用程式的數量太多，沒有人會全部下載。根據兩年前的統計數據，幾乎有65%的人在一個月內下載過零個應用程式。那麼，如果你想讓用戶下載你的應用程式，又該怎麼做呢？也許你會認為，剩下的那35%的人可以在網頁上找到你的應用程式。但是，根據我們對20多歲的年輕人進行的調查，他們的手機上僅有大約10個應用程式，而且他們表示根本不喜歡上網頁。他們甚至表示對網頁不感興趣。這讓我們決定重新思考如何與用戶互動。

簡介機器人和現代手機通訊

因此，我要談談機器人和現代手機通訊的關係。對我而言，機器人與現代手機通訊密切相關。現代手機以圖片、表情符號和動態圖像作為主要的交流方式。機器人只是以訊息方式呈現的應用程式，但由於手機底部還有一個文字框，所以需要添加某種程度的人工智能，《自然語言理解》、推理和預測機器學習等等這些技術，所以才能在用戶輸入文字的時候表現出色。現在讓我給大家留下兩個思路，第一個思路是短期內，機器人將取而代之，改變我們的行為方式。而長期來看，機器人將從人類學習。

短期內機器人的影響

首先，讓我們來看看機器人在短期內的影響。許多應用程式將被機器人取而代之，而不是被取代。這將導致我們改變使用手機的方式。根據過去的統計數據，應用程式商店內擁擠的情況讓人感到困惑，因為沒有人去下載應用程式。但這也打開了機器人的商機。相比於應用程式，機器人無需下載，只需點擊一個鏈接，或在消息中找到它們。機器人易於傳播，因為訊息本身就是一種共享體驗，多個人可以同時與機器人進行對話。機器人適用於手機和桌面設備，例如Slack和Facebook Messenger，使用者可以輕鬆地在這兩個世界之間切換。並且，重要的是，它們允許人類和機器在同一個對話中無縫切換。

長期內機器人的學習能力

現在讓我們來關注機器人在長期內的學習能力。機器人將從人類身上學習。請想象一下這樣的情景，在購物時，機器人可能向您詢問您所購買的人的喜好，然後基於機器學習的智能機器人可能會對您進行推薦。但也可能反過來，機器人詢問您一些問題，然後由有創意、具有個人品味和風格的人員給出推薦。我們可以在同一個對話中進行人工智慧和人類互動，這將帶來豐富的設計模式。對於我們來說，最重要的是，這創造了一個豐富的機器學習基礎架構，每個公司都希望能從這些對話中學習，無論是在企業內部還是消費者市場。

無下載需求的BOTS

現在讓我們來談談BOTS無需下載的優勢。相比於傳統的應用程式，BOTS無需下載，只需點擊一個鏈接即可。這使得它們易於傳播，並與他人共享。而且，訊息傳遞是一種社群體驗，多個人可以同時與BOTS進行對話。無論是在移動設備上還是在桌面設備上，BOTS都能正常工作。相比之下，像Slack和Facebook Messenger這樣的通訊平台提供了良好的桌面使用體驗，能夠在手機和桌面之間自如切換。

混合人工智慧和人類互動的設計模式

現在讓我們來探討混合人工智慧和人類互動的設計模式。可以想像，在購物時，一個機器人詢問用戶有關禮品接受者的喜好，然後通過智能機器學習進行推薦。但在某些情況下，機器人也可以向用戶提問，然後由創意豐富、具有個人品味和風格的人員給出推薦。我們有很多豐富的設計模式可以運用，因為現在在同一個對話中合併了人工智慧和人類互動的能力。對我而言，這是非常令人興奮的，因為這為機器學習基礎架構提供了更多潛在的發展空間。每家公司都希望透過對話與人工智慧學習，這將成為未來的趨勢。

機器學習基礎建設的豐富性

現在讓我們來探討機器學習基礎建設的豐富性。未來所有公司都將希望進行訊息傳遞，以便從對話中學習。在企業市場，您可能會看到人力資源機器人和其他回答有關工資、費用、福利等內容的問題。在消費市場，您可能會與品牌進行更有意義、更個性化、更有價值的對話，這將隨著時間的推移不斷改進。機器學習為我們提供了一個強大的工具，可以從這些充滿人工智慧和人類的對話中學習。

期待機器人的未來

最後，讓我們展望一下機器人的未來。機器人在通訊領域將發揮更大的作用。無論是在企業市場還是消費者市場，機器人都將成為不可或缺的工具。很多公司都已經開放了他們的通訊平台，讓開發者和初創公司在其上開發機器人應用程式，並讓他們從對話中學習。這將推動機器學習基礎架構的發展，並帶來更多創新和個性化的互動體驗。

自由試用Automatic

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