開源AI革命即將開始！（與Tobi Fankhänel）

目錄

1. AI開發者的聲音
2. AI技術在日常生活中的應用
3. 從超級電腦到個人化AI
4. 如何將AI應用於寫作
5. 尋找工作的新途徑：使用AI進行求職
6. AI的未來發展與挑戰
7. 使用AI進行對話和提問的技巧
8. 使用語言模型和向量數據庫進行信息擷取
9. 個人化AI應用與資料保護
10. 了解AI的最新發展

AI開發者的聲音 🎙️

AI技術在日常生活中的應用

隨著ChatGPT等AI技術的出現，越來越多的人開始將其應用於日常生活中。以前，我對這些技術抱以懷疑的態度，覺得它們不過是一時的熱門話題，並不會對日常生活產生實際影響。然而，我逐漸意識到，許多朋友都在使用這些技術，並且對其效果感到滿意。他們使用AI工具幫助自己處理日常事務，並且這些工具真正發揮了作用。比如我最常用AI進行LinkedIn帖子的重寫，因為他在處理企業語言時比我更優秀。所以，AI逐漸成為我日常生活中一個實用的工具。筆者相信，不久的將來，我們每一個人的桌面電腦上都會有個性化的AI，因為我們將有能力自行開發這些工具。

從超級電腦到個人化AI

過去，我總是以為只有那些擁有超級電腦或巨大的AWS集群資源的人才能使用AI工具。最近，我和Tobi Fankhänel交談後，我的看法完全改變了。這些AI工具現在已經普及到了一般開發人員手中。我們即將在桌面上看到個性化的AI，因為我們即將擁有自己組裝的工具。我相信，當你在使用一種新的編程語言時，不久的將來你將安裝一個與該語言一起提供的語法突顯LSP和調試器支持，以及該擴展開發人員特意為該語言訓練的自定義AI模型。我看到它的到來，而且我相信本期節目結束時，你也可以看到它的到來。如果這讓你興奮起來，我希望是這樣，Tobi提供了一些有關如何開始構建的具體建議。讓我們一起來探索如何將AI放在我們的手中。

使用AI進行寫作的技巧 ✍️

現在我要向你們介紹如何使用AI技術來提升寫作能力。首先，我建議你們使用一種叫做Lang chain的工具。這是一個功能強大的開源工具，用於將不同的AI組件連接在一起。你可以使用這個工具連接OpenAI和其他提供商的API，並從中獲取語言模型和向量數據庫等功能。使用Lang chain，你們可以將複雜的AI流程圖所需的組件串聯在一起，並進行自由配置。

其次，你們需要訓練一個嵌入模型。這種模型的目的是將自然語言轉換為向量表示。你可以使用一本大書或一系列文件作為訓練資料，然後將這些文件切分成片段，並為每個片段訓練一個向量。這些向量可以根據它們的語義關聯性來檢索。

第三，你們需要建立一個向量數據庫。這個數據庫將存儲所有文檔片段的向量表示。你們可以使用開源的向量數據庫，如Postgres或Weaviate。將文檔切分成片段並將它們的向量保存到數據庫中。然後，當你們想要查找與某個查詢向量最接近的文檔時，只需遍歷數據庫並計算距離即可。

最後，你們可以根據具體的寫作需求設計適合的AI模型。這個模型可以是基於大型語言模型的，也可以是基於嵌入模型的。根據你們的需要，選擇合適的模型並將其連接到Lang chain中的其他組件中。通過這樣的方式，你們可以根據自己的需要定制一個寫作助手，使寫作過程更加高效和準確。

現在你們已經了解了如何使用AI技術來提高寫作能力，希望這將對你們有所幫助。記住，這只是開始，還有很多可以探索的領域。祝你們好運！

從個人規劃到財富自由的AI旅程 🚀

AI的國際發展非常迅速，它正在改變人們的生活方式和工作方式。對於開發者來說，AI不僅僅是一個新的工具，還是一條通往財富自由的道路。你可以利用AI技術和工具來創建自己的應用程序，開發自己的產品，並在市場上獲得成功。隨著AI的不斷發展和普及，我們將有更多的機會實現自己的夢想。現在是時候投身於AI的世界，開始你的個人規劃，迎接未來的挑戰。

使用AI進行求職的新途徑 ✉️

以前，在求職時，我們通常需要尋找合適的職位，然後提交我們的簡歷和求職信。這是一個非常傳統的方法，並且往往效果不佳。然而，隨著AI的發展，我們現在有了一種全新的方式來尋找工作。

通過使用AI技術，我們可以創建自己的個性化求職工具。我們可以使用自然語言處理和機器學習技術來分析大量的招聘信息，並找到與我們的技能和興趣最匹配的工作。同時，我們還可以使用AI來幫助我們撰寫和優化我們的簡歷和求職信，以吸引招聘人員的注意。

此外，我們還可以使用AI來搜索和分析公司的招聘信息、新聞和社交媒體數據，以了解他們的文化和價值觀，並找到最適合我們的雇主。

總之，使用AI進行求職是一種全新的方式，為我們提供了更多的機會和靈活性。我們可以更加自主地尋找工作，並提高我們的求職成功率。這是一個非常令人興奮的時代，我們應該充分利用AI技術，為自己的職業發展開創新的道路。

AI的未來發展與挑戰 🌐

AI技術的發展正在以驚人的速度前進，這不僅改變了我們的生活方式，也在不斷塑造未來的發展趨勢。然而，AI的發展也面臨著一些挑戰和限制。

首先，隨著AI技術應用的日益普及，人們對於個人隱私和數據安全的關注越來越高。我們需要確保AI技術的應用不會侵犯個人隱私，同時保護個人數據的安全性。

其次，AI技術的發展也需要適應法律和倫理的要求。我們需要建立相應的法律框架和倫理準則，以確保AI技術的應用符合社會和道德規範。同時，我們還需要解決AI算法的公平性和偏見問題，以防止不正確的決策對某些人群產生不公平的影響。

此外，AI技術還需要解決一些技術挑戰，如模型壓縮和效能優化等。我們需要開發更高效的算法和更強大的計算平台，以實現更大規模和更高質量的AI應用。

總的來說，AI技術的未來發展充滿機遇和挑戰。通過解決這些挑戰，我們可以實現AI技術的可持續發展，並為人類帶來更多的福祉和創新。

使用AI進行對話和提問的技巧 💬

與AI進行對話和提問是一項重要的技能，它可以幫助我們更好地理解和應用AI技術。以下是幾個使用AI進行對話和提問的技巧：

1. 清晰而明確地提出問題：對於AI來說，清晰明確的問題更容易理解和回答。確保問題表達方式簡潔明了，避免使用模棱兩可或含糊不清的語言。

2. 使用具體的例子和背景信息：為了幫助AI更好地理解問題，提供具體的例子和相關的背景信息是很重要的。這樣可以提供更多的上下文，讓AI能夠針對具體情境進行回答。

3. 根據需要進一步追問：當AI的回答不夠清晰或不符合預期時，不要猶豫追問。這可以幫助我們更好地理解AI的回答，並得到我們想要的信息。

4. 使用突破點和提示：有時，為了引導AI的回答，我們可以使用提示或突破點。這些可以使AI更加有針對性地回答問題，提供我們需要的信息。

5. 學會評估AI的回答：對於AI的回答，我們需要保持客觀和批判的態度。不要盲目接受AI的回答，而是根據自己的判斷力和知識來評估其準確性和合理性。

通過掌握這些技巧，我們可以更好地與AI進行對話和提問，獲得我們需要的信息，並應用AI技術解決問題。

使用語言模型和向量數據庫進行信息擷取 📚

語言模型和向量數據庫是信息擷取的重要工具。語言模型可以根據自然語言輸入生成相應的輸出，並且可以用於許多應用，如翻譯、總結和問答系統等。向量數據庫則可以將文檔或片段轉換為向量表示，並且可以根據輸入向量檢索相關的文檔或片段。

要使用語言模型進行信息擷取，我們需要將輸入文本轉換為模型能夠理解的格式。這可能涉及到對文本進行分句、分詞和語法分析等處理。然後，我們可以將處理後的文本輸入到語言模型中，並獲取相應的輸出。這些輸出可以根據具體應用進一步處理和分析。

要使用向量數據庫進行信息擷取，我們需要先將文檔或片段轉換為向量表示。這可以通過使用嵌入模型來實現，這些模型可以將文本轉換為向量表示。一旦文檔的向量表示被計算出來，我們就可以將其存儲到向量數據庫中。當我們有一個查詢向量時，我們可以使用向量數據庫來檢索與該查詢向量最相似的文檔或片段。

通過使用語言模型和向量數據庫進行信息擷取，我們可以根據具體的需求快速找到我們需要的信息。這為我們提供了一種高效且準確的工具，可以幫助我們處理大量的文本數據。

個人化AI應用與資料保護 🔒

隨著AI技術的發展，我們現在可以根據個人需求和偏好定制個人化的AI應用。個人化AI應用可以幫助我們更好地處理日常事務，提高工作效率，並改善生活質量。

然而，個人化AI應用也帶來了一些資料保護的問題。為了提供個人化的服務，AI應用需要收集和分析大量的用戶數據。這些數據包括個人信息、處理過程和使用行為等。

為了保護個人數據安全，我們需要建立嚴格的隱私政策和合規措施。這些政策和措施包括用戶數據加密、訪問控制、用戶同意和數據匿名化等。此外，我們還需要加強用戶數據的監管和監控，確保數據不被濫用或不當使用。

保護個人數據的安全和隱私是使用AI技術的重要課題，我們應該重視這一問題。只有確保數據的安全性和隱私性，我們才能真正實現個人化AI應用的潛力。

了解AI的最新發展 💡

AI技術的發展不斷推進，我們每天都可以看到新的創新和突破。要了解AI的最新發展，我們可以關注公眾媒體、科技博客和學術期刊。此外，我們還可以參加行業會議和研討會，與其他專業人士交流並分享最新的研究成果。

以下是一些了解AI最新發展的資源：

1. OpenAI官方網站：這是AI領域的重要組織之一，提供最新的AI技術和研究成果。

2. HuggingFace：這是一個開源社區，提供各種AI模型和工具，幫助開發者創建和使用自然語言處理模型。

3. GitHub：這是一個開發者社區，提供各種AI項目和代碼庫，你可以在這裡找到最新的AI研究和開發工具。

4. ArXiv：這是一個開放獨立的學術預印本服務，提供最新的科學研究成果，包括AI和機器學習領域的。

通過關注這些資源，我們可以獲得最新的AI發展動態，並與全球AI社區保持連接。

FAQ

Q: AI技術如何應用於日常生活？

A: AI技術可以應用於日常生活的各個方面，包括智能助手、智能家居、自動化工具、虛擬助手等。它可以幫助我們處理日常事務，提高工作效率，並改善生活質量。

Q: 如何保護個人數據的安全性和隱私性？

A: 要保護個人數據的安全性和隱私性，我們需要建立嚴格的隱私政策和合規措施，包括用戶數據加密、訪問控制、用戶同意和數據匿名化等。

Q: 如何提高使用AI進行求職的成功率？

A: 要提高使用AI進行求職的成功率，我們可以使用AI工具來幫助我們撰寫和優化簡歷和求職信，同時利用AI技術來分析和匹配招聘信息。此外，我們還可以使用AI技術來搜索和分析公司的招聘信息、新聞和社交媒體數據，以了解他們的文化和價值觀。

Q: AI技術的未來發展趨勢是什麼？

A: AI技術的未來發展趨勢包括更強大的模型和算法、更高效的計算平台、更廣泛的應用領域、以及更好的隱私保護和倫理