驚人數據智能化可視化| Arthur

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驚人數據智能化可視化| Arthur

目錄

  • 👉 引言
  • 👉 資料驅動的模型評估挑戰
  • 👉 Arthur的資料利用能力
  • 👉 Arthur的資料儲存與查詢功能
  • 👉 自定義指標與視覺化數據
  • 👉 營運統計與商業價值分析
  • 👉 模型性能比較與挑戰者模型
  • 👉 結論
  • 👉 資源

👉 引言

嗨,大家好!我是Terry Solution,Arthur公司的解決方案工程師。在機器學習社群中有一個公認的事實,那就是數據是一項非常寶貴的資源,畢竟這正是模型訓練的基礎。然而,當我們需要評估自己的模型時,卻常常面臨難以做出以數據為基礎的決策的挑戰。這是因為在驗證後,很多性能指標要麼無法捕獲,要麼難以使用,因為這些指標可能過於分散,或者不容易進行查詢操作。除此之外,這也可能是企業團隊錯失的一個極佳機會,因為對於驅動戰略決策,還有什麼比來自自身業務運營的真實生產數據更適合的呢?

讓我向大家展示一下Arthur如何幫助您利用數據的能力。

👉 資料驅動的模型評估挑戰

在模型推理中,每一個通過Arthur Monitor的推理都會被記錄在Arthur的資料儲存庫中,並可以隨時進行查詢。Arthur提供了內嵌的資料探索器,可以幫助您輕鬆進行快速的資料探索。例如,在這個預測信用違約的模型中,我們可以看到當一個人的信用餘額越高時,模型認為違約的概率越低。大部分的數據點都位於左側,對應著較低的違約概率。這個結果在直覺上是有意義的。

此外,Arthur是一個以API為先的產品,這意味著我們在用戶界面上展示的一切,都只是一個查詢API的結果,相關查詢可以在這裡找到。如果您所尋找的內容太具體而且在此處找不到,您還可以創建您自己的自定義指標。例如,以下這個查詢結果提取了所有男性65歲以上的人在貸款上違約的平均概率。您只需要將此查詢復製粘貼到您的筆記本中,即可生成即時數據並繪製圖表。

此外,Arthur的Python SDK還提供了以一行程式碼進行視覺化的方法。

👉 Arthur的資料儲存與查詢功能

讓我們看一下我們創建的另一個功能,這完全是由Arthur查詢驅動的。我們認為這對您也可能很有用。這是一個商業洞察儀表板,幫助我們將模型性能統計數據與商業價值相聯繫起來。它顯示了通過這個模型的交易金額以及因為模型認為這些交易有風險而拒絕的機會損失的價值,以及因為模型認為這些交易是好的而實際上卻出現違約的金額損失。這個價值分析還顯示了不同模型版本的性能比較,可以看到版本一的準確度明顯下降達到了商業容忍度的下限,而新的候選模型在相同的時間段內表現非常穩定。還有冠軍模型和挑戰者模型之間的未來重要性比較。

如此一來,您可以看到,借助Arthur的查詢能力,我們可以即時從日常監控日誌中提取洞察,並將這些數據洞察轉化為可行的商業智能。

👉 自定義指標與視覺化數據

Arthur不僅提供了預先定義的指標和報告,還允許您創建自定義指標以滿足您特定的需求。您可以根據您的業務邏輯和目標,設計出更具深度和敏捷性的指標。這些自定義指標可以根據您的需要包含更多的性能指標和查詢。

此外,Arthur的Python SDK提供了簡單的方法來視覺化您的洞察。只需一行程式碼,就可以創建漂亮的圖表,以更直觀和易於理解的方式呈現數據結果。

👉 營運統計與商業價值分析

營運統計和商業價值分析對於企業的戰略決策至關重要。Arthur提供了營運統計儀表板,幫助您監控模型的性能和價值。通過該儀表板,您可以清楚地看到模型對於每筆交易所產生的價值以及存在的風險。您可以了解模型如何影響業務的核心指標,以及模型表現在各個時間段的變化情況。

商業價值分析是通過將模型結果與實際業務結果進行比較來評估模型對業務的價值。Arthur提供了詳盡的分析工具,幫助您了解模型的效能、潛在影響和遺漏機會。您可以輕鬆比較不同版本的模型,並評估挑戰者模型的性能。

👉 模型性能比較與挑戰者模型

在機器學習中,模型性能比較是非常重要的一環。Arthur提供了豐富的功能,幫助您比較不同版本的模型。您可以使用Arthur的評估工具,將模型在不同時間點的表現進行比較。這有助於您了解模型的性能趨勢,並找到優化和改進的方向。同時,Arthur還提供挑戰者模型的功能,使您能夠輕鬆比較不同版本的模型並選擇最佳模型。

👉 結論

Arthur是一個強大的數據驅動平台,能夠幫助您有效地評估和優化模型的性能。通過Arthur的查詢和分析工具,您可以從大量的監控數據中提取出洞察,並將其轉化為可行的商業智能。如果您想了解更多關於Arthur Solutions的信息以及我們如何幫助您,請訪問我們的網站:author.ai或直接聯繫我們。

謝謝您的觀看,祝您有愉快的一天!

👉 資源

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