黑暗鳥:暗網內的語言模型大揭密!

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黑暗鳥:暗網內的語言模型大揭密!

本文目錄

  • 簡介
  • 黑暗鳥 (Dark Birds) 的特點和動機
  • 黑暗鳥的開發
  • 黑暗鳥的效能表現
  • 黑暗鳥在偵測勒索軟體上的效能
  • 黑暗鳥監控暗網找尋值得關注的主題
  • 黑暗鳥的「口罩」功能
  • 黑暗鳥的潛在威脅
  • 黑暗鳥的可行性和價值
  • 未來發展和應用

🦜 黑暗鳥:從暗網挖掘犯罪情報的強大語言模型

近年來,AI 引擎所應用在大型語言模型上的革命似乎不會減緩,世界正準備迎來另一個聊天機器人,但這次是針對暗網設計的一個強大語言模型,名為黑暗鳥 (Dark Birds)。令人震驚的是,這個模型是訓練於暗網這個互聯網的黑暗一面,也就是暗網所提供的數據。那麼,黑暗鳥的功能和動機是什麼呢?讓我們在今天的文章中探討。

簡介

OpenAI 的對話型大型預訓練模型 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 開啟了許多大型語言模型的發展,但其中最令人震驚的是黑暗鳥的開發。這個語言模型在從暗網的 2.2TB 數據中篩選出秘密和資訊方面非常強大。韓國資訊技術高等研究院的研究團隊推出了這個名為黑暗鳥的大型語言模型。該模型是專門訓練於暗網的數據集,並且可以通過篩選出的訊息提醒可能的網路攻擊和威脅,以提升網路安全。

暗網是互聯網上的一個隱藏區域,以其非法活動和犯罪而聞名。一般瀏覽器(如Chrome或Firefox)無法訪問暗網,因為它需要專用的瀏覽器,如Tor和Onion。由於暗網的內容極具傷害性和危險性,一般人不應該訪問,這也是為什麼暗網上的犯罪行為很難追蹤的原因。但看起來研究人員現在正關注於通過開發黑暗鳥來消除可能的黑客和其他犯罪活動的威脅,並親自解決這個問題。

黑暗鳥基於 Roberta 架構開發,Roberta 是由 Facebook AI 開發的。Roberta 是強化優化的 Bird 方法的變體,是一種基於 Transformer 的語言模型。為了訓練黑暗鳥,研究人員使用 Tor 網路並將所有暗網的數據餵入到語言模型中進行訓練。暗網上存在著多種網路犯罪行為,其中最常見的是勒索軟體、釣魚和在該平台上傳播敏感內容。這些惡意活動旨在利用人們的金錢,而黑暗鳥的目標就是在詐騙任何人之前協助網絡犯罪人員定位犯罪分子。

🕵️‍ 黑暗鳥的特點和動機

黑暗鳥是韓國高等信息技術研究院團隊根據 OpenAI 的 GPT 大型語言模型啟發所開發的。黑暗鳥是針對暗網設計的語言模型,其目的是從暗網的海量數據中提取與安全威脅和網絡攻擊有關的信息,以增加網絡安全。其特點和動機如下:

🔒 黑暗鳥的特點

  1. 篩選敏感信息:黑暗鳥能夠從暗網中篩選出潛在的敏感信息和資料洩露,以提醒和預防可能的安全漏洞和威脅。
  2. 針對勒索軟體的檢測:黑暗鳥在檢測暗網上的勒索軟體方面表現出色。它可以識別和分類暗網上的勒索軟體泄露網站,這對於解決勒索軟體威脅問題非常重要。
  3. 監控暗網威脅:黑暗鳥能夠理解暗網上的論壇,並監控每個論壇尋找值得關注的威脅。這樣一來,不僅可以節省研究人員翻閱大量論壇的時間,還能有效找出可能的風險。
  4. 模板遮罩功能:黑暗鳥具有模板遮罩功能,該功能允許語言模型識別與威脅和犯罪活動相關的關鍵詞。這對於暗網上販賣槍支和毒品等事情的追蹤是非常有幫助的。

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