基於自然語言的人工智能代碼生成
代碼分析和錯誤檢測
代碼審查和文檔
代碼簡化和可視化
單元測試生成
與流行開發環境集成
支持 30 多種編程語言和技術
Squire AI, Zevo.ai, CodeChat, Hoji AI, CodeSensAI, Code Review Assistant, CodeReviewBot, AI Code Mentor, SeniorDev, AppReview 是最好的付費/免費 code review tools.
程式碼審查是系統性地檢查原始碼以識別和修正錯誤、提高程式碼品質,並確保符合編碼標準和最佳實踐的過程。它是軟體開發生命週期中不可或缺的一部分,有助於早期發現錯誤,保持一致性,並促進團隊成員之間的知識共享。
核心功能
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價格
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如何使用
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CodePal | 基於自然語言的人工智能代碼生成 | 要使用 CodePal,只需在文本輸入框中輸入簡單的單詞或代碼描述。選擇要在哪種編程語言或技術中生成代碼。基於您的輸入,AI 驅動的工具將生成工作代碼。您還可以使用平台上提供的其他工具和助手來分析、審查、重構和簡化代碼等任務。 | |
CodeStory | 基於人工智能的代碼生成 | 要使用 CodeStory,只需在 macOS(Apple Silicon)上下載編輯器並在您的機器上安裝它。安裝完成後,您可以使用自然語言命令指示人工智能在開發環境中執行任務並解決問題。您還可以利用包括實現接口、重構代碼、修復競爭條件以及管理 Git 差異等功能。CodeStory 支持多種語言並與 VSCode 版本保持同步更新。 | |
CodeMate | 實時自動更正編碼錯誤 |
高級 調試和優化代碼。訪問 CodeMate 聊天。使用更快的高級機器學習模型獲得更快的響應。查看詳細的代碼報告和分數。無限制訪問 CodeMate-GPT。每分鐘6個請求限制。每月250次互聯網搜索。在 GitHub 存儲庫上進行訓練。專用知識庫存儲(高達50,000檔案)
| 要使用 CodeMate,可以安裝 CodeMate Visual Studio Code 擴展或使用他們自己的 IDE。安裝完成後,CodeMate 會在您編寫代碼時自動檢測和更正編碼錯誤。 |
writeGPT - OpenAI的GPT提示助手 | 在任何网站上利用GPT进行广泛的用例 | 要使用writeGPT,只需在Google Chrome上安装网页扩展。安装后,您可以在任何网站上选中要使用的内容,然后按MacOS上的"Command + E"或Windows上的"CTRL + Y"激活扩展。然后,该扩展将提供重写、总结、回复电子邮件等的建议和选项。用户还可以通过在移动浏览器中访问该网站来访问writeGPT的移动版本。 | |
What The Diff – AI powered code review assistant | AI 動力程式審查協助 | To use What The Diff, you need to create an account and connect it with your GitHub or Gitlab repositories. Once connected, you can enable What The Diff to analyze the diff of your pull requests and provide suggestions for code changes. You can also generate pull request summaries, control which repositories are analyzed, and receive notifications in Slack, via email, or using a custom webhook. | |
AI Code Mentor | 代碼復雜性分析 |
基本計劃 免費
| 要使用AI Code Mentor,只需插入您想解釋的代碼,並選擇您希望通過機器人、初學者程序員、教師或其他選項來進行解釋。該工具將生成全面的代碼解釋。 |
程式夥伴.AI | 讀取、編寫和更新現有或新代碼 | 要使用程式夥伴.AI,只需從網站上下載應用程式。安裝後,您可以通過其聊天機器人界面與人工智能助手互動。您可以發送消息執行創建.gitignore文件、在AWS上部署應用程式、編寫代碼或查詢數據庫等任務。人工智能助手將執行所需的任務並提供所需的輸出。 | |
Meta逼迫 | 用於代碼重構和調試的生成AI | 要使用Meta逼迫,您可以安裝VS代碼擴展或將其集成到您的GitHub,BitBucket或GitLab存儲庫中。集成後,Meta逼迫利用其專有的圖神經網絡檢測問題代碼,然後將其傳遞給大型語言模型(LLM)生成上下文敏感的解釋和解決方案。Meta逼迫可用於靜態代碼分析,調試代碼,代碼審查促進和代碼優化。 | |
CodeReviewBot | 自动反馈 |
开源版 每月 $0 包括 100 次代码审查/每月,所有功能可用,电子邮件支持
| 使用 GitHub 登录,创建一个拉取请求,然后让 CodeReviewBot 提供详细的反馈和改进建议。 |
CodeChat | 與 GitHub 源代碼聊天 | 要使用 CodeChat,只需訪問網站 https://usecodechat.com 並按照提供的說明進行操作。 |
軟體開發團隊實施程式碼審查以提高程式碼品質並早期發現錯誤
開源項目使用程式碼審查以保持一致性並吸收來自社群的貢獻
組織將程式碼審查作為其合規和安全實踐的一部分
程式碼審查實踐的用戶評論通常是正面的,開發人員讚揚其早期發現錯誤、提高程式碼品質和促進協作的能力。但是,一些用戶指出,如果管理不當,程式碼審查可能耗時並可能拖慢開發過程。
開發人員提交具有新功能的程式碼變更的拉取請求
指定的評閱者檢查程式碼,識別潛在問題並提供反饋
開發人員處理反饋,進行必要的更改,並重新提交程式碼進行審查
一旦程式碼符合所需標準,則獲得批准並合併到主分支
要在開發團隊中實施程式碼審查,建立一個包括以下步驟的流程:1) 定義編碼標準和最佳實踐; 2) 指定評閱者進行每次程式碼變更的審查; 3) 提交程式碼變更進行審查; 4) 評閱者檢查程式碼並提供反饋; 5) 開發人員處理反饋並進行必要的更改; 6) 重複該流程直至程式碼符合所需標準並獲得批准合併。
早期識別和解決錯誤和問題
提高程式碼品質和可維護性
一致遵守編碼標準和最佳實踐
增強團隊成員之間的合作和知識共享
降低技術債和長期維護成本