創建和編輯數字插圖
生成向量圖形、圖標和3D圖形
統一品牌風格
從圖像中刪除物件
向量化標誌
替換背景
重新繪制工具
用於光柵圖像的AI升級
2024年最好的86個Generative Art工具
口袋绘画, Pocket Paint, AI Art Generator - Ebank, Makeayo, AI Art Generator And AI Art Search Engine, 創意生成藝術的人, Leap AI封面圖片, Art Box A.I., RenderNet, Splend AI 是最好的付費/免費 Generative Art tools.
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什麼是Generative Art?
生成藝術是指使用算法創建的藝術，通常借助電腦。它涉及建立一個具有特定規則和參數的系統，然後讓系統根據這些規則自主創作藝術。藝術家定義了規則和初始條件，但最終輸出是由系統自身生成的，通常產生獨特且不可預測的作品。
最好的前10個AI Generative Art工具有哪些?
核心功能
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價格
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如何使用
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Recraft | 要從圖像中刪除某些物件，可使用刪除工具。要生成向量標誌，請使用向量化工具。要替換背景，請點擊替換背景按鈕。要使用重新繪制工具，請選擇要重新繪制的區域並應用所需的更改。通過AI升級工具來增強光柵圖像的品質。使用Recraft來向量化您自己的圖像。 | ||
Meshy | 文本轉3D | 要使用Meshy，只需輸入所需的文本或2D圖像，AI將在一分鐘內生成一個3D資產。 | |
RenderNet | 一致性角色創作 | 要使用 RenderNet，只需上傳或輸入所需的角色細節，並自定義它們的姿勢、構圖和風格。AI 算法將生成具有一致性的視覺效果，並為您提供進一步調整的選項。 | |
PromptHero | 搜索 Stable Diffusion、ChatGPT 和 Midjourney 的提示 | 要使用 PromptHero，只需注册一个帐户并登录。登录后，您可以按模型（如 Stable Diffusion、Midjourney 或 ChatGPT）搜索AI提示。您可以浏览数百万的AI艺术图片，找到适合您需求的提示。此外，PromptHero 还提供资源和指南，帮助您掌握提示工程和生成AI技术。 | |
Genmo | 要使用Genmo，請在網站上註冊並訪問Genmo Chat。您可以通過自然語言提供指示與生成模型進行合作。Genmo可以創建圖像、編輯照片、生成和編輯電影，甚至可以設計帶有應用程式圖標的演示文稿。 | ||
Magnific AI | 實現非常高的分辨率升頻 |
Pro 每月39美元
| 使用自然語言提示引導您的升頻過程，並通過創造力滑塊控制幻覺程度。 |
夢想工作室 | 先進生成式AI技術 | 要使用夢想工作室，只需訪問網站並註冊帳戶。登錄後，您可以上傳或選擇現有圖像，應用AI算法並生成獨特而創意的圖像變化。生成的圖像可以自定義並下載以供個人或商業用途。 | |
CGDream | 結合3D模型和生成AI | CGDream是一款免費的AI圖像生成工具，可用於創建藝術、社交媒體、廣告等各種用途的內容。 | |
Logo Diffusion | 使用生成式A.I創建標誌 |
入門套餐 每月$9.99 基本標誌創建功能
| 無需依賴現成設計，創建獨特且定制的標誌。發揮A.I的力量，掌控標誌設計過程的每一個細節。 |
AI圖像生成器88stacks | Omni Prompt用於在多個穩定的擴散模型上運行提示 | 要使用88stacks，只需在網站上註冊或登錄。登錄後，用戶可以使用提供的各種軟件工具來創建AI生成圖像。這些工具包括Omni Prompt，使用戶可以在數千個穩定的擴散模型上運行一個提示，以及Prompt Generator，可以基於具體的想法或概念生成數千個圖像變化。此外，用戶還可以瀏覽穩定的擴散模型數據庫，探索擴散分類，並從88stacks發布的免費設計中獲取靈感。 |
最新上架的 Generative Art AI 網站
私人AI圖像生成工具
AI 相片和圖像生成器
文字轉圖片
AI插圖生成器
AI背景生成器
照片&圖片編輯器
AI照片增強
圖片轉圖片
AI藝術生成器
AI 設計生成器
大型語言模型(LLMs)
AI圖形設計
提示
Generative Art 的核心功能
根據預定規則和參數創作的藝術算法
自主生成獨特藝術品
探索複雜的圖案、形式和互動
結合藝術家的視覺和計算能力
Generative Art 可以做什么？
藝術家使用生成藝術技術創作創新且發人深省的作品，用於展覽和裝置
設計師將生成藝術算法融入其工作中，為產品和品牌創作獨特的圖案、紋理和視覺元素
遊戲開發人員使用生成藝術來創建程序生成的環境、角色和資產
科學家和研究人員使用生成藝術來在生物學、物理學和數學等領域視覺化複雜數據和系統
Generative Art Review
用戶和評論家都讚揚生成藝術能夠創造獨特、引人入勝且發人深省的藝術品。許多人讚賞它將人類創造力與計算能力結合起來，推動藝術製作的可能性。一些評論者指出，生成藝術系統的輸出可能是不可預測的，可能需要策劃來選擇最有意義或美學上令人滿意的結果。其他人則讚揚這種不可預測性作為一種優勢，認為它導致了意外的發現並鼓勵實驗。總的來說，生成藝術被認為是一個令人興奮且快速發展的領域，擁有無盡的創造可能性。
誰比較適合使用 Generative Art?
一位藝術愛好者使用生成藝術工具為家居裝飾創作獨特的個性化印刷品
一位博物館參觀者與回應其動作和手勢的生成藝術裝置進行互動
一位網絡用戶探索基於Web的生成藝術項目，調整參數以創作自己獨特的作品
Generative Art 是如何工作的?
要創建生成藝術，藝術家通常需遵循以下步驟：1) 定義將指導藝術品生成過程的規則、參數和算法。這可能涉及選擇顏色、形狀、線條或其他元素，並指定它們的相互作用。2) 選擇適用於生成藝術的編程語言或工具，如Processing、p5.js或openFrameworks。3) 在代碼中實現算法和規則。4) 運行代碼，讓系統根據預定的規則自主生成藝術品。5) 反复迭代和調整規則和參數，以獲得所需的美學結果。
Generative Art 的優勢
能夠創作獨特的藝術品
允許探索手工創作難以實現的複雜圖案和形式
將藝術家的創意與算法的計算能力相結合
能夠快速產生大量變化和迭代
鼓勵實驗，推動傳統藝術製作的界限
關於 Generative Art 的常見問題
- 生成藝術和傳統藝術有什麼區別？
- 我需要知道如何編碼才能創作生成藝術嗎？
- 生成藝術可以被認為是'真正'的藝術嗎？
- 生成藝術總是數字的嗎？
- 藝術家如何控制生成藝術系統的輸出？
- 生成藝術可以是互動的嗎？
精選*
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