AI驅動自動駕駛的加速

Table of Contents

1. 欢迎词
2. GPU 和人工智能的突破
3. 深度学习和自动驾驶
4. 未来汽车的趋势
5. 合作伙伴关系与未来发展
6. 总结与展望

欢迎词

欢迎大家来到这里，这是我第一次参加 Bosch 世界峰会，能见到这么多出色的人真是太棒了！在这个行业人口众多的盛会上，汽车产业和其他工业行业都有着很好的代表。我们公司于十年前开始利用 GPU 的并行计算能力与全球的研究人员一起在人工智能领域开展了一项突破性的工作。正是由于我们的努力，我们得以发现了人工智能的一个全新技术——深度学习。深度学习使得计算机能够从大量的数据中进行学习，并且在有足够的计算资源的情况下，软件可以自行学习如何编写软件。这项工作正在彻底改变计算机领域，而我认为现在非常非常清楚的是，这是一种全新的计算平台的开始，这是革命的开始。

GPU 和人工智能的突破

在 GPU 的帮助下，深度学习使得我们能够考虑甚至是高清重建整个世界，不仅仅 3D，而是通过深度学习，我们可以观察视频、图像，并从中提取有意义的信息。利用人工智能，我们可以识别车道、路缘、交通标志、信号灯等重要结构，并利用深度学习和其他计算机视觉技术从驾驶中收集的数据中提取这些信息。我们可以创建一个高清地图。这是一个有重大意义的突破。

深度学习和自动驾驶

值得一提的是，今天还没有真正自动驾驶的经济型汽车，也没有任何一家大型计算机公司生产的计算机可以满足自动驾驶汽车的功能、性能、质量和可靠性要求。几年前，我们意识到这项新技术的重要性，决定制造世界上第一颗专门用于运行深度学习算法的单芯片处理器，以应用于自动驾驶车辆。我们的目标是，将来每辆汽车都能实现自动驾驶，无需驾驶员干预，而在此之前，我们将有自动驾驶辅助系统，汽车将成为一台人工智能设备，成为你的副驾驶，守护你的安全，即使你不开车时也会时刻关注你。

未来汽车的趋势

我非常自豪地宣布，全球领先的一级汽车供应商，我认为可能是唯一一个支持全球每一家汽车公司的一级供应商，以及视频公司 Bosch 合作，将这种人工智能汽车的未来变成现实。这是一项巨大的任务，我们需要尽可能多的资源，所以今天能够与 Bosch 合作非常愉快。

合作伙伴关系与未来发展

我们的处理器只有一个微小的芯片，功率为 30 瓦，采用了最新的深度学习技术和新一代的计算机架构。我认为时机正好。

总结与展望

在 Bosch 世界峰会上，我们共同见证了 GPU 和深度学习给计算机带来的突破性改变。通过与 Bosch 合作，我们将能够实现人工智能驱动的汽车的未来。我们期待着这一未来，坚信它将改变我们的出行方式，并对整个世界产生深远的影响。

Highlights:

• 计算机的深度学习能力彻底改变了人工智能的发展。
• 利用深度学习，我们可以创建高清地图，提高自动驾驶汽车的性能和安全性。
• 与 Bosch 的合作将为人工智能驱动的汽车带来突破性的改变。

FAQ:

Q: 未来汽车的趋势是什么？ A: 未来汽车的趋势是实现自动驾驶，使每一辆汽车都能够无需驾驶员干预地行驶。

Q: 当前计算机能够满足自动驾驶汽车的要求吗？ A: 当前还没有符合自动驾驶汽车功能、性能、质量和可靠性要求的计算机存在。

Resources:

• Bosch
• NVIDIA