#CES2016: NVIDIA Drive PX2 深化自動駕駛技術
目錄:
- 🚗 NVIDIA Drive PX2:自動駕駛車輛的超級電腦
- 🧠 深度學習和神經網路技術
- 📚 NVIDIA Drive Net:客製化神經網路
- 🛠️ NVIDIA Drive Works:開發自動駕駛應用程式
- 🤖 整合車載感測器的單一平台
- 🏎️ 沃爾沃 XC90 自動駕駛計畫
- 🌐 自動駕駛車的未來發展趨勢
- 🎨 視覺化呈現自動駕駛資訊
- 🚦 駕駛者的使用體驗
- 📖 常見問答集
NVIDIA Drive PX2:自動駕駛車輛的超級電腦 🚗
我是 Dave Anderson,NVIDIA 汽車整合資深經理。在 2016 年 CES 大會上,我們宣布了全新的 NVIDIA Drive PX2 平台,這是一台專為自動駕駛應用而設計的超級電腦。這個平台擁有超過8 teraflops 的運算能力,相當於 150 台 MacBook Pro 的運算能力。
深度學習和神經網路技術 🧠
NVIDIA Drive PX2 平台利用深度學習和神經網路技術,成為一個可以自主學習的平台。我們使用 NVIDIA DRIVEnet 技術,可以利用不同的資料集,如 Kitti 或 Cityscapes,來訓練神經網路,識別車輛周遭的物品和情境。
NVIDIA Drive Net:客製化神經網路 📚
NVIDIA DRIVEnet 技術允許我們根據不同的資料集,來客製化神經網路,增加車輛對未知情境的認知能力,持續提升軟體的性能。
NVIDIA Drive Works:開發自動駕駛應用程式 🛠️
此外,我們還提供了 NVIDIA DRIVE Works 工具鏈,讓開發者和研究人員能夠開發下一代的半自動駕駛應用程式,在 NVIDIA Drive PX2 平台上運行。
整合車載感測器的單一平台 🤖
NVIDIA Drive PX2 是一個完全整合到車輛中的超級電腦,體積僅有一個小朋友的午餐盒大小。它可以與各種車載感測器,如雷達、超音波和光學攝影機,無縫整合,做出實時的駕駛決策。
沃爾沃 XC90 自動駕駛計畫 🏎️
我們的第一個客戶是沃爾沃,他們將在 2017 年推出名為 DriveMe 的自動駕駛計畫,使用 NVIDIA Drive PX2 驅動首批 100 輛改裝的 XC90 SUV 自動駕駛車輛。
自動駕駛車的未來發展趨勢 🌐
從 CES 展會上各大車廠的展示,可以看到車輛正朝向半自動和全自動駕駛的方向發展。NVIDIA Drive PX2 平台的推出,正好迎合了這個重要時機。
視覺化呈現自動駕駛資訊 🎨
作為一家視覺運算公司,NVIDIA 很重視如何將車輛感知的複雜資訊,以直觀易懂的方式呈現給駕駛者,增強他們對自動駕駛系統的信心。
駕駛者的使用體驗 🚦
我們在車內模擬展示中,展示了如何將 NVIDIA Drive PX2 獲取的環境感知資訊,以直觀的方式呈現給駕駛者,使他們能夠了解車輛的行為決策,感到安心。
常見問答集 📖
Q: NVIDIA Drive PX2 有什麼特點?
A: NVIDIA Drive PX2 是一款專為自動駕駛應用而設計的超級電腦,擁有超過8 teraflops的運算能力,可以支援深度學習和神經網路技術,並與車載各類感測器無縫整合。
Q: NVIDIA 如何幫助開發者和研究人員?
A: NVIDIA 提供了 NVIDIA DRIVEnet 和 NVIDIA DRIVE Works 工具鏈,讓開發者和研究人員能夠開發和訓練神經網路,並開發自動駕駛應用程式。
Q: 沃爾沃的自動駕駛計畫如何?
A: 沃爾沃將在 2017 年推出 DriveMe 自動駕駛計畫,使用 NVIDIA Drive PX2 驅動首批 100 輛改裝的 XC90 SUV 自動駕駛車輛。
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