Fabrica：全新網絡連接解決方案助力GPU高效運作

Fabrica：全新網絡連接解決方案助力GPU高效運作

目錄

1. 簡介
2. Fabrica 全新的資金融售局
3. 配備 CXl 和 RDMA 的 Fabrica 網絡連接解決方案
4. CXl 和 RDMA 在 AI 開發中的應用
5. 提高效能和降低成本的好處
6. Fabrica 解決 GPU 閒置的問題
7. Fabrica 的網絡規模
8. 比較 InfiniBand 和乙太網
9. 傳輸協議 RDMA 的優點
10. 趨勢和未來展望

Fabrica: 突破網絡連接的新創

Fabrica 是一家新興的網絡芯片初創公司，最近宣布籌集了 1.25 億美元的新一輪資金，並且引入了美國顯卡製造商 Nidia 作為戰略投資者。該公司的目標是加快人工智能開發和數據中心的網絡連接速度，通過結合 CXl 和 RDMA 技術，實現 GPU 從多個來源提取數據，而無需等待網絡的追趕，這將提高效率、增加處理能力並降低成本。令人興奮的是，這是 CXl 技術在網絡領域的一個全新應用案例。

Fabrica 全新的資金融售局

Fabrica 最近籌集了 1.25 億美元的資金，在這一輪的融資中，美國顯卡製造商 Nidia 也加入其中成為戰略投資者。這筆資金將用於加速 Fabrica 在網絡芯片領域的發展，並推出全新的網絡連接解決方案。

配備 CXl 和 RDMA 的 Fabrica 網絡連接解決方案

Fabrica 的目標是改變網絡連接方式，將 CXl（Compute Express Link）和 RDMA（Remote Direct Memory Access）技術結合起來，創造出高效的網絡連接解決方案。這一方案將使 GPU 能夠從多個來源同時提取數據，而無需等待網絡的追趕，從而大大提高連接效率。

Cxl 和 RDMA 在 AI 開發中的應用

CXl 和 RDMA 技術在人工智能開發中具有重要應用價值。通過將這兩種技術結合起來，Fabrica 可以提供一個高效的網絡連接解決方案，使 GPU 能夠快速獲取多個數據源的數據，這將有助於加速 AI 開發流程。

提高效能和降低成本的好處

Fabrica 的網絡連接解決方案可以提供多重好處。首先，它可以大大提高網絡連接的效能，使 GPU 能夠同時從多個來源提取數據，而無需等待網絡的追趕。這將提高處理能力，同時減少成本。其次，這一方案還可以解決 GPU 閒置的問題，從而進一步提高效能並節省資源。

Fabrica 解決 GPU 閒置的問題

在過去，解決 GPU 閒置的問題一直是一個挑戰。如果數據無法及時返回到 GPU 系統中，則整個系統將處於閒置狀態。這對於企業來說是一個巨大的問題，因為資源得不到充分利用。Fabrica 通過 CXl 和 RDMA 技術，創造了一個快速傳輸數據的網絡連接解決方案，可以讓 GPU 快速獲取數據，從而解決了閒置問題。

Fabrica 的網絡規模

Fabrica 的網絡連接解決方案將數據中心視為集線器和輻射狀的所謂 "hub and spoke" 結構。這種結構使得 GPU 能夠快速從集線器獲取數據，而無需等待網絡。這樣的網絡規模將提供一個高效的環境，使得數據能夠快速地在不同的設備之間傳輸。

比較 InfiniBand 和乙太網

在人工智能領域，InfiniBand 和乙太網是兩種常見的網絡連接技術。InfiniBand 可以實現快速的數據傳輸，但它的成本和複雜性較高。乙太網則是一種更廣泛應用的網絡連接技術，但在 AI 領域的應用仍然面臨一些挑戰。Fabrica 的網絡連接解決方案將為企業提供一個優化的選擇，結合了兩種技術的優點。

傳輸協議 RDMA 的優點

RDMA（Remote Direct Memory Access）是一種高效的傳輸協議，可以直接將數據傳輸到 GPU 的內存中，以進行處理。這種傳輸方式比傳統的網絡傳輸更快速和高效。Fabrica 利用 RDMA 技術，使得數據能夠快速地傳輸到 GPU，提高了處理效率。

趨勢和未來展望

在 AI 領域，高效的網絡連接解決方案將會越來越受到關注。Fabrica 提供的網絡芯片技術將為企業提供一個優化的解決方案，幫助他們提高處理效率、降低成本。在未來，人工智能開發可能會更加依賴高效的網絡連接技術，將不斷有新的創新和突破。

聯繫資源:

• Fabrica 官方網站
• Nvidia 官方網站