Nvidia 2024人工智慧技術突破：機器人、AGI和計算未來

目錄

• 未來的人工智慧、計算、機器人和AGI
• 1. Nvidia 的 Groot 專案
• 2. Nvidia 的 Isaac Robotics 平台
• 3. Nvidia 的 Isaac Manipulator 和 Isaac Perceptor
• 4. Nvidia 的 Omniverse 模擬引擎
• 5. Nvidia 的 Blackwell GPU
• 6. Nvidia 的推論微服務和 Nemo 平台
• 7. Nvidia 的 AI foundry
• 8. Shutterstock 的文字轉 3D 服務
• 9. Getty Images 的自定義 Edify 模型
• 10. Nvidia 提供的預建 edify 模型

🤖 未來的人工智慧、計算、機器人和AGI

Nvidia 最近在其最新的七項技術突破中揭示了人工智慧、計算、機器人和AGI等領域的未來。該公司從教導機器人像人類一樣學習，到創建整個世界的數字副本，以及其他一些內容，我們將逐一討論。現在，讓我們一起來看看這些內容的詳細信息。

1️⃣ Nvidia 的 Groot 專案

Nvidia 通過其具有突破性意義的基礎模型，徹底改變了機器人技術。該基礎模型旨在革新人形機器人的學習和與世界互動方式。憑藉多模態指令和過去的經驗，Groot 能夠通過觀察人類的示範來獲得新技能的能力。此外，Groot 還使用了尖端的基礎模型，使人形機器人能夠擁有許多智能能力，例如理解自然語言、通過觀察我們模仿人類動作，以及快速獲取任何其他新技能，如協調、靈活性、導航等。在 Groot 的核心是 Nvidia 的 Jetson Thor，這是一款專為人形機器人設計的計算機，配備了該公司新的 Thor 系統芯片，這一微小的工程奇蹟擁有基於新的 Blackwell 架構的次世代GPU，提供驚人的800萬億次的浮點AI性能。

優點：

• Groot 能夠讓人形機器人通過觀察人類示範來快速獲取新技能。
• Nvidia 的 Jetson Thor 提供了強大的計算能力以支持 Groot 和其他多模態生成型AI模型。

2️⃣ Nvidia 的 Isaac Robotics 平台

除了硬件創新外，Nvidia 還對其 Isaac Robotics 平台進行了重大升級，為開發者提供了一套全面的工具，以充分發揮 Groot 和 Jetson Thor 的潛力。除了這些工具之外，還有 Isaac Lab，這是一款針對運行數千個平行機器人學習實例的GPU加速應用程序，使切割學習技術得以發展。而為了協調機器人開發中涉及的複雜工作流程，Nvidia 還引入了一個計算調度服務，名為 Osmo，它協調分佈式環境中的數據生成、模型訓練、軟體和硬體在環路任務，確保無縫的協作和有效的資源利用，加速創新步伐。

優點：

• Nvidia 的 Isaac Robotics 平台為開發者提供了廣泛的工具，充分發揮 Groot 和 Jetson Thor 的潛力。
• Isaac Lab 可以運行數千個平行機器人學習實例，加速強化學習技術的發展。
• Osmo 是一個計算調度服務，協調分佈式環境中的工作流程，確保無縫的協作和資源利用。

缺點：

• 目前尚未提到任何與 Nvidia 的 Isaac Robotics 平台相關的缺點。

注意: 以上僅為本文的前兩節的簡要摘要，接下來的節次將逐一介紹更多的內容。請繼續閱讀以獲取更多有關 Nvidia 的最新突破的信息。

Highlights:

• Nvidia 的 Groot 專案使機器人能夠通過觀察人類示範來獲得新技能。
• Nvidia 的 Isaac Robotics 平台提供了一套全面的工具，以充分發揮 Groot 和 Jetson Thor 的潛力。
• Isaac Lab 是一個GPU加速應用程序，可以運行數千個平行機器人學習實例。
• Nvidia 的 Osmo 計算調度服務確保無縫協作和資源利用。

FAQ

Q: Nvidia 的 Groot 專案如何改變機器人技術？ A: Groot 專案使機器人能夠通過觀察人類示範來獲得新技能。

Q: Nvidia 的 Isaac Robotics 平台提供了哪些工具？ A: Nvidia 的 Isaac Robotics 平台提供了一套全面的工具，可以充分發揮 Groot 和 Jetson Thor 的潛力。

Q: Osmo 是什麼？它有什麼作用？ A: Osmo 是一個計算調度服務，它協調分佈式環境中的工作流程，確保無縫的協作和資源利用。