OpenVINO 2022.2全新升級!

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OpenVINO 2022.2全新升級!

目錄

  1. OpenVINO toolkit 2022.2的新功能
  2. 支援的模型和硬體
  3. 更廣泛的NLP模型和應用
  4. 框架和整合
  5. 更高的可攜性和效能
  6. Intel FPGA AI Suite的支援
  7. 錯誤修復和增強功能
  8. Intel創新2022活動回顧
  9. Intel Core處理器的介紹
  10. 相關連結

OpenVINO toolkit 2022.2的新功能

在這篇文章中,我們將介紹最新釋出的OpenVINO toolkit 2022.2版本的一些令人振奮的新功能。此版本提供了更廣泛的模型和硬體支援,並在效能、兼容性和功能上進行了一系列的改進。

支援的模型和硬體

OpenVINO toolkit 2022.2版本引入了對Intel第13代Core處理器(代號Raptor Lake)桌面版的支援,這為使用者帶來更強大的計算能力。

此外,這個版本還提供了Intel的獨立顯示卡、Intel® Data Center GPU Flex系列和Intel Arc GPU的DL推論工作負載的預覽支援,結合智慧雲端、邊緣和媒體分析工作負載,讓數百個模型可用。

更廣泛的NLP模型和應用

OpenVINO toolkit 2022.2版本在自然語言處理(NLP)模型和應用方面進行了擴展。現在,您可以使用OpenVINO進行文本到語音和語音識別等NLP應用的測試。

此外,此版本還提供了在使用動態輸入形狀時降低CPU內存消耗的功能,並改善了NLP應用的效能。

框架和整合

在框架和整合方面,OpenVINO toolkit 2022.2版本引入了一些選項,讓使用者在最小程式碼更改的情況下與現有框架進行兼容。

首先,OpenVINO Execution Provider for ONNX Runtime使得在ONNX Runtime中添加OpenVINO時進行性能優化變得更加容易。

其次,OpenVINO與ONNX Runtime for PyTorch(OpenVINO Torch-ORT)的整合,加速了使用ONNX Runtime進行PyTorch模型的推論,這為PyTorch開發者帶來了OpenVINO的性能優勢。

最後,OpenVINO與TensorFlow的整合現在支援更多深度學習模型,並提供了改進的推論性能。

更高的可攜性和效能

OpenVINO toolkit 2022.2版本提供了更高的可攜性和效能,讓使用者立即感受到性能提升。

首先,引入了新的性能提示("累積吞吐量")在AUTO設備中,使多個加速器(例如多個GPU)能夠同時使用,以最大化推論性能。

此外,這個版本增加了對Intel FPGA AI Suite的支援,這個套件能夠實現實時、低延遲和低功耗的深度學習推論。

錯誤修復和增強功能

OpenVINO toolkit 2022.2版本還包含了大量的錯誤修復和增強功能,以提高使用者的體驗。

點擊此處查看更詳細的版本發行說明,並下載OpenVINO toolkit 2022.2。

Intel創新2022活動回顧

在最新的Intel創新2022活動中,Intel CEO Pat Gelsinger和CTO Greg Lavender發表了主題演講,還有許多業界嘉賓和領導者展示了開放生態系統的力量。

您可以訪問Intel創新2022網站觀看主題演講,以及關於人工智能、機器學習、雲計算、網絡和邊緣、安全等主題的錄製簡報。

請在Intel Newsroom YouTube頻道的Intel創新2022播放清單中查看更多相關視頻。

對於此頻道的粉絲來說,CTO Greg Lavender的第二天主題演講可能會引起您的興趣。

在硬體方面,請觀看“Introducing 13th Gen Intel Core Processors for Desktop”的影片,了解更多相關資訊。

在描述中找到我們討論的所有內容(以及更多!)的鏈接。

請花一點時間點讚這個視頻,分享它,並訂閱Intel Software的YouTube頻道!

我們下個月見,感謝收看IDZ News!

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