【創新日2022】Intel - 搭配INTEL AI技術的邊緣計算

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【創新日2022】Intel - 搭配INTEL AI技術的邊緣計算

目錄

  1. 前言
  2. Intel 的新策略
  3. 周邊計算概念介紹
  4. OpenVINO 的優點與應用
  5. Intel 在台灣的應用案例
  6. OpenVINO 開發者社群與比賽
  7. 未來的趨勢與展望
  8. 結論

1. 前言

一開始,歡迎大家來到由 Innots 主辦的創新日活動,我是來自 Intel 台灣的 James。我在 Intel 工作了 19 年,主要從事嵌入式電話、平板電腦、物聯網和人工智能等領域的市場推廣和技術採用。今天,我將使用一些 Intel 的幻燈片來介紹 Intel 的新策略、周邊計算的概念以及 OpenVINO 等相關技術。

2. Intel 的新策略

Intel 的新策略圍繞著四大超能力展開,這四大超能力可能會改變人們的日常生活。首先是無所不在的計算能力,這指的是人們周圍的設備都具備計算能力,包括個人電腦、手機、汽車等等。其次是普及的連接能力,這指的是人與人之間的連接,從最初的撥號網絡到如今的互聯網以及 3G、4G 和 5G 網絡。再來是面向雲的基礎設施,隨著計算設備的發展,人們對雲計算的需求越來越大,從最初的集中式計算到現在的混合雲,這一領域也得到了長足的發展。最後,人工智能作為未來的核心技術,將普及到我們日常的生活中。

3. 周邊計算概念介紹

周邊計算的概念是因為一些原因,我們無法將所有的工作都放在雲端。這些原因包括延遲問題、帶寬問題、安全問題和連接問題,這些都限制了我們將所有工作都放在雲端的可能性。所以,我們需要在設備的邊緣處進行計算,即周邊計算。周邊計算主要用於影響行為,因此 OpenVINO 專注於周邊計算和影響行為這一領域。OpenVINO 可以讓開發人員更容易地開發 AI 應用,並在不同的硬件平台上進行優化和部署。

4. OpenVINO 的優點與應用

OpenVINO 的優點之一是可以在筆記本電腦上進行開發,無需昂貴的顯卡加速器。它可以利用內部顯卡進行開發,從而提高效率。另外,OpenVINO 提供了多種預訓練模型,讓開發者更容易地開發 AI 應用。此外,OpenVINO 還具有自動插件的功能,可以自動選擇最高效的硬件來執行你的應用,從而更加方便開發者。

5. Intel 在台灣的應用案例

Intel 在台灣有著許多成功的 OpenVINO 應用案例。例如,在 Intel 台灣辦公室,我們部署了一個臉部識別系統,可以用於門禁控制。另外,我們還在一些商業設施中部署了智能收費亭和智能零售櫃台系統,這些系統都利用了 OpenVINO 的技術。

6. OpenVINO 開發者社群與比賽

為了推廣 OpenVINO 的應用,我們在台灣舉辦了開發者比賽,並與全球其他國家一起舉辦了全球的 AI 節日活動。這些活動旨在鼓勵開發者使用 OpenVINO 進行應用開發,並提供了豐富的獎金和獎項。

7. 未來的趨勢與展望

未來,我們預見 AI 將成為年輕一代最基本的技術之一。為了培養未來的 AI 人才,我們在台灣的高中開展了 AI 教育計劃,並將與其他國家進行合作。此外,我們將持續改進 OpenVINO 技術,並繼續與台灣生態系統合作,推動周邊計算和 AI 技術的發展。

8. 結論

在本次演講中,我們介紹了 Intel 的新策略、周邊計算的概念以及 OpenVINO 的優點和應用。我們還展示了 Intel 在台灣的應用案例,並介紹了開發者社群和比賽。最後,我們展望了未來的趨勢,並介紹了我們的教育計劃和技術改進。希望本次演講對您有所幫助,謝謝大家的聆聽,再見!

FAQ

Q: OpenVINO 是否支持多平台? A: 是的,OpenVINO 可以在多種硬件平台上運行,包括 Intel 的 CPU 和 GPU。

Q: OpenVINO 是否有免費試用版? A: 是的,您可以在 Intel 的官方網站上下載免費試用版的 OpenVINO。

Q: OpenVINO 是否支持深度學習模型訓練? A: OpenVINO 的重點是在周邊計算和影響行為領域,因此主要用於已經訓練好的模型的推理和優化,而不是訓練過程。

Q: OpenVINO 是否支持在雲端部署? A: 是的,OpenVINO 可以在雲端環境中部署,並提供了相應的工具和接口供開發者使用。

Q: OpenVINO 是否支持自定義的模型? A: 是的,您可以使用 OpenVINO 的工具和接口來將自定義的模型優化和部署到特定的硬件平台上。

Q: OpenVINO 的獲取方式有哪些? A: 您可以在 Intel 的官方網站上下載 OpenVINO 的最新版本,或者從開發者社群中獲取相關資源和支持。

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