瘋狂AI駭客馬拉松 - Intel® DevCloud for the Edge培訓

目錄

1. 簡介

2. 第四次與國際空中駭客馬拉松的培訓會

3. 智能健康和安全監測

4. Intel Dev Cloud for the Edge

5. Open Model Zoo

6. Luxonis Depth AI

7. Intel Dev Cloud的使用方法

8. 安裝OpenVINO工具包

9. 開發環境的建立

10. 實戰範例

    • 10.1. 人體姿勢檢測
    • 10.2. 口罩檢測
    • 10.3. 社交距離檢測
    • 10.4. 文字檢測
    • 10.5. 注視檢測
    • 10.6. 其他深度AI實驗

11. Intel Dev Cloud for the Edge的優勢和功能

12. 尋找團隊合作夥伴和報名參加國際空中駭客馬拉松

13. FAQ（問與答）

Intel Dev Cloud for the Edge的優勢和功能

Intel Dev Cloud for the Edge是一個開發環境，可以讓您在全球的任何地方免費從事AI推斷實驗。它在24小時全天候開放，並且安裝了最新的OpenVINO工具包，讓您可以開始使用。該平台還提供Jupyter筆記本，您可以從中學習，上傳模型和數據集，並將數據和代碼下載到本地設備。您還可以使用Dev Cloud進行推斷引擎blob的開發和編譯，這是操作深度AI攝像頭所需的。Dev Cloud還具有低成本、低功耗和低重量的特點，非常適合執行AI和計算機視覺處理任務。

深度AI實驗範例

10.1. 人體姿勢檢測

• 在這個實驗中，我們將使用Intel的OpenVINO工具包和Luxonis提供的深度AI設備進行人體姿勢檢測。
• 這個實驗將幫助我們檢測人體的不同部位，並確定其位置和關節角度。這對於運動分析、人體健康監測和安全應用非常有用。
• 我們可以使用Intel Dev Cloud for the Edge上提供的預訓練模型，或者自己訓練一個模型來進行姿勢檢測。
• 該實驗提供了一些代碼示例，以幫助我們開始進行人體姿勢檢測。我們可以使用Python和OpenCV庫來處理圖像，並使用OpenVINO工具套件進行姿勢檢測。

10.2. 口罩檢測

• 在這個實驗中，我們將使用Luxonis的深度AI設備和OpenVINO工具包來檢測人們是否戴著口罩。
• 這個實驗可以應用於公共場所的健康和安全監測，例如機場、醫院、超市等地方。
• 我們可以使用Intel Dev Cloud for the Edge提供的模型，也可以根據需要訓練自己的模型。
• 該實驗提供了一些代碼示例，使我們可以開始進行口罩檢測。我們可以使用深度學習模型和圖像處理技術來識別和檢測人臉上是否帶有口罩。

10.3. 社交距離檢測

• 在這個實驗中，我們將使用Luxonis的深度AI設備和OpenVINO工具包來檢測人們之間的社交距離。
• 這個實驗可以應用於公共場所，確保人們保持相應的社交距離，以減少傳染病的傳播。
• 我們可以使用Intel Dev Cloud for the Edge提供的模型，並使用OpenVINO工具包進行推斷引擎的開發和編譯。
• 該實驗提供了一些代碼示例，使我們可以開始進行社交距離檢測。我們可以使用計算機視覺技術來檢測人們之間的距離，並根據設定的閾值進行判斷。

10.4. 文字檢測

• 在這個實驗中，我們將利用Luxonis的深度AI設備和OpenVINO工具包，進行文字檢測，可以應用於健康和安全方面的應用。
• 這個實驗可以用於從各種文檔、貼紙等上識別和提取文字，並將其進行進一步的處理。
• 我們可以使用Intel Dev Cloud for the Edge上提供的預訓練模型，或者自己訓練一個模型來進行文字檢測。
• 該實驗提供了一些代碼示例，使我們可以開始進行文字檢測。我們可以使用深度學習模型和圖像處理技術來識別和提取圖像中的文字。

10.5. 注視檢測

• 在這個實驗中，我們將利用Luxonis的深度AI設備和OpenVINO工具包，進行注視檢測，可以應用於健康和安全方面的應用。
• 這個實驗可以用於檢測人們的注視方向，並擷取有關他們感興趣的區域的信息。
• 我們可以使用Intel Dev Cloud for the Edge上提供的預訓練模型，或者自己訓練一個模型來進行注視檢測。
• 該實驗提供了一些代碼示例，使我們可以開始進行注視檢測。我們可以使用深度學習模型和圖像處理技術來檢測人們的注視方向。

10.6. 其他深度AI實驗

• Luxonis的Depth AI實驗中還有許多其他有趣的示例，例如火災檢測、疲勞檢測、人臉檢測、人數統計、行人識別等。您可以根據自己的需求選擇適合的實驗並進行開發。

以上只是深度AI實驗的幾個示例，您可以根據自己的需求選擇適合的實驗。Luxonis的GitHub庫中提供了更多的示例代碼和資源，您可以在那裡找到更多有趣的實驗。

如何參加國際空中駭客馬拉松

如果您有興趣參加國際空中駭客馬拉松，但還沒有自己的團隊，我們將在8月30日舉辦一場配對活動，以幫助您找到合適的團隊成員。您也可以自己組建一個團隊並註冊參加。請註冊並提交您的項目，並分享您的創意和解決方案。

FAQ（問與答）

以下是一些常見問題和相應的答案：

1. 問：如何安裝OpenVINO工具包？ 答：您可以從Intel的官方網站（https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit）下載OpenVINO工具包，並按照官方文檔進行安裝。

2. 問：我可以在自己的電腦上訓練和優化模型嗎？ 答：是的，您可以使用OpenVINO工具包在自己的電腦上訓練和優化模型。您可以使用OpenVINO的模型優化器和推斷引擎來進行模型優化和部署。

3. 問：Dev Cloud for the Edge是否免費？ 答：是的，Intel Dev Cloud for the Edge是免費提供的，您可以在其中進行AI推斷實驗，並使用OpenVINO工具包進行模型開發和部署。

4. 問：如何查找和下載預訓練模型？ 答：您可以訪問Intel Dev Cloud for the Edge上的Open Model Zoo，那裡有許多免費的預訓練模型可供下載和使用。

以上是一些建議的問題，如果您有其他問題，請隨時向我們提問。我們很樂意回答您的問題並提供協助。

結論

感謝各位參與這次的培訓會，我們希望這些資源和指南能夠幫助您在國際空中駭客馬拉松中取得成功。請您嘗試使用Intel Dev Cloud for the Edge和OpenVINO工具包進行實驗，並開發有創意的項目。我們期待在活動中與您交流並見證您的成果。

如果您還有任何問題或需要進一步的幫助，請隨時聯繫我們。祝您在駭客馬拉松中度過一個有趣和有益的時間！