Daoist: Hệ thống lưu trữ mới cho HPC/Big Data/AI

Mục lục

• Giới thiệu về hệ thống lưu trữ mới - Daoist
• Tổng quan về đặc điểm chung của Daoist
• Kiến trúc hệ thống lưu trữ mới
• Ưu điểm của hệ thống lưu trữ mới
• Tính năng và tính toàn vẹn của Daoist
• Tương lai và tiềm năng phát triển của hệ thống lưu trữ mới
• Sự tích hợp với các framework AI và machine learning
• Lợi ích của Daoist đối với các hệ thống nhỏ hơn

Giới thiệu về hệ thống lưu trữ mới - Daoist

Hệ thống lưu trữ đối tượng phân tán và không đồng bộ (Daoist) là một giải pháp mới được phát triển bởi Intel để đáp ứng nhu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu tăng trưởng trong lĩnh vực máy tính high performance (HPC), big data và trí tuệ nhân tạo (AI). Được xây dựng từ đầu cho bộ nhớ không thể xóa và bộ nhớ nhất hệ, Daoist vượt qua các hạn chế hiện có của các hệ thống lưu trữ song song truyền thống và cung cấp hiệu suất cao và độ tin cậy cao.

Tổng quan về đặc điểm chung của Daoist

Daoist được phát triển để hỗ trợ nhiều loại công việc xử lý dữ liệu, bao gồm công việc HPC truyền thống, big data và các ứng dụng AI. Hệ thống này có khả năng cung cấp hiệu suất cao và thời gian đáp ứng thấp, đáp ứng tốt cho các yêu cầu xử lý dữ liệu lớn và thời gian thực.

Kiến trúc hệ thống lưu trữ mới

Daoist có kiến trúc mới, bao gồm các thành phần sau:

1. Bộ nhớ không xóa và bộ nhớ nhất hệ: Daoist sử dụng bộ nhớ không xóa và bộ nhớ nhất hệ để lưu trữ dữ liệu. Điều này giúp cung cấp thời gian đáp ứng nhanh chóng và giảm thiểu độ trễ.

2. Persistent Memory Development Kit (PMDK): Đây là một chuẩn giao tiếp được phát triển bởi Intel để lưu trữ các siêu dữ liệu trên bộ nhớ không xóa. PMDK giúp cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống.

3. NVMe SSDs: Daoist sử dụng ổ đĩa NVMe SSDs để cung cấp dung lượng lưu trữ. Kết hợp bộ nhớ không xóa và SSDs giúp tăng cường hiệu suất và đồng thời đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu.

4. MPI techniques: Daoist sử dụng MPI techniques để cung cấp kết nối mạng với băng thông cao và độ trễ thấp. Điều này giúp tăng cường công suất tính toán song song và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống.

Ưu điểm của hệ thống lưu trữ mới

• Đáp ứng yêu cầu xử lý dữ liệu lớn và thời gian thực.
• Hiệu suất cao và thời gian đáp ứng nhanh chóng.
• Tối ưu hóa việc truyền dữ liệu và tính toán trên lưu trữ.
• Tích hợp tốt với các framework AI và machine learning phổ biến như TensorFlow và Apache Spark.

Tính năng và tính toàn vẹn của Daoist

• Hỗ trợ đa dạng loại công việc xử lý dữ liệu.
• Cung cấp các phương thức truy cập dữ liệu phù hợp với các ứng dụng lớn như HPC, big data và trí tuệ nhân tạo.
• Khả năng mở rộng dễ dàng với việc thêm mới các nút lưu trữ.
• Đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu và độ tin cậy cao.

Tương lai và tiềm năng phát triển của hệ thống lưu trữ mới

Daoist hiện đang được triển khai và phát triển cho các hệ thống quy mô lớn như Omaha system với sức chứa 230 petabyte và băng thông 25 terabyte/giây. Sự phát triển của Daoist vẫn đang tiếp tục và dự kiến ​​sẽ có các phiên bản mới với nâng cấp hiệu suất và tính năng trong tương lai.

Sự tích hợp với các framework AI và machine learning

Daoist đang tích hợp chặt chẽ với các framework AI và machine learning phổ biến như TensorFlow và Apache Spark. Điều này giúp tối ưu hóa hiệu suất lưu trữ và truy cập dữ liệu cho các ứng dụng AI và machine learning.

Lợi ích của Daoist đối với các hệ thống nhỏ hơn

Mặc dù Daoist được phát triển cho các hệ thống quy mô lớn, nhưng nó vẫn cung cấp lợi ích đáng kể cho các hệ thống nhỏ hơn. Nhờ vào hiệu suất cao và thời gian đáp ứng nhanh chóng, Daoist giúp tăng cường công suất tính toán và giảm thiểu thời gian chờ đợi cho các ứng dụng trên các hệ thống nhỏ hơn.

Những thông tin nổi bật

• Hệ thống lưu trữ mới - Daoist - là một giải pháp lưu trữ dữ liệu hiệu suất cao và độ tin cậy cao cho các ứng dụng HPC, big data và AI.
• Daoist được xây dựng cho bộ nhớ không thể xóa và bộ nhớ nhất hệ, giúp tăng cường hiệu suất và giảm thiểu độ trễ.
• Hệ thống lưu trữ mới có thể tích hợp tốt với các framework AI và machine learning phổ biến như TensorFlow và Apache Spark.
• Daoist cung cấp mô hình dữ liệu mới dựa trên các đối tượng để quản lý dữ liệu hiệu quả và cải thiện tỷ lệ chia sẻ và tính toàn vẹn của dữ liệu.
• Đối với các hệ thống nhỏ hơn, Daoist vẫn cung cấp hiệu suất cao và thời gian đáp ứng nhanh chóng, giúp tăng cường công suất tính toán và giảm thiểu thời gian chờ đợi.

FAQ

Q: Daoist có thể tích hợp với các hệ thống lưu trữ hiện có không? A: Có, Daoist có thể tích hợp tốt với các hệ thống lưu trữ hiện có như Lustre để cung cấp sự chuyển đổi trơn tru từ các hệ thống lưu trữ truyền thống sang Daoist.

Q: Daoist có thể hỗ trợ việc mở rộng hệ thống lưu trữ không? A: Đúng vậy, Daoist có khả năng mở rộng linh hoạt dựa trên yêu cầu về dung lượng lưu trữ và hiệu suất.

Q: Đối tác nào đang hợp tác với Intel để triển khai Daoist? A: Intel đang hợp tác với nhiều đối tác trong ngành công nghiệp và một số khách hàng để triển khai và phát triển Daoist trên quy mô từ nhỏ đến lớn.

Q: Daoist có tích hợp với các framework AI và machine learning nổi tiếng không? A: Có, Daoist đã tích hợp chặt chẽ với các framework AI và machine learning như TensorFlow và Apache Spark để cung cấp hiệu suất và khả năng mở rộng vượt trội cho các ứng dụng AI và machine learning.

Q: Dự án Daoist có ánh hưởng đến các hệ thống lưu trữ hiện có không? A: Daoist là một giải pháp lưu trữ độc lập, không phụ thuộc vào các hệ thống lưu trữ truyền thống. Tuy nhiên, Daoist có thể tích hợp tốt với các hệ thống lưu trữ hiện có để cung cấp sự mở rộng và nâng cấp hiệu suất.