Hướng dẫn thực hành: StdPar và Nsight

Mục lục

🔍 1. Giới thiệu về các thư mục cho ngày Mai
🔍 2. Hướng dẫn mở OpenACC và CUDA
🔍 3. Hướng dẫn thực hiện bài tập về song song ngôn ngữ
🔍 4. Tiến hành các bài tập trên Fortran và C++
🔍 5. Yêu cầu cài đặt và chạy
🔍 6. Hướng dẫn biên dịch và chạy ví dụ trên CPU
🔍 7. Chạy ví dụ trên GPU
🔍 8. Xác minh chạy trên GPU
🔍 9. Thu thập hồ sơ và phân tích
🔍 10. FAQ

Giới thiệu về các thư mục cho ngày mai

Khi bắt đầu hành trình với các thư mục cho ngày mai, điều quan trọng là hiểu rõ về các thư mục và nội dung của chúng.

Hướng dẫn mở OpenACC và CUDA

OpenACC và CUDA đóng vai trò quan trọng trong việc tận dụng sức mạnh song song của GPU. Hãy tìm hiểu cách mở chúng để sử dụng cho dự án của bạn.

Hướng dẫn thực hiện bài tập về song song ngôn ngữ

Song song ngôn ngữ là một phần không thể thiếu trong lĩnh vực tính toán hiện đại. Hãy khám phá cách thực hiện các bài tập liên quan đến ngôn ngữ này.

Thực hành với Fortran và C++

Bắt đầu với Fortran và C++, Hai ngôn ngữ phổ biến trong tính toán song song.

Tiến hành các bài tập trên Fortran và C++

Thực hiện các bài tập để rèn luyện kỹ năng biên dịch và chạy mã nguồn trên Fortran và C++.

Yêu cầu cài đặt và chạy

Trước khi bắt đầu, hãy đảm bảo bạn đã cài đặt đầy đủ các yêu cầu cần thiết để biên dịch và chạy mã nguồn.

Hướng dẫn biên dịch và chạy ví dụ trên CPU

Tìm hiểu cách biên dịch và chạy ví dụ trên CPU để làm quen với quy trình làm việc cơ bản.

Chạy ví dụ trên GPU

Tận dụng sức mạnh của GPU bằng cách chạy ví dụ trên nền tảng này.

Xác minh chạy trên GPU

Đảm bảo rằng mã nguồn của bạn đang chạy trên GPU theo mong đợi.

Thu thập hồ sơ và phân tích

Hãy thu thập hồ sơ và phân tích để hiểu rõ hơn về hoạt động của GPU.

FAQ

Tìm hiểu thêm thông tin qua các câu hỏi thường gặp.

Câu hỏi Thường gặp (FAQ)

Q: Làm thế nào để chạy một phần mã trên CPU và một phần trên GPU?
A: Hiện tại, không có sự hỗ trợ đặc biệt cho việc chạy một phần mã trên CPU và một phần trên GPU. Tuy nhiên, nếu bạn có trường hợp sử dụng đặc biệt, bạn có thể liên hệ với chúng tôi để được hỗ trợ.

Q: Làm thế nào để xác minh rằng mã của tôi đang chạy trên GPU?
A: Bạn có thể sử dụng các công cụ như nsight systems để thu thập hồ sơ và phân tích để xác minh rằng mã của bạn đang chạy trên GPU như mong đợi.

Q: Có cách nào để chạy các phần mã trên CPU và một số phần trên GPU không?
A: Hiện tại, không có sự hỗ trợ cho việc chạy các phần mã trên CPU và một số phần trên GPU trong cùng một quy trình. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng OpenMP để kết hợp luồng chạy trên máy chủ với các vùng mục tiêu GPU để thực hiện một số công việc trên GPU.

Q: Làm thế nào để tối ưu hóa hiệu suất khi chạy mã trên GPU?
A: Đối với hiệu suất tốt nhất, hãy cố gắng tạo ra các vấn đề lớn để chạy trên GPU và tránh tạo ra nhiều lần khởi đầu. Sử dụng bộ nhớ GPU hiệu quả và tối ưu hóa mã của bạn để tận dụng tối đa sức mạnh của GPU.