Tăng tốc Hiệu suất Lưu trữ với NVIDIA Networking - Rob Davis, NVIDIA

Tăng tốc Hiệu suất Lưu trữ với NVIDIA Networking - Rob Davis, NVIDIA

Table of Contents:

1. Tổng quan về NVIDIA và ddn
2. Mô hình AI Data Centers
3. Nhu cầu lưu trữ của AI
4. Đối tác NVIDIA và ddn
5. Dấu ấn của ddn trong việc phát triển lưu trữ chất lượng cao cho AI
6. Ứng dụng AI phổ biến
7. Sự quan trọng của mạng và thiết bị của NVIDIA
8. Giới thiệu về dpu và GPU Direct Storage
9. Sự kết hợp hoàn hảo giữa NVIDIA, ddn và các mô hình lưu trữ
10. Lợi ích của sự tích hợp chặt chẽ trong một hệ thống

Một Hợp tác Chặt chẽ giữa NVIDIA và ddn - Nguồn cung cấp Lưu trữ Mạng Hiệu năng Cao cho Ứng dụng AI

Trong các trung tâm dữ liệu AI, việc đảm bảo hiệu năng tính toán cao là rất quan trọng. Tuy nhiên, không chỉ có điều đó. Hãy tưởng tượng bạn có một nhóm thanh niên tuổi teen luôn đói bụng. Máy tính GPU cũng có một nhu cầu tương tự - đó là sự đói ngấn ngược dữ liệu và họ muốn nhanh chóng và liên tục. GPU cần một lượng dữ liệu lớn và được truyền nhanh chóng. So với CPU có rất nhiều bộ xử lý, GPU có hàng ngàn lõi, do đó, nhu cầu về dữ liệu cũng tăng lên với tốc độ nhanh chóng.

Ứng dụng AI ngày càng phổ biến, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn. Một mô hình ngôn ngữ lớn cần hàng tỷ tham số để hoạt động. Đối tác Nvidia và ddn đã cùng nhau tìm ra giải pháp cho vấn đề này. Trung tâm dữ liệu truyền thống không có mạng có băng thông cao và độ trễ thấp để đáp ứng nhu cầu lưu trữ của GPU. Do đó, cần có một hệ thống lưu trữ từ xa hiệu năng cao và ddn là đơn vị sản xuất các giải pháp lưu trữ này. Ngoài ra, Nvidia cung cấp các bộ chuyển mạch cho cả Ethernet và Infiniband để tạo điều kiện tối ưu cho mô hình lưu trữ.

Dpu (Data Processing Unit) là một giải pháp khác từ ddn. Dpu có khả năng xử lý dữ liệu cao, chạy trên máy arm, và hỗ trợ các chức năng lưu trữ và bảo mật. Tất cả các công nghệ này được tích hợp chặt chẽ để đảm bảo hiệu suất tối đa trong ứng dụng AI.

Cùng với việc tích hợp, ddn và Nvidia cũng tạo ra mô hình tham chiếu giúp triển khai nhanh chóng các giải pháp AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau.