保障AI系统安全: SISA安全AI系统开发指南

Table of Contents

1. 介绍
2. SISA和AI
   • 负责机构和机构角色
   • AI安全和安全的规划
3. 安全AI系统开发指南
   • 安全设计
   • 安全开发
   • 安全部署
   • 安全运作和维护
4. AI和供应链
5. 未来展望
6. 结论

介绍

欢迎大家来到Cloud Security Alliance AI Summit，我是Jim Revas，Cloud Security Alliance的首席执行官。我很高兴能和大家一起探讨SISA在AI领域的工作，特别是他们在安全AI系统开发方面的指南。在本节目中，我将与来自美国国家网络安全与基础设施安全局（SISA）的Christine Li一起讨论并介绍她在SISA的角色以及他们计划如何解决AI安全和安全性的问题。

SISA和AI

负责机构和机构角色

SISA是美国国家网络安全与基础设施安全局的一部分，负责联邦网络安全和关键基础设施的安全与稳定。Christine Li是SISA的一名研究员，负责AI安全和安全的规划工作。

AI安全和安全的规划

SISA制定的AI安全规划基于他们在AI安全领域的五个主要工作方向。首先，他们希望负责任地利用AI技术来改善网络防御能力。其次，他们正在为AI系统的设计提供指南，并协助利益相关方开发安全的AI系统。第三，他们正在评估关键基础设施的风险，并与政府和行业合作伙伴合作解决这些风险。第四，他们与合作伙伴合作，共同推进AI的最佳实践，以及国家范围内的AI。第五，他们在人才培养方面扩大自己的专业知识。最后两个方向，即合作和人才发展，是实现AI安全目标的关键要素。

安全AI系统开发指南

为了解决AI系统安全性的问题，SISA与英国国家网络安全中心（NCSC）联合制定了一套安全AI系统开发指南。这些指南主要面向使用由其他组织托管的AI模型和API的AI系统提供商，包括联邦公民机构、地方政府、私营部门等利益相关方。

安全设计

在AI系统开发的设计阶段，SISA建议采用威胁建模和风险评估的方法。在这个阶段，需要平衡安全原则和其他风险因素之间的机会和权衡。

安全开发

安全开发阶段包括了解开发资产和过程的准则。这包括对供应链进行文档化，并管理好总体攻击面。

安全部署

安全部署阶段着重于在部署过程中为资产和基础设施应用安全措施。这包括评估组织的事件响应流程，以及对AI系统的负责发布。

安全运作和维护

安全运作和维护阶段涵盖了部署后的安全措施。需要利用前面三个阶段所确定的流程，确立适当的监控和日志记录措施，更新和修补系统，并收集和分享经验教训。

AI和供应链

供应链是AI开发过程中重要的一环，因为AI系统具有与其他软件相同的供应链依赖关系，包括对硬件、网络和云基础设施以及软件包和库的依赖。SISA强调，各组织必须了解他们目前在哪些关键基础设施中使用了AI，与当前或将来使用AI系统的系统进行连接，以及相关的供应链依赖关系。这样他们才能充分解决相关的风险问题。

未来展望

SISA希望能与行业更密切地合作，进一步拓展他们在安全AI开发方面所提出的最佳实践。无论您来自私营部门还是公共部门，SISA都希望能与您合作，推动安全AI的发展。

结论

感谢大家参与这次访谈，同时感谢SISA提供的安全AI系统开发指南。我们希望通过这些指南能够提高AI系统的安全性，并推动整个行业在AI领域的发展。如有任何问题，请随时向Cloud Security Alliance咨询。

Highlights:

• 介绍SISA在AI安全方面的工作和角色
• 介绍SISA与NCSC联合制定的安全AI系统开发指南
• 分析指南的安全设计、安全开发、安全部署和安全运作阶段
• 强调供应链的重要性和如何解决相关风险
• 展望未来，呼吁行业更多合作和合规

FAQ:

Q: 这些指南适用于所有规模的组织吗？

A: 是的，这些指南适用于任何使用AI模型和API的组织，无论其规模大小。

Q: 如何确保AI系统的安全性？

A: 通过在开发、部署和运维过程中采取安全措施，包括威胁建模、风险评估、监控和日志记录等。

Q: AI系统的供应链有哪些关键依赖关系？

A: AI系统的供应链依赖于硬件、网络、云基础设施以及软件包和库等因素。

Q: SISA将如何与行业合作推进安全AI发展？

A: SISA希望能与行业密切合作，制定更具针对性的指导和最佳实践，推动整个行业在安全AI方面的发展。