2023年使用ESP32-CAM的10个伟大人工智能项目

目录

1. ESP32-CAM 程序编写器
2. 在 ESP32-CAM 上运行 OpenCV
3. 物体计数项目
4. 自制人工智能摄像头
5. 使用手势控制的虚拟鼠标
6. 家庭自动化系统
7. 智能机器人
8. 二维码扫描器
9. 低成本监控摄像头
10. 邮件监测系统

ESP32-CAM 程序编写器

要编写 ESP32-CAM 板的程序是一项有些繁琐的任务，因为我们需要按下位于板背面的复位按钮。为了简化这一过程，techiesms 开发了这款 ESP32 编程器。我们只需将 ESP32-CAM 插入编程器中，将其连接到 USB，上传代码，然后ESP32-CAM 就可以在无需按下复位按钮的情况下完成编程。除了 ESP32-CAM，我们还可以在不添加或移除任何组件的情况下编程其他板子，如 ESP32 芯片和Arduino Pro-Mini。该板可以在3.3V逻辑和5V逻辑中正常工作。

在 ESP32-CAM 上运行 OpenCV

在 ESP32-CAM 上运行 OpenCV 并不容易，但是通过按照这个项目的步骤，您可以做到。ESP32-CAM 会实时捕捉图像，并使用 OpenCV 库进行边缘检测。代码运行后，屏幕会显示 TTGO 演示三秒钟。之后会反复执行 RGB 模式、灰度模式、二值化模式和边缘模式。边缘检测需要最多的计算能力，因此所显示的图像的帧率较低。但平均情况下，图像的帧率约为6FPS。

物体计数项目

如果要计算一些有限数量的对象是很容易的，但如果数量很大，那么您肯定需要一些帮助。这个小项目可以对物体进行检测，它使用一种逐步的图像或帧转化方法。首先，将RGB图像转换为灰度图像，以便可以看到颜色对比度，并且可以轻松执行数学运算。然后，对图像进行模糊处理以混合颜色，并使用边缘检测来检测边缘。最后，为了正确地连接检测到的边缘，对图像进行膨胀处理。通过这种方式，可以检测到封闭图形的数量，并将其打印在串行监视器上。

自制人工智能摄像头

如果您想制作自己的人工智能摄像头，请务必尝试这个项目。埃里克在一个硬纸板盒子内放置了一个 ESP32-CAM，上面安装了一个捕捉图像的按钮和一个用于显示捕捉图像的屏幕。那它是如何告诉我们物体的细节的呢？首先，ESP32-CAM 捕捉图像并将其上传到 NodeJS 服务器，然后调用 Google Vision API 获取图像注释。一旦识别出物体，图像将通过相同的过程返回到 ESP32-CAM。通过这样，您可以获取您想要的任何物体的详细信息。

手势控制虚拟鼠标

使用这个项目，您将能够使用 Python 检测手部和手指，并将其实现为手势控制的虚拟鼠标。在这个演示代码中，我们使用一个网络摄像头可以看到图像识别是如何工作的。使用食指可以在任何方向上移动光标。要点击特定位置，将中指向下移动，同时保持食指向上。要在 ESP32-CAM 上使用它，您只需要修改代码中的尺寸和帧率。其他所有内容将保持不变。

家庭自动化系统

如果您想使用一个单一的控制面板全面自动化家庭，那么这个项目将对您有帮助。使用这个项目，您将学习如何在家庭助理平台上流式传输实时视频，并使用相同平台控制各种设备的状态。如果选择较高的分辨率，视频流会开始出现延迟，所以请尽量保持分辨率较低。面板运行在局域网上，请确保将每个设备连接到同一个网络。

智能机器人

如果您想制作一个智能机器人，那么请务必尝试这个项目。这个机器人不仅可以在指定的车道上移动，而且还可以轻松地检测和跟踪物体。该机器人使用一个 Android 应用程序进行控制。ESP32-CAM 将视频流传输到应用程序上进行图像处理。它可以快速高效地检测物体，并具有低延迟。相机的平移和倾斜运动通过舵机电机实现。目前，机器人的底盘使用硬纸板和棍子制作，但可以使用金属进行升级。

二维码扫描器

通过这个项目，您将学会如何使用 ESP32-CAM 模块和 OpenCV 来制作一个二维码扫描器。根据二维码可以存储的信息量，有不同版本的二维码可供选择。使用这个项目，甚至可以解码复杂的二维码。要解码任何二维码，您将需要一个 Python 库。代码从 ESP32-CAM 提取帧，并使用库函数解码数据。解码后的数据将打印在屏幕上。

低成本监控摄像头

如果您想用低成本制作一个监控摄像头，请确保尝试这个项目。这款摄像头本身可以检测运动，不需要 PIR 传感器。当检测到运动时，它会通过 Telegram 应用程序向您发送一条消息通知。如果您有互联网连接，您可以从任何地方查看入侵者的图像和短片，并采取必要的措施。通过这个项目，您的场地将得到保护，并且成本有限。

邮件监测系统

有时候，等待邮件或包裹的到来会让人感到沮丧。而反复检查您的邮箱并不是一个实际的选择。在这种情况下，您可以使用这个邮件监测系统。当任何包裹被投放到您的邮箱中时，一个开关将被触发，ESP32 摄像头模块将会拍摄一张该包裹的照片，并直接发送到您的 Telegram Messenger。这张照片的分辨率很好，将帮助您区分哪个包裹已经到达。

结尾

这些是一些您可以尝试的 ESP32-CAM 项目。