2023年最佳AI图像修复和着色工具

目录🗂️

• 介绍📜
• 图像修复的挑战💡
• 最佳AI解决方案🌟
  • 物理损害修复
  • 划痕和污渍修复
  • 破损修复
  • 色彩修复
  • 颜色化AI前沿
  • 新的改进与添加
  • 自定义调色板功能
  • 图像增强
  • 超分辨率
  • 降噪与去雾
  • 面部提升
• 付费与免费选项比较💰
• 探索未知的图像修复服务🔍
• 深入了解AI研究和在线服务⚙️
• 总结和建议💡

介绍📜

图像修复是一项细致而艰巨的任务。根据图像的条件，可能需要进行很多修复工作。例如，修复物理损伤，如划痕、污渍或破损；改善图像质量，如去噪、去模糊或增强细节；以及修复图像的构图问题，如肖像、团体照片或风景照片等。在数字图像修复领域，Photoshop是最为常用的工具，特别是新的生成填充功能能够修复大部分物理损伤的工具。然而，并不是每个人都能够访问Photoshop，或者拥有使用它的知识和额外的预算。因此，今天我将向您介绍当前领先的AI图像修复解决方案，包括着色、修复和增强等方面的最佳服务。

图像修复的挑战💡

在进行图像修复时，主要面临以下挑战：

• 物理损害修复：对于老照片的修复来说，物理损害是一个重要的考虑因素。划痕、污渍或破损等问题需要得到解决，并使修复后的图像外观自然。
• 色彩修复：对黑白照片进行着色是图像修复的常见需求。然而，不同的照片采用不同的拍摄方法，可能会产生不同的色彩，这使得色彩修复变得复杂。因此，色彩还原的准确性和逼真性非常重要。
• 图像增强：图像增强技术可用于提高图像的质量，例如超分辨率、降噪和去雾等。然而，这些技术也需要在保持图像真实性的前提下进行。

最佳AI解决方案🌟

物理损害修复

物理损伤修复是图像修复中的重要方面。以下是两种常见的物理损伤修复技术：

划痕和污渍修复

一项2020年的研究成果称为"将老照片带回生命"（Bringing Old Photos Back to Life）是目前在图像修复领域中主导地位已经很长时间的技术。它之所以能够长期领先，是因为它具备检测、遮罩和修复极差划痕和污渍的能力，这是其他AI技术所无法胜任的。该技术通过自动检测划痕和污渍，然后使用从训练中学到的数据进行遮罩和绘制，直接修复这些问题。因此，许多人选择使用这个AI模型，并将其用于自己的服务。

破损修复

修复破损的照片需要更高的技术水平和复杂的算法。这方面没有一个特定的研究成果在图像修复领域卓越突出。然而，我将在后面介绍一些在线服务，它们在图像修复方面表现出色。

色彩修复

色彩修复是在黑白照片上添加色彩的常见需求。以下是当前一些领先的色彩修复AI解决方案。

颜色化AI前沿

我之前制作过一段时间的视频，介绍了着色AI的相关话题。然而，过去几年中，人工智能技术发生了很大的变化。在那个旧视频中，最好的两个着色AI是myheritage.com和theodify，它们是唯一两个真正做了一些不错的着色修复工作的AI。现在，我们有一些新的改进和增添的AI，比如Palette.fm，它在这个领域有独特的地位，我将在接下来的文章中进行讨论。

大多数这些在线服务使用的或基于的研究是theodify，它是一个在2018年11月发布的开源研究。theodify的改进也很大，但我将在后面更详细地对它们进行比较。

自定义调色板功能

Palette.fm是一种我一直关注的颜色化AI服务，可能是市场上最好的选择。它不仅生成非常自然的色彩，而且还提供了更多自定义选项，这是myheritage所不具备的。Palette.fm还可以通过选择不同的调色方案或修复生成时输入的提示，从而更好地修复图像的颜色。它还使用多模型AI模型进行颜色化，这可以根据生成的描述参考颜色化AI，从而更能理解正在给图像上色。此外，用户还可以方便地编辑提示以调整颜色化，如更改人物的头发颜色。然而，要注意，过度修改提示可能会与颜色化产生冲突。总之，Palette.fm提供了更强大、更可自定义的色彩修复选项。

图像增强

图像增强技术可用于提高图像的质量和细节。以下是几种常见的图像增强技术：

超分辨率

超分辨率技术通过增加图像的像素数量和细节来提高图像的分辨率。然而，这方面的技术已经非常深入，很多服务已经内置了超分辨率功能，所以我将不再进行比较。

降噪与去雾

降噪和去雾是图像增强的两个关键技术。然而，这些技术在大多数服务中都不会有太大差异或已经内置在服务中，所以在本文中将不再进行比较。

面部提升

面部提升是图像修复中非常抢手的技术。之前确实有一些用于修复面部的AI研究，例如DFD Net和CodeFormer。我之前也制作过关于DFD Net的视频，如果你感兴趣可以去看看。现在，有一项新的AI研究叫做Collaformer，它是2022年发布的，通常用于修复面部。我认为这是当前最好的开源研究，可以完成DFD Net和CodeFormer难以胜任的任务。因此，如果你想修复面部，Collaformer是最佳选择。

付费与免费选项比较💰

对于付费选项，最佳的着色修复工具是Palette.fm，最佳的图像修复工具是myHeritage，最佳的面部提升工具也是myHeritage。而theodify则是最佳的免费着色修复工具，bringing old photos back to life是最佳的免费图像修复工具，CodeFormer是最佳的免费面部提升工具。然而，如果你想学习使用终极工具Photoshop来修复你的照片，特别是它的新功能生成填充，那么今天的赞助商Skillshare是你的最佳选择。

探索未知的图像修复服务🔍

尽管我已经为您列出了当下最好的图像修复服务，但在探索这一领域时，也有一些未知的服务值得一试。我模拟了一个初学者想要尝试所有在一个排行榜上提到的AI工具的情况，并测试了它们的背景支持和付费可行性。然而，在这个排行榜上列出的许多服务只是颜色化修复或没有自动处理的选项，并且还有重复项目。因此，对于图像修复而言，仍然没有一个完美的解决方案。然而，myHeritage是目前唯一一个在面部修复方面取得了较好结果的解决方案。

深入了解AI研究和在线服务⚙️

AI研究是开发在线服务的基础。尽管运行这些研究模型可能不太方便，你可能没有硬件支持，但是现在是时候进入在线服务了。这些服务只需上传图像，然后等待结果返回。尽管我已经列出了一些服务，但是带有未知元素的探索也是很有趣的。在那个排行榜上，我找到了一个名为Remini的服务，虽然它是很久之前的了，但在修复和着色方面还是非常受欢迎的。然而，它仅适用于移动设备。

总结和建议💡

三年来，myHeritage在图像修复方面不断改进，一直保持着其他服务无法媲美的优势，尤其是在颜色修复方面。然而，还有其他一些站在市场前沿的服务，使整个领域保持了一定的竞争，没有完全被某一家公司垄断。对于付费选项而言，最佳的着色修复工具是Palette.fm，最佳的图像修复工具是myHeritage，最佳的面部提升工具也是myHeritage。而theodify则是最佳的免费着色修复工具，bringing old photos back to life是最佳的免费图像修复工具，CodeFormer是最佳的免费面部提升工具。如果你打算学习使用Photoshop来修复你的照片，特别是它的新功能生成填充，那么我强烈推荐你尝试一下Skillshare，他们提供丰富的课程来提升你的技能。希望今天的视频能帮助你修复你想要修复的照片。如果你对此有任何想法或意见，请在评论区告诉我。感谢大家的支持，我们下期再见！