AI发展趋势，必须了解

AI发展趋势，必须了解

巴拉巴拉巴拉你好，欢迎回到Poly Connect Live。我是Chris，今天下午我们在工作室里有幸邀请到了Hang 10的创始人兼首席执行官Vishal Sica先生。Vishal，非常感谢您能在这里与我们共度时光。AI是Poly Connect的主题，也是整个今年的主题。我们在新闻中频繁地听到它的名字，AI领域最近发生了许多变化。我想从您的角度来看，您认为自1956年以来AI发展的最重要的数据点是什么？然而，在技术上，像深度神经网络这样的基于深度学习的技术在图像识别、语音识别和语言处理等方面取得了一些进展。人们可以争论AI技术在基本感知处理和知觉任务上已经超过了人类，比如在识别放射学图像或大规模人脸识别方面。然而，这些技术仍然存在一些重大问题，比如缺乏解释这些系统如何工作的能力，缺乏表达行为或进行信息处理推理的能力。因此，我认为在构建面向企业应用的企业AI时，我们必须牢记这些问题。因此，我非常高兴华为今天推出了AI战略，从芯片一直到解决方案，以及中间的几个层次，如原生AI处理器、Can编程模型、MindSpore框架和ModelArts开发者平台。我认为完整的技术堆栈的组合实际上是帮助企业接受AI的一种非常强大的方式，这非常令人兴奋。如果你看看下面的展区，你会看到各种创新的应用。但是，这些技术仍然存在一些重大问题，比如缺乏解释这些系统如何工作的能力，缺乏表达行为或进行信息处理推理的能力。因此，我认为在构建面向企业应用的企业AI时，我们必须牢记这些问题。因此，我非常高兴华为今天推出了AI战略，从芯片一直到解决方案，以及中间的几个层次，如原生AI处理器、Can编程模型、MindSpore框架和ModelArts开发者平台。我认为完整的技术堆栈的组合实际上是帮助企业接受AI的一种非常强大的方式，这非常令人兴奋