AI伦理与多样性——雀巢的实践

目录

【☝️】导言

【✌️】AI伦理在雀巢的地位

【🖐️】AI伦理原则的内涵

【🤞】透明度和可解释性

【🙌】多样性、非歧视和公平性

【🔒】隐私和安全

【🌍】环境和社会福祉

【🙏】责任和技术的稳定性

【💪】进一步推动多样性和公平性

【🔄】如何避免偏见的指导和检查

【🗣️】多元化的团队

【🔎】数据集审查和模型选择

【📈】模型的检测和衡量

【🔚】总结

【☝️】导言

大家好，非常感谢你们的收听。我是卡罗琳娜·皮纳德，雀巢全球新一代技术产品总监，今天我将谈谈雀巢在人工智能伦理方面的工作。首先，我想给大家介绍一下我们的规模，我相信你们对我们的公司肯定有所了解，并且希望你们使用过我们的产品。我们是快速消费品行业的领导者，在全球范围内销售超过10亿个产品，员工达到38.8万人，如果算上我们的增强能力，我们的团队规模实际上更大。我们在近190个国家运营，几乎覆盖了全球几乎所有的国家。在这个行业中，我们可以说是最大的。

为什么我们会发布AI伦理原则呢？2019年底，我们发布了这个AI伦理原则。我们这样做是因为我们理解人们对人工智能的担忧，并且他们需要这种保证。在这里，我指的是消费者和我们自己的员工，我们在全球各地都有很多为雀巢工作的人，还有我们的供应商和合作伙伴。我们希望确保这些原则根植于我们的价值观之上，因为你们不是了解了雀巢的价值观吗？雀巢的价值观是尊重、包容多元，既尊重自己，也尊重他人，尊重多元化，尊重未来。当然，我们不仅希望在我们的行业中成为第一家发布AI伦理原则的公司，还希望成为在这个行业中首先实施人工智能的公司。这对我们来说非常重要。

我们的伦理原则有六个基本支柱。我们与欧盟和瑞士的倡议保持一致，并关注全球各地的相关倡议，因为我们的业务遍布全球。同时，我们希望这些原则对员工和消费者都很简单易懂，能够保持他们的信任。那么，这六个支柱是什么呢？第一个是透明度和可解释性；第二个是多样性、非歧视和公平性；第三个是隐私和安全；第四个是环境和社会福祉；第五个是责任和技术的稳定性。接下来，我将详细介绍多样性、非歧视和公平性的内容，但首先我想让大家对两个与我们现有技术不太相同的原则有所了解，这两个原则分别是透明度和可解释性以及环境和社会福祉。

【✌️】AI伦理在雀巢的地位

在谈到AI伦理时，我们要避免任何基于社会地位、宗教、性别、性取向等因素的歧视，同时促进包容和多样性。这不仅仅意味着不偏袒，还意味着确保在AI的整个生命周期中都能包括多样性。这涉及到从定义到设计、实施、推出和衡量的每个阶段都要考虑多样性。

为了实现这一目标，我们采取了两种方式。首先，我们确保团队具备多样性。多样性是雀巢文化不可或缺的一部分。我们招聘员工时会考虑性别、文化背景等多个方面的多样性。我们十分重视这一点，并且在确保业务团队的多样性方面投入了大量精力。第二，我们制定了指导方针和检查机制，以防止偏见的存在。因为存在许多因素会引入偏见，所以我们要仔细检查数据集，确保选择适合模型的特征，并在模型选择和测量方面进行全面检查。

我们不仅在团队中推动多样性，还与合作伙伴和机构确保多样性的存在。我们希望通过不同的视角和背景来审视问题，在业务团队和数据科学家、工程师以及软件开发人员之间建立充分的合作，为AI的各个方面引入多元化。从识别用例到数据集和模型的选择，一直到最终模型的测量，我们都对伦理问题进行了全面的检查。如果我们能够和一个多样化的团队一起做到这一点，也就是让来自不同角度的人们共同审视一个问题，那么无论是从高层还是从业务层面来看，我们都能充分考虑到伦理问题。

接下来，我将详细介绍关于多样性、非歧视和公平性的内容，以及我们如何避免偏见的具体指导和检查措施。

【🖐️】多样性、非歧视和公平性

多样性、非歧视和公平性是我们AI伦理原则中的一个重要组成部分。我们致力于避免任何基于社会地位、宗教、性别、性取向等因素的歧视，并推动包容和多样化。

为什么多样性和非歧视对于AI伦理如此重要呢？这是因为AI的决策过程往往涉及到大量的数据和算法，而这些数据和算法很容易受到歧视的影响。如果我们不加以控制，AI系统可能会偏向某些群体或特定的决策方向，从而产生不公平的结果。

为了避免这种偏见和不公平，我们在多个方面采取了措施。首先，我们在AI团队中推动多样性。我们相信多样化的团队能够带来不同的观点、经验和洞察力，有助于发现和纠正潜在的偏见。因此，我们致力于招聘和培养来自不同背景的人才，包括性别、文化、宗教等方面的多样性。通过拥有一个多样化的团队，我们能够更好地了解和代表不同群体的需求和利益。

除了推动多样性，我们还采取了一系列措施来检查和避免偏见。首先，我们在AI项目的早期阶段就对潜在的伦理问题进行评估。我们审查使用用例时是否存在伦理关切，并采取相应措施来消除潜在的歧视因素。其次，我们对数据集进行仔细审查，以确保数据不带有偏见或歧视，并且能够全面反映多样的群体。我们还采取措施确保模型的选择和训练不受到偏见的影响，并对最终模型进行全面的测量和评估，以确保其输出和决策的公正性。

通过这些措施，我们努力确保我们的AI系统是公平、不偏的，并能够满足不同群体的需求和利益。多样性、非歧视和公平性是我们在AI伦理中的核心原则之一，我们将继续努力，不断改进我们的做法。

【🔒】隐私和安全

隐私和安全是AI伦理的重要组成部分。在以人工智能为核心的应用环境中，我们注重保护用户的个人信息和数据安全。

隐私是我们每个人的基本权利，因此我们将隐私保护作为我们AI系统设计的重要原则之一。我们遵守相关的隐私法律和法规，并采取全面的技术和组织措施来确保用户数据的保密性、完整性和可用性。我们仅收集和使用必要的个人信息，并对其进行安全的存储和处理。

此外，我们也重视数据安全。我们采取必要的措施来防止未经授权的访问、使用或披露用户数据。我们加密存储的数据，并采取访问控制和身份验证的措施来限制对敏感数据的访问。我们还定期审查和评估我们的安全措施，以确保其有效性和适用性。

总之，隐私和安全是我们AI伦理的核心价值之一。我们始终将用户的隐私和数据安全放在首位，并采取一切必要措施来保护他们的权益。

【🌍】环境和社会福祉

环境和社会福祉是我们AI伦理原则的重要组成部分。作为一个公司，我们致力于在AI的开发和应用过程中，保护和促进人类福祉以及环境可持续发展。

首先，我们关注环境的可持续发展。我们努力减少和消除对环境的负面影响，特别是减少塑料包装等一次性使用的材料。我们还致力于开发植物基食品，以减少对传统畜牧业的依赖。这些举措有助于降低碳排放和减少对自然资源的消耗。

其次，我们关注社会福祉。我们努力将AI技术应用于有益社会的领域，比如改善医疗保健、帮助农民提高农作物产量、改善物流和供应链管理等。我们也注意确保AI系统的决策是公正、可信和可理解的，从而增强社会的信任和效益。

环境和社会福祉是我们公司的核心价值观之一，也是我们AI伦理原则的重要组成部分。通过在AI开发和应用过程中考虑这些问题，我们努力提供人们和地球可持续发展的未来。

【🙏】责任和技术的稳定性

责任和技术的稳定性是我们AI伦理原则的重要组成部分。我们认识到作为AI开发和应用的领导者，我们需要承担起相应的责任，确保我们的技术稳定可靠，并符合社会的期望和期许。

首先，我们强调技术的稳定性。我们努力确保我们的AI技术在各种环境和应用场景下都能稳定运行，并且能够产生可靠和可预测的结果。我们尽量避免技术的不确定性和风险，以提供高质量和可靠的解决方案。

其次，我们强调责任。我们认为AI技术应该为人类福祉服务，并推动社会的进步和发展。因此，我们为AI技术的开发和应用制定了严格的规范和标准，以确保其在道德、法律和社会方面都是负责任的。我们鼓励和支持我们的员工和合作伙伴遵守这些规范和标准，并确保他们在AI开发和应用中以负责任的方式行事。

责任和技术的稳定性是我们AI伦理原则的核心内容。我们将继续致力于提供可靠、负责任和具有社会效益的AI解决方案，以推动技术的可持续发展和社会的进步。

【💪】进一步推动多样性和公平性

在实现多样性、非歧视和公平性方面，我们将进一步加大努力。我们将采取措施鼓励和引导团队成员从不同的文化背景和专业领域加入到AI项目中，以便能够全面考虑不同群体的需求和利益。

第一个措施是提供培训和教育。我们将为团队成员提供多样性、非歧视和公平性方面的培训，帮助他们了解和认识不同群体的需求和利益，以及如何在AI项目中践行多样性、非歧视和公平性原则。

第二个措施是建立多元化的合作伙伴关系。我们将积极寻求与来自不同背景和领域的合作伙伴合作，共同开展AI项目。通过与合作伙伴的合作，我们能够获得更多的观点和洞察力，并能够更好地代表不同利益相关者的需求和利益。

第三个措施是开展社会倡议和合作项目。我们将积极参与与多样性、非歧视和公平性相关的倡议和项目，并与其他组织共同推动AI伦理的实践和发展。通过这些倡议和项目，我们能够学习和分享最佳实践，并为社会的进步和发展做出贡献。

通过这些措施，我们将进一步推动多样性、非歧视和公平性的实践，并为AI伦理的发展做出贡献。我们相信，只有在充分考虑和尊重不同群体的需求和利益的基础上，我们才能够建立一个公正、包容和可持续发展的AI生态系统。

【🔄】如何避免偏见的指导和检查

为了避免偏见的存在，我们采取了一系列指导和检查措施，确保我们的AI系统是公正和不偏的。

第一个指导是在AI项目的开始阶段进行伦理评估。我们对潜在的伦理问题进行仔细审查，并确保不存在基于社会地位、宗教、性别、性取向等因素的偏见。我们利用自己的评估工具和框架，以及合作伙伴和专家的意见，对项目的伦理问题进行全面评估。

第二个指导是对数据集进行审查和选择。我们仔细审查我们使用的数据集，确保其不包含偏见和歧视，并能够充分反映多样群体的特征。我们还采取措施，确保在对数据集采样和选择特征时不会引入偏见，并且能够全面反映多样群体的特征。

第三个指导是对模型的检测和衡量。在模型的开发和训练过程中，我们进行全面的检测和评估，以确保模型的输出和决策是公正和不偏的。我们利用各种技术和方法，包括对模型进行测试和验证，以及利用实际数据进行模型的性能评估。

通过这些指导和检查措施，我们努力确保我们的AI系统是公正和不偏的，并能够为用户提供可靠和公正的结果。我们将继续加大对伦理问题的关注和投入，以提高我们的AI系统的质量和可靠性。

【🗣️】多元化的团队

我们认为，多样性是推动创新和创造力的关键因素，因此在AI团队中推动多样性是我们的首要任务之一。我们致力于在AI团队中建立一个多样化的文化，吸引和留住不同背景和专业领域的人才。

多样性不仅仅是指性别、民族背景和文化背景的多样性，也包括思维方式、技能和经验的多样性。我们相信，多样性能够带来不同的视角和观点，有助于发现问题的不同解决方案，并促进创新和协作。

在我们的AI团队中，我们注重各种背景和专业领域的人才。我们在招聘和雇佣时坚持平等和公正的原则，尊重每个人的个人价值和贡献。我们努力为每个人提供一个包容和多样化的工作环境，鼓励他们发挥自己的潜力，并与来自不同背景的同事共同合作。

我们相信，多样性是我们成功的关键之一。通过拥有一个多样化的团队，我们能够更好地了解和服务于不同群体的需求，并在AI项目中实现更好的结果。因此，我们将继续投资于多样性和团队文化的发展，为我们的AI团队提供一个充满活力和创造力的环境。

【🔎】数据集审查和模型选择

为了避免偏见和歧视的存在，我们在数据集的审查和模型选择过程中采取了一系列措施。

首先，我们对数据集进行仔细审查，以确保其不包含偏见和歧视。我们审查数据集中的样本，确保样本的多样性和代表性。我们还审查数据中的属性和特征，确保它们能够全面反映多样化的群体。

在模型选择过程中，我们采取了措施确保模型的选择是公平和不偏的。我们首先定义模型的目标和评估指标，确保它们能够全面和公平地评估模型的性能。我们还对不同模型进行比较和评估，选择最适合特定任务和数据集的模型。

在进行模型选择和测试时，我们也充分考虑到偏见和歧视的存在。我们通过分析模型在不同群体中的表现，检测和纠正潜在的偏见和不公平。我们还加入了一些特定的指标，用于评估模型的公平性和不偏性。

通过这些措施，我们努力确保我们的模型选择是公正和不偏的，并能够为各个群体提供准确和可靠的结果。我们将继续优化我们的数据审查和模型选择过程，以提高模型的质量和公正性。

【📈】模型的检测和衡量

为了确保我们的模型是公正和不偏的，我们对其进行全面的检测和衡量。

首先，我们对模型进行初步测试和验证，以确保其满足基本的质量和准确性要求。我们利用一系列测试数据和评估指标对模型进行评估，以衡量其在不同场景和任务中的表现。

其次，我们对模型进行全面的性能评估，以确保其满足我们的期望和标准。我们使用大量真实数据和基准测试来测试模型的性能，并对其进行定量和定性的评估。我们还与外部专家和顾问合作，对模型的性能进行独立评估和验证。

最后，我们对模型进行持续的监测和衡量，以确保其在实际应用中保持公正和不偏。我们采集和分析模型的输出和决策，同时对其进行与实际情况的比较。我们还与用户和利益相关者进行定期反馈和讨论，以了解他们对模型的感受和体验。

通过这些检测和衡量措施，我们努力确保我们的模型是公正和不偏的，并能够为用户提供准确和可靠的结果。我们将继续改进我们的评估方法和工具，以提高模型的质量和公正性。

【🔚】总结

AI伦理在雀巢中具有重要地位，我们通过一系列的原则和措施，努力构建公正、包容和可持续发展的AI生态系统。

我们关注透明度和可解释性，努力确保决策过程能够被理解和解释。我们注重多样性、非歧视和公平性，避免任何基于社会地位、宗教、性别、性取向等因素的歧视，并促进多样性和包容性。我们注重隐私和安全，保护用户个人信息和数据安全。我们关注环境和社会福祉，努力降低对环境的负面影响，并加强对社会的贡献。我们强调责任和技术的稳定性，确保我们的AI技术在各个方面都是负责任和可靠的。

为了避免偏见和歧视的存在，我们采取了一系列的指导和检查措施。我们注重团队的多样性，聚集来自不同背景的人才，以多个角度审视问题。我们审查和选择数据集，确保其不带有偏见，并能够全面反映多样群体。我们对模型进行全面的检测和衡量，以确保其是公正和不偏的。

通过这些努力，我们致力于构建一个公正、包容和可持续发展的AI生态系统。我们将继续投资于AI伦理的研究和实践，并与各方合作，共同推动AI的发展和应用。

FAQ

Q: 雀巢在AI伦理方面有哪些具体举措？

A: 雀巢在AI伦理方面采取了一系列具体的举措。首先，他们强调透明度和可解释性，确保决策过程能够被理解和解释。其次，他们注重多样性、非歧视和公平性，避免任何基于社会地位、宗教、性别、性取向等因素的歧视，并促进多样性和包容性。此外，他们关注隐私和安全，保护用户个人信息和数据安全。他们还关注环境和社会福祉，努力降低对环境的负面影响，并加强对社会的贡献。最后，他们强调责任和技术的稳定性，确保他们的AI技术是可靠和负责任的。

Q: 雀巢如何避免偏见和歧视的存在？

A: 雀巢采取了一系列指导和检查措施，以避免偏见和歧视的存在。他们对数据集进行仔细审查，确保数据不带有偏见，并能够全面反映多样群体。他们在模型选择和测试过程中利用多种方法和指标来检测和纠正潜在的偏见。此外，他们还在模型的开发和训练过程中进行全面的检测和评估，以确保模型的输出和决策是公正和不偏的。通过这些措施，他们努力确保他们的AI系统是公正和不偏的。

Q: 雀巢如何确保员工的多样性和包容性？

A: 雀巢非常注重员工的多样性和包容性，他们采取了一系列措施来确保团队的多样性。首先，他们在招聘和雇佣过程中重视平等和公正的原则，尊重每个人的个人价值和贡献。其次，他们提供培训和教育，帮助团队成员了解和认识不同群体的需求和利益。此外，他们与来自不同背景和领域的合作伙伴合作，共同开展项目，以获得更多的观点和洞察力。通过这些措施，他们不断推动团队的多样性和包容性，为员工提供一个充满活力和创造力的工作环境。