AI生成名言图片，轻松创作艺术品

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Updated on Mar 08,2024

AI生成名言图片，轻松创作艺术品

关于AI生成自定义图片的应用的背景
了解Artifact：一个AI生成自定义图片的应用
Artifact的前端界面和使用方式
使用Artifact生成名言名句的例子
Artifact的图像风格选择
Artifcat的文本提示生成过程
Artifact的图像生成过程
Artifact的优点与局限性
使用Bubble构建Artifact的核心
现代科技如何改变我们的生活

🖼️ 关于AI生成自定义图片的应用的背景

近年来人工智能的不断发展给各个领域带来了巨大的创新与突破，特别是在自然语言处理和图像生成方面。最近，我在Twitter上偶然看到一条推文引起了我的兴趣，这条推文介绍了一个使用人工智能技术生成自定义图片的应用。我一直以来对人工智能的发展非常感兴趣，尤其是在ChatGPT发布后，我突发奇想，能否开发一个应用程序，利用OpenAI的API生成基于名言的自定义图片。我决定一试身手，结果非常令我惊讶。

🎨 了解Artifact：一个AI生成自定义图片的应用

首先，让我来向大家展示一下Artifact的成品样貌，然后我们再深入了解它背后的原理。您会发现Artifact的前端界面非常简单易用。这个应用的名称叫做Artifact，取名灵感来源于人工智能这个主题。我在一个名为NameLicks的网站上使用了人工智能生成的工具来产生一个既具有品牌特色又适合商业用途的应用名称。现在，我要选择一条名言，并在这里粘贴进去。让我们以艾萨克·牛顿的著名名言为例：“If I have seen further, it is by standing upon the shoulders of giants.”（如果我能够看得更远，那是因为我站在巨人的肩膀上。）

🖼️ Artifact的前端界面和使用方式

在选择了名言之后，我们需要为图片选择一个风格。Artifact共提供了六种不同的风格选择。我将选择哥特式的风格来呈现这句名言。您可以看到，在加载过程中，我们会看到一个比较滑稽的加载动画。其实这个设计灵感同样也来自人工智能，实际上我曾向ChatGPT询问如何生成一个像是在思考的加载动画，虽然它看起来有点奇怪，但反正这就是ChatGPT给出的第一个尝试，我个人还是非常惊讶的。废话不多说，我们来看一下Artifact的结果。您可以看到，对于这句来自牛顿的名言，生成的图片效果非常不错。另外，我还添加了一个文本元素，用来显示用于生成这些图片的提示，后面我们会具体讨论生成提示的方式。您可以看到，提示是这样写的：“以一位站在巨人肩头之上望向远处的人的形象，以哥特风格来绘制。”让我们再试一次。这次，我要使用乔治·艾略特的一句名言：“It is never too late to be what you might have been.”（成为自己可能成为的人永远都不会太晚。）我们来选择一个动漫风格。

🖌️ Artifact的图像风格选择

正如您所看到的，以我个人的意见来说，生成的这些图片效果非常酷炫。最近，我装机了RTX系列的显卡，这使得我生成这些艺术作品的速度快了很多。关于生成的图片，我们还需要了解一下使用了怎样的写作提示。对于使用乔治·艾略特的这句名言来生成图像，提示的内容是：“以一个人站在门前，回望自己的过去，面带希望表情的形象，以动漫风格来绘制。”当然，Artifact也并不是完美无缺的，有时候对于某些名言，它可能会有些困惑。如果我在输入框中输入一些乱七八糟的内容，然后选择一个随机的风格，您将会看到我设置的响应内容：“我不知道你希望以什么样的风格绘制。”这样即使是一些莫名其妙的输入也能产生一些有趣的图片，如您所见。

✨ Artifact的图像生成过程

让我们来看一下Artifact背后的工作原理。这个应用使用了Bubble来构建，前端组件非常简单，几乎不需要耗费时间。整个应用的核心其实是两个调用OpenAI的API。首先，我向OpenAI的completions endpoint发起了一个API调用。第一个API请求的目的是获取一个响应，我可以用作生成图片的提示。实际上，我所做的就是将名言作为输入，请求AI生成一个适合该名言的提示。在这一过程中我进行了一些试验来选择适合的方式，最终采用了如下提示方式：“假设你正在与一位艺术家交谈，你希望这位艺术家用某种方式来描绘下面这句名言。”然后我将用户输入的名言添加到提示中，并在名言之后加上“你会告诉这位艺术家绘制什么？”你可以这样回答这个问题：“根据你的答案绘制。”如果你不知道如何回答这个问题，可以回复“我不知道”。这种方式对于大多数名言来说效果还不错。

第二步同样简单，我只需向OpenAI的图像生成端点发起另一个API请求。这一次，我需要将第一步得到的提示作为输入，附加用户选择的艺术风格。还需要指定要返回的图像数量，就这样。仅仅需要3到4个小时，就构建了这个应用。这个过程让我再次意识到我们所处的时代是多么疯狂，我们可以轻松地利用这些令人惊叹的技术。希望您喜欢这个视频，如果确实喜欢，请给个赞并订阅我的频道。除了类似这样的视频外，我还主持了一个名为“用户故事”的播客节目，在节目中我采访了无代码领域的领导者，他们正在从事各种有趣的项目。完整的采访视频我也会发布在这个频道上。再次感谢您的观看，我们下个视频再见。

👍 Artifact的优点与局限性

Artifact作为一个AI生成自定义图片的应用，具有许多优点和局限性。先说说优点。首先，Artifact具有易用性，前端界面简单直观，用户可以轻松进行操作。其次，Artifact生成的图片效果非常不错，不论是选择哥特风格还是动漫风格，用户都能获得令人满意的图片作品。另外，Artifact的图像生成过程也相当快速，这得益于最新的图形处理技术，比如RTX系列显卡的应用。最后，Artifact的核心构建和开发流程相当简单，只需几个小时就能完成整个应用的开发，这充分展示了Bubble的强大功能。

当然，Artifact也有一些局限性需要改进。首先，对于一些特定的名言，Artifact可能会有困惑，导致生成的图片效果不佳。其次，Artifact在处理用户输入不当的情况下也会遇到一些问题，比如输入乱码或不规范的文本。最后，Artifact目前只支持生成静态图片，对于将来可能的动态图片生成功能还需要进一步优化。总体来说，Artifact已经取得了很大的成就，但还有一些改进的空间。

📦 使用Bubble构建Artifact的核心

Artifact的核心构建过程是使用了Bubble这一开发工具。Bubble提供了简单易用的界面设计和组件拖放，使得开发者可以快速构建应用程序。对于Artifact而言，Bubble的前端部分设计非常简单，几乎没有任何难度。而真正关键的是调用了OpenAI的两个API。首先，我们调用了OpenAI的completions endpoint，目的是获取一个可以作为图像生成提示的响应。这一步非常关键，我们通过将用户输入的名言和一个通用的模板提示进行组合，来得到一个适合生成的图像的提示。之后，我们再调用OpenAI的图像生成端点，将前一步得到的提示和用户选择的风格传入，即可生成所需要的图像。通过Bubble和OpenAI的有机组合，我们成功构建了Artifact这一强大的应用。

🌍 现代科技如何改变我们的生活

近年来，现代科技的迅猛发展给我们生活带来了巨大的变化。例如，人工智能和机器学习的进步使得许多之前只存在于科幻小说中的概念成为现实。像Artifact这样的应用就是科技进步的一个例子。通过利用AI和图像处理技术，我们可以快速生成出色的自定义图片，这是以往几乎无法想象的。这种科技的发展为我们提供了更多的创造和想象空间，并推动了艺术、设计和创作等领域的进步。我们生活在一个令人兴奋的时代，面对更多的科技创新和突破，我们期待能够看到更多像Artifact一样的应用的出现，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。