AI生成艺术品：剥削还是不可或缺？

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AI生成艺术品：剥削还是不可或缺？

导言
AI生成艺术品引发争议
1930年代至1940年代对录音音乐的争议
AI生成艺术与百年前的争议相似
作品发布后的使用权
网友对AI艺术争议的回应
人工智能是工具而非取代人类的艺术家
AI技术对艺术创作的帮助与限制
学习他人作品的合理性
AI技术在维修领域的应用
导言

😲 AI生成艺术品引发争议

最近，我收到了一条关于我的缩略图使用AI生成艺术品的评论，尽管我认为这个评论是出于最好的动机，但我对其中的意见持不同看法。评论者不喜欢我最近的视频缩略图使用了AI生成的艺术品，并称这是对艺术家的剥削。我回应说并不是这样的，这让我想起了上世纪30年代至40年代声称录音音乐剥削现场音乐家的争议。我们在100年前就经历过这种争论，随着技术的进步，这种争议又出现了。现在看来，这种观点像是疯狂的宣传，但当时的人们确实在争论这个问题，现在人们又将这种争议带到AI生成的艺术品上来。我给出了一些当时的宣传、艺术作品、新闻和评论，这些都可以从大约100年前的资料中找到。

🎵 1930年代至1940年代对录音音乐的争议

在这个时期，有人宣传“摒弃机械音乐”、“影院中的录音音乐和音乐文化的冲击”，甚至说我们的影院里是否应该有“机械音乐的专制统治”，还有人戏称这些机械音乐听起来很糟糕。取而代之，他们希望在电影院中有现场乐队进行音乐表演，给予观众更好的体验。例如有一个有趣的画面，画面上有一对恋人正在船上，但他们身边并没有人弹奏小提琴给他们听，而是用唱机播放爱情歌曲。画面上还有一个巨大的唱片机，旁边有一个哭泣的婴儿，因为这种预先录制的音乐与在家中聘请的乐团在婴儿入睡方面产生了明显的差别。这种宣传画幅中完全体现了当时人们对于使用预先录制的音乐代替现场乐队所持的批评，即使那个时代有能力在家中雇佣现场音乐家给婴儿入睡。还有一张画面上，汽车中放着一个巨大的唱片机，并且似乎要发生车祸，都是因为音乐太可怕了。现在看来这些情节很滑稽，但100年前，这是一个严肃的争论，实际上是一个真正存在的问题，而现在这种争议将会在AI生成的艺术品上重新出现。

💡 AI生成艺术与百年前的争议相似

对于这个问题，我显然是有偏见的，因为在过去的15年里，我的商业模式几乎是全部免费分享知识。当人们在评论中说他们没有同意让AI从他们的艺术作品中学习时，这让我产生了一个问题，即一旦你将作品发布到世界上，你是否有权选择谁能从中学习内容？如果我将一件作品发布到世界上，我是否可以说，如果Jessa Jones从中学到了MacBook修复的知识，那么可以，但是马克·谢弗就不可以从中学到任何东西？当你将作品发布到公众面前，你对其有多少控制权？你可以说，某些许可证允许某人以盈利为目的重复使用我的图像，但另外一些人不行。但这完全是另一个问题，与是否允许其他人从中学习完全无关。如果我上谷歌图片搜索，使用需要付费才能商用的授权图片，但这是否意味着我不能观察这个图片并从中学到线条的结构、上色的方式，或者与我的绘画进行比较，以此提升自己的绘画水平，比如看到这是如何处理难画的部分，我在画线时可能不正确，这样看来，100年前人们对于这个争论的方式似乎很有趣，现在我们以为自然而然这是一个荒谬的问题，因为在任何一个电影院里播放Hans Zimmer或James Horner的配乐也被视为剥削，而不是现场交响乐团。关于你有权说谁能从你的作品中获利，这一点我可以理解，但你甚至希望能够决定谁能从中学习，我对此持不同意见。我认为这种界定是非常牵强和可怕的，但不知何故，对于AI生成的艺术品来说，这成为了一个不能逾越的界限。

👩‍🎨 作品发布后的使用权

AI生成的艺术品引发了许多争议。一些人认为使用AI生成的艺术品侵犯了艺术家的权益，他们认为AI不经过艺术家的授权就从艺术家的作品中学习。然而，一些人则认为，一旦把作品发布到公众面前，就无法控制谁能从中学到什么。人们可以选择对特定作品有许可证，允许其他人以盈利为目的使用他们的图像。然而，这是与是否允许其他人从中学习完全不同的问题。人们可以从其他人的作品中学到东西，这是艺术创作的一部分。如果禁止他人从作品中学习，这限制了艺术创作的自由和进步。

🌟 网友对AI艺术争议的回应

评论区也有很多人对AI生成的艺术品争议发表了观点。有人表示艺术家创作的作品受到前人作品的启发是很正常的。他们认为AI生成的图像是一种转化作品，不会侵犯版权，也不会剥削艺术家。那些主张AI生成作品剥削艺术家的人要么对技术的工作原理一无所知，要么故意无视这种技术的存在。人们长期以来就一直利用内容填充和自动切割程序生成图像，这与AI生成艺术的原理类似。

🎨 人工智能是工具而非取代人类的艺术家

对我来说，AI生成艺术不是要取代艺术家，而是成为他们工具中的一部分。AI技术只是加速了学习过程，可以比许多人在一生中获得更多的知识。AI并没有存储图像，它只是解析多个图像及其描述，以理解必须与某个词相关联的模式。AI生成的艺术作品仍然需要人工编辑和加工，以使之具有可读性的文本。我尊重许多艺术家，真正的人类作品是可以经过专家验证的，而AI生成的艺术品无法替代这一点。就我个人而言，我仍在努力学习创作艺术，并没有因为AI存在而停下脚步，对我来说，AI只是我工作中的一个工具。

🔄 AI技术对艺术创作的帮助与限制

正如我所见，AI技术在艺术创作中有其利弊。一方面，AI可以提供创作者更快的创作速度和更多的灵感。它可以帮助艺术家快速将想法转化为可视化的成果。另一方面，AI技术还存在一些限制。由于AI只是模仿已有的图像和样式，它很难创造出完全独特和独创的艺术作品。因此，真正的艺术家在艺术创作中仍然占据着不可取代的地位。

📚 学习他人作品的合理性

艺术创作不是从虚空中获得灵感，而是吸收前人作品的精华并加以创新。学习他人作品是艺术创作中的常态。正如人们通过观察、学习和模仿他人的作品来提升自己的绘画水平，AI通过学习已有的图像来生成新的艺术品。这并不意味着剽窃或侵犯版权，而是一个自由流动的艺术创作过程。

🔧 AI技术在维修领域的应用

AI技术不仅在艺术创作中有所应用，还在其他领域发挥着重要的作用。在维修行业，AI技术可以帮助修复电子设备的故障。例如，有一些机器人手臂能够进行电路板修复。这些机器人可以精确地识别并修复电子元件故障，使得修复工作更加高效和准确。AI技术的应用不仅可以帮助维修人员解决繁琐的问题，还可以提高整个维修过程的效率。