AI生成视频的盈利未来

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AI生成视频的盈利未来

目录:

  1. 个性化流媒体电影和节目

    • AI生成的电影和节目
    • 人工智能生成的电影和节目的应用和发展
    • 交互式电影和个性化故事线
    • 跨文化可访问性和语言适应
    • 市场规模和前景
  2. AI助理的实时视频通信

    • 虚拟助理以视频形式呈现
    • 使用视频进行实时交流
    • 教育和娱乐方面的AI角色
  3. AI生成视频取代CGI

    • 用AI生成视频取代CGI的好处
    • 减少制作时间和成本
    • 复杂场景的挑战
    • 未来在电影制作中的应用
  4. 媒体共享平台上的AI生成视频

    • YouTube上的AI生成视频趋势
    • 低质量和高质量的AI生成视频
    • 电影题材的“what if”场景
    • 人类创作与AI生成内容的对比
  5. 各类特定AI视频工具

    • 个性化和自定义现有视频
    • 自动化视频编辑
    • 文本提示生成视频片段
  6. 定向的AI生成视频广告

    • 对特定消费者群体进行定制的广告
    • 机器学习算法和实时渲染技术
    • 提高广告观看量和用户体验
  7. AI生成的3D资产市场

    • 电影和节目对AI生成资产的需求
    • AI生成的复杂3D模型和角色动画
    • 高质量的AI生成资产对独立制片人的吸引力
  8. 自由职业电影制作公司

    • 专业视频制作的需求
    • 自由职业者为客户提供的服务范围和质量
  9. Deepfake检测工具和服务

    • AI生成视频的道德和法律问题
    • 检测和应对Deepfake的需求
    • 公司、媒体机构和社交媒体平台的应用场景
  10. AI视频制作在线课程

    • 教授制作优质AI生成视频的技巧
    • 市场需求和潜在收益
    • 课程价格和不断更新的需求

AI生成的视频将创造至少10个价值

💡 AI生成的视频将创造价值超过十亿美元的至少十个机会。这些机会涵盖以下方面:

个性化流媒体电影和节目

随着时间的推移,AI生成的视频将逐渐达到逼真的程度,甚至可能与Netflix等流媒体平台上的电影和节目无法区分。我们可能会看到各种类型的AI生成内容,包括动作电影、动画片、喜剧节目、纪录片等。首先,AI可以用来生成电影和节目的视频以及角色的声音。接下来,整个剧本可以由AI撰写。最终,AI可以在没有人类干预的情况下自动生成完整的电影和节目。AI还可以实现互动电影,故事情节会根据观众的喜好进行变化。当脑-计算机接口成为主流时,这些电影甚至可以根据用户的情绪反应进行实时更改。这种类型的内容也可以轻松适应特定国家和地区,以实现跨文化的可访问性。角色所使用的语言也可以随着他们的口型动作无缝切换。千禧一代和Z一代可能会迅速接受这种AI生成的内容。随着故事叙述和导演水平的进步,所有年龄段的人都会逐渐习惯这种内容。根据Global News Wire的报告,预计到2023年,视频流媒体市场规模将达到1070亿美元,并预计到2030年将达到4170亿美元。在今后的几年中,AI生成的内容有望在巨大的市场规模中扮演重要角色或进一步推高市场规模。

AI助理的实时视频通信

未来,当我们与虚拟助理进行交流时,它们可能会以视频的形式出现在我们的智能手机、电脑屏幕、增强现实设备等上。我们提出问题时,运行虚拟助理的软件可能需要几秒钟的时间才能加载并给出视频回答。不久之后,我们将能够通过实时视频与虚拟助理进行交流。各行各业都可以提供AI角色,用于执行各种教育和娱乐任务。特别值得一提的是,其中一种娱乐形式可能会产生比视频中的其他机会更高的收益,而且仅限于成年人。

AI生成视频取代CGI

为典型的大片电影制作计算机生成的图像(CGI)可能需要至少7到12个月的时间。一段60到90秒的CGI动画平均需要8到10周的时间来渲染。而根据RenderThat.com的数据,2018年使用CGI和3D特效的典型电影平均花费3400万美元。电影导演可以使用AI生成那些场景,并以十分少的时间和成本得到完美的效果。具体而言,这是指动作场景,例如《侏罗纪世界》系列中的追逐场景和《复仇者联盟: 无限战争》中的灭霸对战德鲁伊奇士的场景。凭借如此短的制作时间和成本,不仅大片电影的制作速度会大幅提高,我们还可能会看到更多令人惊叹的视觉效果出现在我们喜爱的电影系列中。这将通过使用真实演员的逼真3D模型,并将这些3D模型放置在需要大量图形的场景中来实现。主要的挑战在于让AI能够产生导演想要的精确结果。这可能需要创建更先进、更复杂的AI视频生成工具,能够根据给定的详细规格生成场景。这些先进的工具可能比主流公众使用的工具昂贵得多。当然,这项技术还经常用于为电影中的演员消除年龄差距。著名演员的化身可能会被用来增加新电影的知名度。然而,副作用是,过去30年以来一直给我们带来欢乐的非常有才华的动画师可能会失去工作机会。

媒体共享平台上的AI生成视频

已经有这类YouTube频道存在。但是,随着AI生成的视频越来越难以与现实区分,YouTube和其他视频共享平台将发生显著变化。这些平台上的AI生成视频可能会超过非AI生成视频的数量。所有这些AI生成的YouTube频道加在一起,每年都可以为YouTube带来数十亿美元的广告收入。AI生成的视频可能将在YouTube上的所有领域中占据主导地位,包括教育、喜剧、播客、短片、教程视频以及新闻与政治。在人们通常与摄像头对话的视频中,一些人可以选择让AI化身代替他们。在某一点上,观众将分辨不出真人和AI生成的视频的区别。许多AI生成的YouTube频道可能每天发布大量低质量的视频。而另一些频道则会发布足够高质量的短片,可以在电影院的银幕上播放。随着AI生成的YouTube频道越来越多,它们将展示流行电影题材的“what if”场景。例如,它们可以展示如果小丑出现在克里斯托弗·诺兰的第三部蝙蝠侠电影中会是什么样子。或者展示如果扎克·施奈德能够创造一场正义联盟与反派黑暗尊主的战斗场景,会是什么样子。所有这些都将使用AI生成的视频展现出来。然而,最主要的缺点是观众可能会错过人类创作内容所带来的真实感。因此,人们在内容创作中仍然会有很长时间的存在。

各类特定AI视频工具

例如:

  • 这些工具将允许用户更改现有视频的任何特征,包括天气和时间。
  • 我们可以替换场景中的对象和人物。
  • 我们还可以旋转场景,决定从完全不同的角度观察场景的样子。
  • 自动化视频编辑将最终成为可能。一旦AI工具具备了通用智能,它们将能够找出如何战略性地剪辑和排列视频中的片段,以创建对观众来说最吸引人的体验。
  • 显然,将有很多工具可供选择,用来使用文本提示生成视频片段。最受欢迎的工具将能够生成各种类型的视频。有些工具可能专注于生成高度详细的逼真视频,而其他工具可能专注于生成动漫和卡通片,还有些工具可能专注于模拟真实世界的环境。

定向的AI生成视频广告

定制特定客户群体的AI生成视频广告可能成为广告行业的最大趋势。这些广告对许多人来说将变得无法抗拒。视频广告中的因素,例如角色的人口统计学信息、服装、行为方式、特定位置、地理位置等,都可以在这些广告中完全可变,以适应特定消费者的偏好和需求。这些广告甚至可以包含实际消费者的化身,从而以深层次的心理方式吸引他们。各种类型的公司都将从这种能力中获益,特别是那些为多元市场提供产品和服务的公司。这些广告将使用机器学习算法来分析大量的消费者数据,例如购买行为、在线活动和人口统计信息。然后可以实时渲染这些广告,以适应不断变化的消费者行为。

AI生成的3D资产市场

对于电影和节目来说,AI生成的资产的市场需求可能是巨大的,这主要是由于整个行业对自动化的推动。AI将能够生成大量复杂的3D模型、逼真的角色动画、沉浸式环境和动态音景。其中许多资产可能是AI生成的,但人们可以进一步加以改进,使其更具吸引力。靠制作AI生成的电影为生的人们可以节省大量时间,通过购买可以根据需要进行自定义的模板。这些资产也将有助于确保AI生成的内容中的角色和环境在跨两个小时以上的电影或超过十个小时的剧集中的每个场景是一致的。独立电影制片人可能成为这些类型资产的常客,特别是如果这些资产在视觉上比他们自己产生的资产更具吸引力和风格。类似的资产还有可能在视频游戏和模拟3D环境中使用。已经有一些网站如ArtStation和SketchFab提供逼真的3D模型。随着AI生成资产数量开始超过人类制作的资产,这些网站可能会经历巨大的收入增长。

自由职业电影制作公司

并非所有人都具备创作专业视频所需的技能,例如最佳节奏、故事性、电影感等。因此,创建自由职业和自由职业公司来制作包含这些要素的定制视频可能会有很高的需求。提供的服务范围可能从需要低技能和几小时工作时间的相对便宜的服务到需要极高技能和数天甚至数周工作时间的服务种类不等。提供的视频类型可能会从教育视频到短片。随着AI视频工具制作更逼真的视频,对这些工具的需求可能会成倍增加。

Deepfake检测工具和服务

Deepfakes是指呈现真实人物在现实生活中从未发生的事情的人工智能生成的视频。Deepfake可能成为社会的一个重大问题,因为它们可以用来损害政治家、名人和商界高管等知名人士的声誉。甚至普通人也可能成为目标,被制作成看起来像是犯罪或参与尴尬行为的样子。随着使用AI的逼真Deepfake制作越来越容易,越来越需要能够检测这些Deepfake的服务。Deepfake检测工具和服务的主要客户可能包括大型企业、媒体机构、政府机构、社交媒体等。尤其是媒体组织需要这些工具来确保他们传播的内容的真实性。社交媒体组织需要这些工具来自动扫描用户发布的内容。此外,担心在线安全和隐私的个人用户可能会投资这些检测工具来保护自己。这些Deepfake检测工具将使用先进的机器学习和AI模型,能够识别人眼可能忽略的AI生成内容中的不一致性和差异。这可能涉及检测步伐、身体语言甚至呼吸模式等微妙的生理信号。工具还将分析每一帧中的每个像素,以识别不一致性。然而,随着AI生成的视频变得越来越逼真,Deepfake检测工具可能变得越来越无效。

AI视频制作在线课程

随着AI生成的视频变得越来越逼真,越来越多的人希望学习如何制作最佳的AI生成视频。关于创作引人入胜视频的最佳技术和方法的高级课程可能会以惊人的速度销售。这些课程的价格可能从100美元到5000美元甚至更高不等。在高端市场,这些课程可能提供为期数周的集体辅导,以增加对学生的价值。已经有许多人从销售电影制作课程和相关领域的课程中获得了数百万美元的收入。因此,这也可能是一个巨大的机会。然而,随着AI视频工具和AI生成视频的快速发展,这些课程可能需要定期更新。


AI生成的视频带来的机会和挑战

随着AI生成的视频的发展,将会带来一系列机会和挑战。下面是AI生成的视频将带来的机会和挑战的总结:

机会

  1. 大幅度增加市场规模:预计AI生成的视频将为流媒体和广告行业带来数十亿美元的价值,推动市场规模的快速增长。
  2. 改善电影和节目制作的效率:AI生成的视频将大幅减少制作时间和成本,使电影和节目能够更快更高效地制作出令人惊叹的效果。
  3. 创造个性化电影和节目体验:AI生成的视频能够根据观众的偏好和情感反应,为他们提供定制的故事线和互动体验。
  4. 满足多样化的需求:AI生成的视频可以根据特定的目标受众和市场需求来定制内容,以适应多元化的文化和语言环境。
  5. 推动创新和创作领域的迭代:AI生成的视频将为创作者和制片人提供新的工具和方法,促进创意实验和视觉效果的突破。

挑战

  1. 失去人类创作的独特性和真实感:AI生成的视频可能会缺乏人类创作者的独特视角和情感表达,观众可能错过传统创作所带来的真实感受。
  2. 法律和道德问题:AI生成的视频可能会引发伦理和法律问题,如深度伪造和虚假信息传播,需要适当的监管和控制措施。
  3. 就业和职业转型:AI生成的视频可能导致一些行业和职业的就业机会减少,例如动画师和特效制作人可能会面临挑战。
  4. 技术和隐私风险:AI生成的视频可能面临技术漏洞和隐私风险,如深度伪造可能导致个人隐私被侵犯。

FAQ

  1. Deepfake技术会影响哪些行业和领域? Deepfake技术可能影响广告、媒体、政治和娱乐等行业和领域。它可能对广告和政治竞选造成负面影响,并对媒体的内容验证和可信度产生影响。

  2. 如何区分AI生成的视频和真实视频? 随着AI生成的视频越来越逼真,区分它们和真实视频可能变得更加困难。但是,仍有一些技术和方法可以用来检测深度伪造和其他AI生成视频的痕迹。

  3. 能否使用AI生成的视频作为证据? 鉴于AI生成的视频可以被深度伪造并伪装成真实事件,法律界对于使用这些视频作为证据持谨慎态度。目前,大多数司法系统还没有明确制定关于AI生成视频的规定和准则。

  4. AI生成的视频会取代人类创作者吗? AI生成的视频可能在某些特定领域和任务上取代人类创作者,但人类创作者的独特性和创意表达仍然是不可替代的。它们可以相互交织,共同推动创新和创作。

  5. AI生成的视频是否会对现有的媒体产业带来冲击? AI生成的视频已经在媒体行业中产生了一定的影响,但这种影响也带来了新的机会和挑战。传统媒体产业需要适应这种变革,并寻找与AI生成视频互补的方式。


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