AI简介:什么是人工智能及其应用

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AI简介:什么是人工智能及其应用

目录

  1. 什么是人工智能(AI)
  2. AI的不同类型
    1. 反应机器
    2. 有限记忆
    3. 意识
    4. 自我意识
    5. 超级智能
  3. AI的发展阶段
    1. 狭义智能
    2. 通用智能
    3. 超级智能
  4. 人工智能的分支
    1. 机器学习
    2. 深度学习
    3. 机器人技术
    4. 自然语言处理
  5. 人工智能在日常生活中的应用
    1. 教育领域
    2. 电子商务
    3. 生活方式
    4. 医疗保健
    5. 游戏行业
  6. 人工智能的未来展望

👉 什么是人工智能(AI)

人工智能(AI)是一种模仿人类思维和行为的技术,让计算机系统能够像人类一样工作和表现。通过人工智能,我们可以创建能够处理复杂任务、学习和改进的机器。

第一个提出人工智能概念的是约翰·麦卡锡(John McCarthy)于1950年代。他在斯坦福大学建立了一个人工智能实验室,并开发出了自动驾驶汽车的初期版本。

根据诺维克(Novik)和拉塞尔(Russell)的定义,人工智能是一种能够像人类一样思考、行动和作出理性决策的行为。

艾伦·图灵(Alan Turing)于1950年进行了一项有趣的实验,以区分机器和人类。实验中,有一个设问者(interrogator)意识到其中一个是人类,他的工作是通过回答来识别人类。如果设问者无法区分,那么机器就成功地表现得像人类一样。

👉 AI的不同类型

根据其功能,人工智能可分为四种类型:

1️⃣ 反应机器

反应机器是最常见的人工智能类型,它仅根据当前数据进行操作,并不存储记忆或基于过去经验做决策。反应机器只能完成特定任务,并且不能超越任务的范围。例如,IBM的深蓝(Deep Blue)是一种反应机器,它在国际象棋比赛中击败了国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。

2️⃣ 有限记忆

有限记忆与反应机器不同,它基于过去的经验做出决策,但只能在一定时间范围内利用这些经验。不能将经验存入库中。自动驾驶汽车是有限记忆的一个典型例子,它记录其他附近车辆的最近动态并分析,这些记录只在特定时间范围内有用。

3️⃣ 意识

意识是AI的前沿技术,目前仅存在于概念中。为了实现这种形式的人工智能,需要深入理解人类在某种环境中如何改变情感和行为。它必须理解人的情感和感受,尽管许多AI都属于这种类型,但在这个领域的工作尚未全部完成。

汉森机器人的索菲亚(Sophia)是应用了意识型人工智能的最佳例子。索菲亚的眼中有相机,结合计算机算法,让她能够对物体进行识别、跟踪和注视,看起来就像人类一样。

4️⃣ 自我意识

自我意识的机器仍在实验阶段,因此与它相关的一切都是假设的。这些系统将比人类更聪明,并具有自己的情感和策略。它们将能理解他人的感受,并且还会有自己的感受。这是人工智能的终极形态,只有未来才能揭示它的成功故事。

这些是人工智能的重要类型,接下来让我们看看人工智能发展的阶段。

👉 AI的发展阶段

人工智能的发展可分为三个重要阶段:

1️⃣ 狭义智能

狭义智能,也被称为弱人工智能,限制于在小范围内编程。它的能力有限。狭义智能已经广泛应用于我们的日常生活中。例如,Siri、Amazon的Alexa、Google翻译等都基于自然语言处理技术。

IBM的沃森超级计算机是狭义智能的又一个例子。它以IBM的创始人兼CEO托马斯·J·沃森(Thomas J. Watson)命名,使用机器学习、自然语言处理和协作计算来处理信息并回答问题。

2️⃣ 通用智能

通用智能,也叫强人工智能,能够学习和理解人类能够做到的任何智力活动。它使机器能够在不同情况下运用知识和能力。目前,人工智能研究人员还没有开发出通用智能,他们需要找到一种方法来使计算机具备完整的认知能力和必要的意识。像微软这样的公司正大力投资于这项技术。

中国国防科技大学开发的天河二号超级计算机就是一个通用智能的示例,它以每秒33.86百万亿计算的速度保持着世界纪录。尽管听起来很激动人心,但据估计,人类大脑的计算能力是其的1亿倍。

3️⃣ 超级智能

超级智能的表现比任何人类都要出色,这是人工智能目前的阶段。这意味着我们正处于开发超级智能的阶段。当人工超级智能超越人类智能并能够比人类更好地执行任务时,人工智能的未来将触手可及。人工超级智能的概念是AI与人类情感和经验如此相似,不仅能够理解,还能产生自己的情感、需求、信仰和欲望。目前,它还只存在于理论上,关于它的成功是所有假设。超智能AI的一些关键特征包括思考、解决难题以及自主判断和决策。希望很快能看到这一发展。

这些是人工智能的各个阶段,接下来让我们看看人工智能的不同分支。

👉 人工智能的分支

人工智能有多个不同的分支,包括机器学习、深度学习、机器人技术和自然语言处理。

1️⃣ 机器学习

机器学习是人工智能的一个重要分支,它通过开发能够自动获取数据并进行预测和指导任务的计算机程序来让计算机系统学习和改进。当你在亚马逊上经常购买某种商品时,它会根据你的浏览历史、偏好和兴趣进行推荐。你可以从Simply Learn Machine Learning等地方了解更多关于机器学习的视频。

人工智能的快速发展使得这一切成为可能。

2️⃣ 深度学习

深度学习可以被视为机器学习的一个分支,它是基于学习和自我改进的领域。深度学习利用人工神经网络进行工作,旨在模仿人类的思考和学习方式。深度学习应用于图像处理、语言翻译、语音识别等领域,可以用来解决任何模式识别问题,而不需要人类的干预。

3️⃣ 机器人技术

机器人技术是人工智能的一个分支,涉及到电气工程、机械工程和计算机科学。机器人技术的目标是创建智能机器,让它们能够像人类一样工作。这些机器有些像人类,有些则是以机器人流程自动化(RPA)的形式存在。

4️⃣ 自然语言处理

自然语言处理(NLP)是人工智能的一个领域,它使机器能够阅读和理解人类语言的含义。自然语言处理有助于弥合人类交流和数字数据之间的差距。

接下来,让我们看看人工智能在日常生活中的应用。

👉 人工智能在日常生活中的应用

人工智能在许多领域都有应用,以下是人工智能在日常生活中的一些应用。

1️⃣ 教育领域

尽管教育行业是最受人类影响的行业之一,但人工智能已开始在该领域建立自己的地位。人工智能的渐进应用使教师们更加高效,能够将注意力专注在学生身上,而不是办公室或行政任务上。在教育领域,人工智能可以协助教育工作者完成非教育任务,如任务相关的职责、向学生提供个性化信息、组织和推动与家长和监护人的互动、定期评估反馈、管理入学课程等。

2️⃣ 电子商务

人工智能技术使推荐引擎成为可能,让您能够更有效地与客户互动。推荐引擎会考虑客户的浏览历史、喜好和兴趣,从而为客户提供个性化的推荐产品。它有助于与客户建立更强的联系,增加品牌忠诚度。聊天机器人和虚拟购物助手提升了在线购物者的购物体验,对话使用自然语言处理技术,听起来自然而亲密。此外,这些助手可以实时与消费者互动。

3️⃣ 生活方式

在驾驶方面,无论是在任何环境下驾驶还是物体检测以防止事故中,丰田、奥迪、沃尔沃和特斯拉等汽车制造商都使用机器学习来训练计算机像人类一样思考和进步。面部识别算法用于我们喜爱的设备,包括手机、笔记本电脑和个人计算机,以便检测和识别用户以实现安全访问。面部识别是最流行的人工智能应用之一,甚至在许多公司的高度安全设置中使用。

4️⃣ 医疗保健

人工智能在医疗保健行业有多种应用,建立能够检测疾病和识别癌细胞的先进设备使用了人工智能应用,以确保早期诊断。人工智能可以协助分析慢性疾病的实验室和其他医疗数据。它通过医学知识和历史数据的组合来寻找新的药物。

5️⃣ 游戏行业

游戏行业是人工智能应用的另一个领域。人工智能可以用于开发智能、人类化的NPC(非玩家角色),它们与玩家进行交流。它还可以预测人类行为,以改善游戏设计和测试。2014年的《异形:隔离》(Alien: Isolation)视频游戏就使用了人工智能技术,其中AI可以始终追踪玩家。游戏中有两个人工智能系统:导演AI(Director AI)经常知道你的位置,以及由传感器和行为来控制的外星人AI,它一直追逐玩家。

这些是人工智能在不同领域中的重要应用,我们已经涵盖了。接下来,让我们来看看人工智能的未来展望。

👉 人工智能的未来展望

根据戴勒克特(Deloitte)的一份报告,61%的受访者表示,在未来三到五年里,AI将显著改变他们所在的行业。此外,53%的受访者在过去一年中投资了超过2000万美元用于AI人员和技术。不言而喻,AI正变得越来越重要,成为公司运营甚至策略中不可或缺的一部分。

AI最终可以创造比减少更多的就业机会,只要在教育、商业领域和政府组织等各个层面进行投资。无论我们对此有何感受,AI无疑是不可或缺的。我们需要适应这项技术。

感谢您观看这个视频,祝您学习愉快!

FAQ

问:人工智能是什么? 答:人工智能是一种模仿人类思维和行为的技术,使计算机系统能够像人类一样工作和表现。

问:人工智能有哪些类型? 答:人工智能有四种类型:反应机器、有限记忆、意识和自我意识。

问:人工智能的发展阶段有哪些? 答:人工智能的发展分为三个阶段:狭义智能、通用智能和超级智能。

问:人工智能有哪些分支? 答:人工智能有机器学习、深度学习、机器人技术和自然语言处理等分支。

问:人工智能在日常生活中有哪些应用? 答:人工智能在教育、电子商务、生活方式、医疗保健、游戏行业等方面有广泛应用。

问:人工智能的未来展望如何? 答:根据报告,大量企业认为人工智能将在未来数年内显著改变行业。投资和培训将是人工智能发展的关键。

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