AI艺术和所有权的挑战

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AI艺术和所有权的挑战

Table of Contents

1. AI内容创作的意义 🤖

2. AI内容创作的法律与道德问题 📜

3. 人工智能和创作的关系 🧠

4. AI生成内容的工作原理 🎨

5. AI创作的所有权问题 💼

6. AI音乐创作的知识产权问题 🎵

7. 数字化音乐时代的转变 ⏳

8. DMCA版权侵权处理的自动化 🔒

9. 从AI创作到AI为创作增添价值 💡

10. AI内容创作的未来展望 🌟

1. AI内容创作的意义 🤖

随着算法可以生成艺术、音乐和文字,创造力在人工智能时代变得全新。我们正在看到我们对内容创作和所有权的看法发生改变,人与机器制作的内容之间的界限变得模糊。这引发了关于谁拥有这些创作物以及谁应该从中获利的问题。在这个视频里,我们将探索AI内容创作和所有权的世界,从创造它的尖端技术到其使用所涉及的法律和道德问题。

2. AI内容创作的法律与道德问题 📜

AI内容创作正在改变我们对艺术、音乐和文字的看法,但是谁拥有这些创作,以及未来创作的法律影响是什么呢?在这方面,我们必须了解人类与AI之间的关系,同时也要了解人与人之间的关系。1950年,阿兰·图灵通过将机器与人类思维进行比较来研究新兴的机器智能,这项被我们称为图灵测试的研究。通过这些努力,图灵试图确定机器是否能够思考。AI的科学研究的目标是更好地理解和复制人类思维的能力,并最终模拟人类智能。

3. 人工智能和创作的关系 🧠

想象一个有三个参与者的游戏。一个参与者是询问者,被隔离在其他两个参与者之外,其中一个是人类,另一个是计算机。询问者的任务是通过询问两个参与者的问题来确定哪个是人类,哪个是计算机。为了增加难度,计算机试图让询问者给出错误的猜测,换句话说,它试图尽可能地与人类无法区分,从而模仿人类。因此,人工智能的科学侧重于更好地理解和复制人类思维的能力,最终模拟人类智能。目前的计算机状态已经类似于标记链。只有与过去的外部条件无关,现在的计算机状态才会产生新内容。这可以通过自然语言处理(NLP)来证明,NLP是一种生成文本的软件,可以包括预测性文本、消息或电子邮件中的软件,甚至是之前提到的聊天机器人。

4. AI生成内容的工作原理 🎨

无论是文本、文字、图片、视频还是动画,几乎所有类型的媒体都可以通过自动化界面来生成。虽然有些需要付费才能使用,但大多数都可以通过简单的谷歌搜索获得。这引发了一个问题,如果视频中的唯一成分是我的声音,那么我是否拥有这个视频?

要理解AI和所有权之间的关系,我们还必须了解内容的来源。AI的创作可以来自多个来源,包括创作者的内容、指定计算机进行创作的人、程序员或机器本身等。如果版权和所有权需要原创想法和固定的有形媒介,那么在AI创作的情况下,应该归属于哪个来源呢?

5. AI创作的所有权问题 💼

在AI创作中,创作者的内容、指定机器创作内容的人、编写机器代码的程序员以及机器本身都可能成为所有权归属的来源。这引发了关于AI创作所有权的争议。现在的问题是:如果生成的内容是基于他人的原创内容,那么归属权属于谁?是内容的创作者、指定计算机生成内容的人、编程人员,还是机器本身?这些问题解释了为什么图灵对机器进行心理测试的研究至今仍然具有重要意义。

6. AI音乐创作的知识产权问题 🎵

就音乐而言,由于唱片公司和许可证的复杂性,这些问题变得更加复杂。例如,让我们来谈谈现在在TikTok上非常流行的一首歌,Ghost Rider。在这种情况下,尽管这首歌是原创的,但其中的歌声是从Drake和The Weeknd的歌曲中提取的,甚至还包括了Metro Boomin的标语。这种情况要复杂得多,因为尽管Drake的唱片公司环球音乐集团能够迅速删除大部分该歌曲的痕迹,但从技术上讲,它并没有侵犯任何现行的版权法。在作品中使用以前歌曲的片段与取样最为相似,而对原创作品使用的创造性和建设性程度如何,可以被视为以前的版权问题。

然而,复制艺术家的声音也会涉及误导其形象的线条。与此同时,与现代辩论相比,归属权成为了讨论的一个重要部分。像《心系曲线》这样走红的歌曲之所以如此走红,不仅仅是因为Ghost Rider,还有Drake和The Weeknd的声音在之前的框架中。这种非特定和公众接受的隐私形式直接与数字化音乐的崛起形成了平行。在AI的现代辩论中,隐私和归属都变得更加重要。

7. 数字化音乐时代的转变 ⏳

如今,数字化基础设施的不同之处在于技术既有助于对抗侵权问题,又是阻止侵权的一部分解决方案。侵权处理程序从来没有被用于删除未侵犯版权作品的内容,例如,您可能对令人尴尬、骚扰或批评的材料享有法律救济,但是DMCA并不适用于这些情况。然而,对于涉及数字盗版的大规模侵权问题,DMCA的侵权处理成为了一种最有效的方式。

同时,依靠周围细节来进行处理使得这些工具更像大锤而不是手术刀。DMCA侵权处理流程是完全自动化的,几乎在视频发布到YouTube算法中的瞬间就会发生。当视频进入系统时,会对其进行筛选,以查找是否包含由其他方拥有的任何音频或视觉内容。然而,这个过程没有给予主观性或推测的空间,YouTube会定位到侵权片段,导致视频的停产或完全封锁。

DMCA侵权处理是毫不留情的,对人们和他们的收入来源产生了真实的影响。看起来我们需要的不只是大锤,还需要更多的支架。

8. DMCA版权侵权处理的自动化 🔒

AI无疑是创造内容和拓宽创作范畴的强大工具,但如果AI成为创作的对手而不是补充,那么它真正发挥的作用是什么呢?

随着人工智能在创建原创内容方面的理解和效果越来越好,显然法律和社会的期望也需要相应演变。

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