AI营养师为慢性病患者量身定制营养干预

AI营养师为慢性病患者量身定制营养干预

目录

1. 介绍🎉
2. 什么是Saver Health🏥
3. Saver Health的创始人苏珊
4. 癌症患者的营养问题🍽️
   • 癌症患者的营养问题
   • 携手化学治疗
   • 癌症患者的体重问题
5. 营养师的供需不平衡⚖️
   • 癌症患者与营养师的比例
   • 社区癌症患者的问题
6. Saver Health的解决方案💡
   • AI智能营养师
   • 提供个性化干预
   • 丰富的数据库
   • 实时反馈与机器学习
7. 数据的价值💰
   • 数据驱动的价值
   • 长期数据的影响
8. 在肿瘤领域的应用🔬
   • 始于肿瘤治疗
   • 解决复杂问题的首选
   • 与MD Anderson等合作
9. 数据验证与医学方法📚
   • 严谨的方法与验证
   • 医学专业团队的支持
   • 数据分析与研究
10. 营养的重要性💪
    • 营养是社会决定因素吗？
    • 数据支持营养干预
    • 在治疗中的营养角色
11. 未来计划🔮
    • 扩大语言和文化适应性
    • 合作伙伴的重要性
    • 数据的获取与发展

引言🎉

大家好，我很荣幸为大家介绍我们的下一位演讲嘉宾，Susan。Susan Bratton是Saveur Health的CEO兼创始人。Saveur Health是一家利用人工智能为慢性疾病患者提供个性化营养干预的b2b数字健康公司。他们将癌症作为概念验证，展示了AI技术的潜力。现在，请大家热烈欢迎Susan。

什么是Saver Health🏥

Saver Health是一家b2b数字健康公司，专注于利用人工智能技术为患有癌症和其他慢性疾病的人提供个性化的临床和情境适用的营养干预措施。该公司估计，仅在四个疗法领域中，这一市场机会就超过了500亿美元。这四个疗法领域是筛选出来的，因为它们有着营养治疗的强有力证据，这些疾病给医疗系统带来了巨大的成本负担。此外，这些疗法领域与制药公司的产品线，以及患者的心理特征存在相似性。Suzy执意创办Saver Health的初衷是在她亲眼目睹好友死于恶性脑胶质母细胞瘤后，她看到了患者在营养问题上的挣扎，以及他们被告知营养不重要的情况。

Saver Health的创始人苏珊

Susan Bratton是Saveur Health的创始人，她在好友因胶质母细胞瘤去世后成立了这家公司。她深刻意识到营养对于癌症患者的重要性，并为此做出了艰难决定。她对营养问题进行了大量研究，发现有大量的证据表明营养对于所有医疗保健利益相关方都非常重要。在癌症患者中，营养问题尤为严重。数据显示，在诊断时，每10名即将接受治疗的癌症患者中就有9名存在可改善的营养问题。营养不良是癌症患者的次级诊断，也是所有癌症死亡的原因之一。减重与死亡率高度相关，这给人们带来了巨大的困扰。然而，存在一个巨大的问题，即每2700名癌症患者只有一名营养师。而且，这一名营养师通常只在被列为国立癌症研究所认证的癌症中心工作，而这些中心只占所有癌症患者的30%，而其他70%的患者无法获得营养师的帮助。这种供需不平衡给患者带来了巨大的困扰，开拓了Saver Health的市场机会。我的团队致力于缩小这个巨大的鸿沟，为患者提供合适的营养干预方案。

癌症患者的营养问题🍽️

癌症患者往往在治疗过程中面临严重的营养问题。许多患者经历食欲下降、味觉丧失、恶心和呕吐等不适症状，这导致他们无法摄入足够的营养物质。这对于身体恢复和治疗的成功是至关重要的，因为好的营养状况可以增强患者的免疫力，降低感染的风险，并帮助他们更好地承受治疗的副作用。

携手化学治疗

癌症患者通常接受放化疗，这对身体的影响非常大。化疗不仅破坏了肿瘤细胞，同时也对正常细胞造成了伤害。这就是为什么很多患者在治疗期间会出现恶露的原因。治疗会导致消化道炎症，影响食物的吸收和消化。这对于患者的养分摄入是一个严重的问题。

癌症患者的体重问题

癌症患者的体重通常会大幅减轻，这是因为肿瘤消耗了患者的能量和营养物质。癌症本身对身体的负担很重，同时放化疗也会导致患者缺乏食欲。这使得癌症患者无法获得足够的营养，导致营养不良。

Saver Health的解决方案💡

为了解决这个问题，Saver Health开发了一款智能营养师——Aina。Aina是一款通过人工智能技术提供个性化的、临床有效的、适合特定情境的营养干预方案的智能系统。她是一个动态的系统，通过持续的反馈循环和机器学习，可以不断地提高治疗效果。Aina全天候提供服务，符合HIPAA合规标准，并与合作伙伴的法务、医疗和监管部门紧密配合。

该平台通过知识平台来驱动Aina的智能。知识平台是世界上最大的基于证据的营养干预数据库，其中包含了丰富的个性化的营养干预方案。目前，Aina正在通过监督式机器学习的方式进行训练，我们的团队正在与一群专业的营养师一起进行训练，以不断提高系统的性能。在未来，我们将通过开展更多的临床研究和实践，进一步验证和改进Aina的性能。

数据的价值💰

对于营养干预来说，数据是非常有价值的。我们意识到，通过对大量数据进行分析和挖掘，我们可以获得许多有益的信息。这些信息可以帮助我们进一步提高营养干预的个性化水平，并从整体上改善人们的健康状况。我们相信，在大规模应用和数据量充足的情况下，数据可以发挥两个重要的作用。首先，它可以帮助我们为每个患者提供个性化的营养干预方案，就像开出一张食物处方方案一样。其次，它还能够为人们提供有关营养的宝贵见解，特别是在群体层面上。同时，我们发现，数据对我们的客户非常有价值。目前，我们正在利用数据来改进和优化我们的干预方案，预计这将带来更好的治疗效果和更低的成本。

在肿瘤领域的应用🔬

我们选择首先在肿瘤领域中开展我们的工作，是因为这是一个非常复杂的问题集。我们认为，如果我们能够解决这个复杂的问题，那么进军其他治疗领域就不会那么困难了。此外，为了帮助我们的癌症患者，我们不仅要解决他们的癌症和癌症治疗的副作用，还要解决他们的其他慢性疾病。因此，在开发Aina智能系统时，我们已经考虑到了各种复杂情况，并制定了相应的干预措施。在内部，我们的系统与用于癌症研究和治疗的合作伙伴有着紧密的联系。我们与MD Anderson等顶尖医院和制药公司合作开展临床研究。

数据验证与医学方法📚

作为一家注重研究和验证的公司，Saver Health致力于提供严谨的医学方法和可靠的数据。我们只聘请受过认证的专业人员，始终坚持以证据为基础的文献，并进行充分的引用。我们不仅关注临床终点指标的影响，还关注金融ROI等指标。目前，我们正在与MD Anderson进行合作，开始进行两项研究，将于明年一月正式启动。我们还与科罗拉多大学和诺华进行肺癌和乳腺癌研究。此外，我们还在进行其他各种不同阶段的研究。验证是我们的重中之重，我们希望通过数据来证明营养干预的真正价值，以推动医学界对营养的重视。

营养的重要性💪

许多人将营养看作是一个社会决定因素，但这实际上低估了营养的重要性。事实上，营养在健康中起着至关重要的作用。无论人们是否面临食物匮乏，我们每天都需要摄取充足的营养。大量的研究证据显示，营养对于我们的身体健康和免疫系统都至关重要。在癌症患者中，营养更是不可或缺的。我们的目标是通过数据来证明营养干预在癌症治疗和其他治疗领域中的有效性。营养干预不仅可以帮助患者更好地应对治疗的副作用，还可以提高疗效和减轻症状负担。

未来计划🔮

我们正在不断努力改进和扩大我们的服务。我们计划在接下来的一年中，推出西班牙语版本的系统，因为在美国有很多讲西班牙语的患者。我们也在考虑其他文化差异对系统的影响，并正努力提高系统的适应能力。此外，随着我们在全球范围内的发展，我们需要与合作伙伴共同努力。他们的经验和资源将对我们的发展非常有帮助。此外，正是数据驱动了我们的发展，我们会不断优化和开发新的数据收集方法。

结论🎉

总之，Saver Health是一家致力于为慢性疾病患者提供个性化营养干预方案的公司。他们通过AI技术开发了Aina智能系统，用于向癌症患者提供个性化的临床有效的营养干预。与传统的人工营养师相比，Aina具有许多优势，如全天候可用、个性化、动态反馈和持续学习等。通过数据的收集和分析，Saver Health致力于提供更好的治疗效果和更低的成本。他们的目标是通过数据证明营养干预的价值，并推动医学界对营养的重视。

FAQ 常见问题解答

问：Saver Health的解决方案如何与传统的人工营养师相比？ 答：与传统的人工营养师相比，Saver Health的解决方案具有更多的优势。首先，Aina智能系统全天候可用，为患者提供随时随地的咨询服务。其次，Aina能够根据患者的特定情况和需求，提供个性化的营养干预方案。此外，Aina通过持续的反馈和机器学习，不断提高干预效果，使其能够更好地满足患者的需求。

问：Saver Health的数据如何对医学界和医药公司有益？ 答：Saver Health的数据对医学界和医药公司非常有益。通过收集和分析数据，Saver Health能够提供个性化的营养干预方案，并从整体上改善患者的健康状况。此外，这些数据还可以为医药公司提供有关治疗效果和患者反应的宝贵见解，从而帮助他们改进产品和服务。

问：Saver Health在其他治疗领域有计划扩展吗？ 答：是的，Saver Health计划在成功解决肿瘤领域的问题后，进军其他治疗领域。他们认为，通过解决复杂问题集，他们可以为其他治疗领域提供更好的解决方案。他们的目标是通过临床研究和验证来证明营养干预的有效性，并推动其他治疗领域对营养的关注。