CICERO并非掌握外交游戏！

目录

• 引言
• CICERO模型介绍
• CICERO的技术贡献
• CICERO与相关工作的对比
• CICERO的局限性：地基、稳健性和合作与沟通
• CICERO和诚实无欺的能力
• 辨识欺诈的重要性
• 总结
• 常见问题解答

引言

在罗马演说家马库斯·图利乌斯·西塞罗的第五篇演说中，他说“战争的腱子是无穷无尽的金钱”。在当前GPU和大数据时代，研究的腱子好像也变成了无尽的金钱。当一个巨头进入竞争领域时，学术研究者感到绝望，“我的所有工作都是徒劳的，我怎么能指望与这无穷无尽的金钱竞争呢？”在感恩节之前，Meta宣布了他们的新模型CICERO。CICERO是基于他们之前的SearchBot模型开发的，SearchBot模型已经能够在“无按”外交游戏中表现出色。如果你不知道什么是外交游戏以及CICERO的基本原理，我就不在这里解释了，因为已经够长了。如果你在这里继续阅读，我将假设你知道什么是外交游戏的各种变体，以及游戏的基本原理，以及CICERO如何玩游戏。

CICERO模型介绍

尽管无尽的金钱能为你赢得一场大型的公关战，但不能低估CICERO在技术层面上的重要性。以下是我认为CICERO的主要贡献：

• 创建一个良好的策略
• 与他人沟通有关该策略的事项
• 对这些沟通作出反应
• 从游戏数据中学习

我对CICERO的工作做出了一个工作假设：它是一个主导任何没有沟通的游戏的压路机炮艇机器人。但是当有沟通时，它可以与盟友进行基本的协作。如果这是真的，我认为声称AI已经掌握了外交游戏是没有根据的，而这正是你在science.org上看到的情况。

作为一个从2015年开始研究使用自然语言处理来分析外交游戏语言的人，我对CICERO的论文对先前的研究没有很好地加以承认感到有些不满。这可能会使我有些偏见，所以你应该对我在这里说的每一件事进行批判性的考虑，就像你应该对CICERO文章中的主张进行批判性的审查一样。

例如，在谈论先前的工作时，论文引用了ALBERT机器人，但却没有提到ALBERT机器人确实进行了通信，尽管是使用DAIDE原语(类似LISP的命题)，这些原语可以传达联盟和行动。文章的写法使人们认为ALBERT只能进行游戏的压船，这显然是不正确的。CICERO是一个巨大的进步，但绝不是想象中第一个能与沟通进行游戏的AI。

CICERO的技术贡献

CICERO的技术贡献主要体现在以下几个方面：

1. 创建了一个良好的策略。
2. 与他人沟通关于该策略的事项。
3. 对这些沟通作出反应。
4. 通过游戏数据进行学习。

这些贡献在技术上具有重要意义，并且对于外交游戏来说非常重要。CICERO在评估它的能力时，应该把重点放在这些方面，而不仅仅是宣传活动。

CICERO的技术成果令人印象深刻，并且他们开源了相关的工具，这是非常棒的。希望他们进入外交游戏的语言领域能够推动更多人关注令人着迷的外交游戏语言。如果发生这种情况，更多的人将理解为什么我们已经花费七年时间研究这个充满欺诈和说服的游戏。因为我不相信外交游戏已经被掌握，所以不要被你在science.org上的所见所欺骗。但是如果你认为CICERO确实解决了外交游戏问题，我愿意接受说服...只要你远离特里斯特。

（文章在这里可以继续）