Grock：AI领域的创新解决方案

Grock：AI领域的创新解决方案

目录

• 引言
• 创新的道路
• 难以预测的未来
• 为未来AI做准备
• 真正的性能挑战
• 推动AI发展的障碍
• 处理未来挑战的解决方案
• 可持续性和环境问题
• AI和硅片技术
• AI的未来前景
• 结论

引言

作为一家全新的创业公司，Grock在人工智能领域有着独特的创新和愿景。我们专注于构建高效能、可预测的处理器，旨在满足未来人工智能工作负载的要求。本文将重点讨论Grock所提供的解决方案，以及AI领域面临的挑战和机遇。

创新的道路

Grock与众不同之处在于我们所采用的全新架构。与许多其他芯片制造商专注于速度不同，我们强调稳定性、可预测性和在真实世界中的可靠性。我们的处理器通过独特的架构设计，实现了卓越的性能表现，同时避免了传统方法中的成本和能耗问题。

我们创造了全球首款也是唯一一款拥有百亿次操作能力的PETE（Peta Op）处理器。这款处理器具有出色的性能，可以应对现有和新兴的工作负载。我们希望通过构建高性能、具有可扩展性的处理器，为客户提供全球领先的人工智能处理解决方案。

难以预测的未来

Grock深信未来的发展方向不会像过去那样被确定下来。人工智能行业倾向于追求更快的速度，这是目前许多芯片制造商所关注的焦点。然而，我们认为应该从不同的角度来思考，寻找创新之路。

过去的发展已经展示了芯片技术面临的挑战，特别是在面对新的工作负载时。随着人工智能加速器在数据中心和汽车应用中的集成，可靠性和稳定性成为关键问题。我们相信，真正有价值的系统必须不仅具备出色的性能，还要能够在各种场景下提供可靠且实时的反应。

为未来AI做准备

Grock通过引入全新架构——Tensor Streaming Processor（TSP），为未来的人工智能发展做准备。我们坚信，计算能力将成为一种类似于电力的公共资源，掌控计算能力的国家将在竞争中占据有利地位。

为了促进未来的机器学习发展，各行业专家聚集在一起讨论其发展方向。正如我在最近与能源部秘书的讨论中所提到的，未来发展取决于我们作为行业的下一步举措。因此，在我们说“未来不确定”的时候，我们指的是我们的行动将彰显未来走向的方向。

真正的性能挑战

过去，AI行业在性能方面的关注点主要集中在提供更快的速度上。然而，我们认为性能只是问题的一部分。为了能在真实世界中应对不断增长的用户需求和查询量，处理器制造商需要提供持续的性能提升，并保持成本可承受范围内。

训练模型时，成本并不是问题。可以将模型训练一次，然后根据需要多次使用。然而，对于推理来说，每次的反应都必须是实时的，并且需要消耗大量的资源和能源。这导致了可扩展性的问题。与过去相比，我们现在不仅要应对机器学习研究人员的增长，还要应对用户和查询的增长，因此推理的规模比训练更具挑战性。

在我在Google的时候，大约80%的机器学习模型由于在生产环境中运行成本过高而被放弃。推断的成功会依赖于速度和训练一样重要，但是未来的工作负载的总拥有成本取决于可扩展性。我们就像之前在Google创建TPU（Tensor Processing Unit）一样，为解决这些问题而努力，并为公司节省了数十亿美元的成本。

推动AI发展的障碍

对于AI系统来说，一个主要的挑战是加速器的运行速度和压低电压之间的平衡。这项关键性能指标（TOPS/Watt）对于许多AI讨论和会议来说，并不像吸引眼球的速度那样吸引人。然而，对于提供有用的系统来说，可靠性非常重要。

另一个挑战和机遇在于先进封装技术。当前的AI芯片解决方案和大脑之间存在一个重要差异，即半导体通常是构建在由许多三端元件（晶体管）组成的二维结构上。相比之下，人脑是一个由神经元构建的三维结构，神经元之间连接密集，每个神经元上具有数百个终端。我认为这种巨大的计算体积和高连接性是区分自然智能和人工智能的关键。因此，在缩小自然和人工智能之间差距的过程中，我认为三维集成和半导体技术发挥了重要的作用。

可持续性和环境问题

在TDK，我们非常关注可持续发展和环境。这意味着我们必须考虑到对环境的重要影响，不仅仅是今天，而是在未来五年、十年甚至更久的时间里。当我们看到AI推断市场和为运行所有这些AI模型所需的庞大计算资源时，就变得非常清楚：无论是五年、十年还是二十年，所有这些数据中心所需的能源消耗将超过总能源消耗的10%到20%。

因此，我们致力于寻找尽可能降低功耗的解决方案，同时保持相同输出下的低功率配置。这对于客户实现相同输出的能源成本尽可能低可能带来重大意义，同时对于环境保护也至关重要。因此，我在此鼓励每个人都要高度重视这一问题。这对于公众安全和可持续发展非常重要。

AI和硅片技术

作为ASIC业务部门的首席技术官，我一直对生物和电子系统都非常感兴趣。我一直被人脑的强大性能、能耗和面积效率所吸引。作为一名工程师，在这个让许多聪明人试图缩小自然智能和人工智能差距的时代，我非常幸运能够参与到这项事业中。我的工作是帮助设计和实现用于人工智能的定制芯片。个人来说，我对未来的发展非常兴奋，尤其是像生物工程、金融、政府应用和自动驾驶这样的进步，因为它们将拯救生命。

我的堂兄乘坐的汽车曾遭遇事故，与对方酒后驾驶的车辆发生碰撞。这场事故本来是可以避免的，如果我们有自动驾驶汽车，就不会发生。我希望我们的芯片能够应用在这些车辆上，因为我们需要预测性的驾驶，我知道我们的芯片可以带来这种级别的可预测性。

然而，人工智能还能带来更多。当汽车能够为您进行配送、自动编辑使您成为更好的摄影师、自动分类您的收件箱或者语音识别使急救人员可以专注于急救时，这些能力应该被充分利用。我知道硅谷因其专注于便利性而受到了很多批评，但我对此不感到抱歉。无论是涉及安全问题还是便利性问题，时间都是有限的资源，我们只能使用有限的时间。我们面临的挑战是什么都是在于实现这个新的现实。

推动AI发展的障碍

您可能现在正在考虑的是速度。但是速度只是问题的一部分。性能是AI系统所面临的巨大挑战之一，尤其是推断和训练的速度。然而，要解决的问题不仅仅是性能，还要考虑可扩展性和成本的问题。

Grock正在按需提供高性能、灵活的处理器，以满足客户的实时查询需求。我们不仅提供单独的PCIe卡，还提供每个系统包含八张卡的解决方案。此外，我们的路线图还包括更多产品和创新。

我们相信未来的前景光明。尽管2020年是一个疯狂的一年，但我们正在稳步前进，取得了巨大的进展。到明年年底，Grock将扩大员工规模4倍。我们不会失去自己的特色，因为正是灵活的机动性使我们能够比其他公司更快速、更具成本效益地进行创新。

我们从第一款PETE芯片开始打破了许多仍然存在的记录，现在我们再次要打破这些记录。我们对未来的创新充满期待，并希望通过市场上最好的芯片推动创新。

AI的未来前景

Grock的解决方案将为AI应用提供巨大的潜力。我们的创新架构和高性能处理器为各个行业提供了更多可能性。不仅可以将人工智能从数据中心扩展到更广泛的范围，还可以应用于医疗保健、自动化等众多垂直领域。

作为TDK Ventures的管理总监，我对AI推理平台充满憧憬。这是我们有史以来第一次有能力在计算平台方面不受桌子、办公室甚至人们所能携带的口袋数量的限制。这为实现众多不同应用案例打开了无与伦比的机会。

正如我所领导的One Cubit公司一直在探索的，我对未来的人工智能有着很高的期望。我们非常希望开发具有上下文感知能力并真正理解所描述世界的算法。

在D1 Capital担任合伙人的Teddy Gleeser表示，他们专注于AI和机器学习领域的投资，并且非常兴奋能够参与其中。他们之所以在这个领域投资，是因为他们认为市场的潜力已经巨大，而且未来几年将迅速增长。尽管市场发展已经取得了令人瞩目的进展，但我们仍然处于早期阶段。通过有效的半导体发展，我们对医疗保健和自动化等广泛领域的应用案例非常兴奋。

在Marvell担任ASIC业务部门首席科技官的Igor Sofsky分享了他作为科学家的兴趣和为人工智能设计和实现定制硅片的经验。他高度赞赏当前聪明人们在缩小自然智能和人工智能之间差距方面所做的努力，并认为三维集成和半导体技术将在这一过程中起到关键作用。对于先进的封装、生物工程、金融、政府应用和自动驾驶等未来的进步，他表示非常激动，因为这些进步将拯救生命。

结论

作为Grock的CEO，我为我们团队的成就感到自豪。我们打破了许多仍然存在的记录，并且我们正在再次超越自我。我们非常期待未来的创新，并希望通过市场上最佳的AI芯片推动创新。

通过与我们合作，让我们以最快的速度实现卓越性能，并共同努力确保我们所期望的未来。

感谢您的时间，感谢关注我们的演讲。如果您想了解更多信息，请访问我们的网站grock.com。

FAQ

1. Grock是什么？ Grock是一家专注于创建高效率、可预测的处理器的创业公司。他们的解决方案为未来的人工智能工作负载提供了创新的处理能力。

2. Grock的核心竞争优势是什么？ Grock与其他芯片制造商不同之处在于他们的独特架构设计，强调稳定性和可预测性。他们的处理器不仅提供出色的性能，还解决了传统方法中的成本和能耗问题。

3. 为什么可扩展性对于人工智能系统的推理阶段如此重要？ 在推理阶段，每次的响应都必须是实时的。随着用户和查询量的增长，处理器制造商需要实现可扩展性，以满足不断增长的需求。

4. Grock如何确保他们的解决方案在真实世界中可靠运行？ Grock通过创新的架构设计，为处理器提供了真实世界中的可靠性和稳定性。他们的解决方案经过精心测试，确保在各种场景下表现出色。

5. Grock关注可持续性和环境问题吗？ 是的，Grock非常关注可持续发展和环境保护。他们致力寻找降低功耗的解决方案，以减少人工智能处理过程中的能源消耗。

6. 人工智能的未来发展方向是什么？ 人工智能的未来发展方向充满了机遇和挑战。随着技术的发展，人工智能将应用于各个行业，并在医疗保健、自动化等领域发挥巨大作用。

7. Grock的解决方案是否适用于自动驾驶汽车？ 是的，Grock的解决方案非常适用于自动驾驶汽车。他们的高性能处理器能够应对大量的AI推理任务，保证车辆实时且可靠的响应。

8. Grock是否计划推出更多创新产品？ 是的，Grock已经有更多的产品在路线图上，并计划继续推出更多创新解决方案，以满足不断发展的人工智能需求。