Tableau Pulse元数据层引入 AI 功能

目录

1. 介绍
2. 什么是Tblo AI
3. Tblo Plus演示
4. Metrix Layer的概念
   • 4.1 由AI驱动的Metrix Layer
   • 4.2 配置Metrix Layer
5. 关于品牌名称的变更
6. Tblo Chat GPD和Tblo AI的区别
7. tblo.ai的网址变更
8. Tblo AI的新功能
   • 8.1 新的演示演示了什么
   • 8.2 AI生成功能的作用
   • 8.3 如何配置Tblo Cloud中的AI生成功能
9. 总结和展望

1. 介绍

大家好，我是Rites。今天在《与数据共舞》中，我要给大家带来关于Tblo AI和Tblo Plus的评测。我将讨论Tblo Cloud中的Metrix Layer，这是由AI驱动的功能。我也会提到关于品牌名称频繁变更的一些担忧，并介绍最近Tblo GPT更名为Tblo AI的情况。在这个视频中，我将分享6个月前我对这个品牌更名问题的担忧。我也会谈到Tblo AI的新功能和演示。请继续观看，了解更多详细信息。

2. 什么是Tblo AI

Tblo AI是一个由人工智能驱动的功能，旨在为数据分析师提供更智能的洞察力和增强的数据分析能力。它基于Tableau的强大分析平台，通过提供自动化的洞察力和推荐功能，帮助用户更轻松地发现数据中的趋势和模式。Tblo AI可以通过过滤器、指标和聚合等方式，为用户提供准确而实用的洞察力，使用户能够更好地理解数据并作出明智的决策。

3. Tblo Plus演示

让我们来看一下Tblo Plus的演示。演示中展示了Tableau自动识别异常数据并向用户提供直观的解释。用户还可以探索元数据和由分析师定义的指标。用户可以根据自己的需求对视图进行过滤，并在尊重安全性的同时进行个性化设置。此外，Tblo AI还提供了AI辅助的问题建议，帮助用户准确表达自己想要提问的问题。

4. Metrix Layer的概念

4.1 由AI驱动的Metrix Layer

Metrix Layer是Tableau Cloud中的一个功能，它由人工智能驱动。它是一个用于数据分析的图层，可以为用户提供智能的指标和分析建议。Metrix Layer基于数据分析师定义的指标、聚合和过滤器等信息，帮助用户更好地理解数据并发现数据中的关键模式和趋势。

4.2 配置Metrix Layer

在配置Metrix Layer时，数据分析师需要负责创建和定义它。他们需要定义指标名称、度量和聚合方法，并如有必要定义计算公式。此外，为了确保选择正确的日期维度和相关维度，数据分析师还需要提供相关维度和其他重要信息，以帮助Tblo AI生成准确的洞察力。

5. 关于品牌名称的变更

我们注意到Tblo的品牌名称变更频繁，这在过去引起了一些担忧。6个月前，Tblo GBT变成了Tblo CR。最近，Tblo GPT又变成了Tblo AI。这个变更使我感到困惑，因为之前的变更没有给我提供一个明确的品牌定位。我认为Tblo应该选择一个与其核心功能相关的名称，而不是频繁更换名称。

6. Tblo Chat GPD和Tblo AI的区别

Tblo Chat GPD和Tblo AI是两个不同的产品。Tblo Chat GPD是由Open AI创建的，而Tblo AI是Tableau推出的。Tblo Chat GPD是一个独立的产品，而Tblo AI是Tableau强大分析平台的一部分。Tblo Pulse由Tableau Jet GPD和Einstein Analytics驱动，而不是与Open AI相关。这个区分非常重要，以避免混淆和误解。

7. tblo.ai的网址变更

我们也留意到tblo.ai的网址发生了变化。早些时候，如果你输入tbloGPT的网址，它会跳转到tblo.ai。现在这个网址已经改为tbloAI。这次变化对于品牌的定位来说是很好的，因为现在它明确地表明AI是由tblo拥有的，而不是与Tblo Chat GPT相关。

8. Tblo AI的新功能

8.1 新的演示演示了什么

新的Tblo AI演示没有带来太大的变化。它依然展示了一个生成的功能，可以向用户解释数据的异常情况，并通过提供可视化来帮助用户更好地理解数据。类似的功能也可以用于回答用户提出的问题，并提供与之相对应的洞察力。

8.2 AI生成功能的作用

AI生成功能的核心作用是为用户提供数据洞察力。它不仅能够描述数据中发生的事情，还能解释为什么会发生，并鼓励用户采取积极的行动。AI生成功能可以分析数据趋势，并提供预测性建议，帮助用户更好地预测未来的发展。

8.3 如何配置Tblo Cloud中的AI生成功能

Tblo AI的具体配置方法尚未发布官方文档或视频。然而，根据Tblo Cloud的说明，用户需要前往数据指南页面，在那里找到Tableau Pulse Metrix的部分，然后为Super Store数据源配置推荐的指标。数据分析师需要负责创建和定义Tblo Pulse Metrix Layer，包括指标名称、度量和聚合方法。他们还需要定义用于生成洞察力的过滤器和相关维度。这样，Tblo AI才能生成准确的洞察力。

9. 总结和展望

目前，Tblo AI尚未发布，我们无法对其进行测试。但我对其功能非常感兴趣和期待，一旦发布，我将向大家展示其演示和功能。Tblo AI能够从数据中自动生成洞察力，并提供针对性的解决方案和建议，使用户能够更好地理解数据并做出正确的决策。期待Tblo AI的发布，希望它不会再次更改名称，保持稳定和持续的发展。再见，继续与数据共舞！

FAQ

Q: Tblo AI是否能够预测未来趋势？

A: 是的，Tblo AI具有预测功能，可以根据数据趋势和模式提供未来发展的建议和预测。

Q: Metrix Layer是否需要高级技术知识进行配置？

A: Metrix Layer的配置需要数据分析师负责，对于熟悉数据分析和指标定义的人来说并不需要特别高级的技术知识。

Q: Tblo AI具有哪些语言支持？

A: Tblo AI支持多种语言，包括简体中文、英文、法文等。

参考资源

• Tblo官方网站
• Tableau官方网站