UIPath文档理解和生成AI：你绝对不能错过的游戏改变者！

目录

1. 引言
2. 准备工作
3. 创建项目
   • 下载并安装文档理解包
   • 遍历文件夹中的文件
   • 使用分类功能对文档进行分类
4. 运行项目
   • 查看文档分类结果
   • 将文档移动到相应文件夹
5. 文档分类的重要性
6. 使用文档理解和生成模型进行分类的优势
   • 易用性
   • 减少技术性术语
   • 提高开发效率
   • 集成人工智能技术
7. 结论
8. 常见问题解答

📝 引言

在过去的三个月中，我参加了在罗马尼亚举行的uipath MVP峰会。在开场环节中，大家都有机会发问，而我的问题是关于生成型人工智能（AI）和使用Chat GPT等模型将如何影响文档理解的。根据我得到的答案，这不是一个“是否”的问题，而是一个“何时”的问题。我们将在文档理解中包含这些模型的方式远远超出了我的期望，因为现在创建文档理解项目变得非常容易。今天我们要做的就是一起打开你的UiPath Studio，并一起创建这个项目。相信我，你不会后悔的。下面让我来分享具体的步骤。

✅ 准备工作

在开始之前，我们需要做一些准备工作。

1. 下载并安装UiPath文档理解包。进入"Manage Packages"界面，搜索并安装"UiPath.DocumentUnderstanding.Activities"（版本号2.3.1）。

创建项目

下载并安装文档理解包

首先，我们需要下载并安装UiPath文档理解包。在UiPath Studio中，打开"Manage Packages"界面，搜索并安装"UiPath.DocumentUnderstanding.Activities"（版本号2.3.1）。

遍历文件夹中的文件

接下来，我们需要遍历文件夹中的所有文件，并获取每个文件的路径。我们可以使用"Path Exists"活动来检查文件是否存在，并通过"Get Files in Folder"活动获取文件的路径。

使用分类功能对文档进行分类

然后，我们需要使用文档理解中的"Classify Document"活动来对文档进行分类。在活动的输入参数中，我们需要指定要分类的文件，并为每个文件提供一个提示。这里我们将使用两个示例提示：CV和发票。根据这些提示，模型将自动对文档进行分类。

运行项目

查看文档分类结果

项目运行后，我们可以查看文档的分类结果。通过使用"Message Box"活动，我们可以将分类结果显示在屏幕上。

将文档移动到相应文件夹

最后，我们需要将文档移动到相应的文件夹中。我们可以使用"Copy File"活动将文档从原始位置复制到目标文件夹。根据文档的分类结果，我们可以将文档移动到“CV”文件夹、"发票"文件夹或其他文件夹中。

文档分类的重要性

文档分类是处理大量文档数据时非常重要的任务。通过对文档进行分类，我们可以更好地组织和管理数据。而采用生成型AI技术进行文档分类，将大大提升效率和准确性。

使用文档理解和生成模型进行分类的优势

易用性

相比传统的文档分类方法，使用文档理解和生成模型进行分类更加简单易用。只需定义待分类的文档类型和预期输出，即可轻松完成分类任务。这对于开发人员和普通用户来说都是一个巨大的优势。

减少技术性术语

以往的文档分类过程中，我们经常需要涉及到OCR、分类标签、领域定义等技术性术语，而这些对于非技术人员来说往往是难以理解的。而使用生成型AI模型，我们只需使用简单易懂的自然语言即可完成任务，减少了技术性术语的使用和理解的难度。

提高开发效率

使用文档理解和生成模型进行文档分类可以极大地提高开发效率。对于开发人员来说，不再需要手动编写复杂的规则和逻辑，只需简单定义文档类型和输出即可。这使得开发过程更加高效和轻松。

集成人工智能技术

生成型AI模型可以帮助我们更好地理解和处理文档内容。它能够自动识别并提取文档中的关键信息，提供更准确和全面的分类结果。这为我们提供了更多应用人工智能技术的机会，使我们能够更好地处理和分析文档数据。

结论

文档理解和生成模型在文档分类中的应用是一种革命性的进展。它将简化文档分类的过程，提高开发效率，并提供更准确和全面的分类结果。这使得开发人员和非技术用户都能轻松地处理大量的文档数据。在未来的发展中，文档理解和生成模型将与人工智能技术更加紧密地结合，为我们提供更多处理和分析文档数据的可能性。如果你喜欢这篇文章，请记得订阅我们的频道，感谢大家的阅读！

常见问题解答

1. Q: 文档理解包的安装步骤

   • A: 首先，打开UiPath Studio，然后进入"Manage Packages"界面。在搜索栏中输入"UiPath.DocumentUnderstanding.Activities"，找到该包并点击"Install"进行安装。

2. Q: 文档理解和生成模型对于分类任务的好处是什么？

   • A: 使用文档理解和生成模型进行分类可以提高开发效率，减少复杂的规则和逻辑的编写。同时，它还能提供更准确和全面的分类结果，使用户能够更好地理解和处理文档内容。

3. Q: 我可以在哪里找到更多关于文档理解和生成模型的信息？

   • A: 你可以在UiPath官方网站上找到更多关于文档理解和生成模型的信息：https://www.uipath.com/

4. Q: 是否可以将这种分类方法应用到其他领域？

   • A: 是的，文档理解和生成模型的分类方法可以应用到其他领域。它适用于任何需要对文档进行分类和处理的任务，无论是商业、法律还是其他领域。

5. Q: 我需要具备哪些技术知识才能使用文档理解和生成模型进行分类？

   • A: 文档理解和生成模型的分类方法对于非技术人员也非常友好。你只需要具备基本的电脑操作和理解能力即可。没有编程或人工智能方面的专业知识也可以轻松使用这种方法。

6. Q: 文档理解和生成模型是否能够处理大量的文档数据？

   • A: 是的，文档理解和生成模型可以处理大量的文档数据。它具有高效的处理能力和准确的分类结果，适用于处理各种规模的文档数据。

资源链接：

• UiPath官方网站