U-NET标注工具：实现精准的人脸分割

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U-NET标注工具：实现精准的人脸分割

今天发生了什么事情？😮
介绍数据标注工具🖥️
三种常用的数据标注工具💻
1. VGG 图像标注器
2. Image Lab
3. Make Sense
为什么选择 Image Lab？
完整的人脸分割数据集📸
数据集的文件结构📂
查看数据集中的图像👀
查看图像标注的二进制蒙版🎭
使用数据集训练我们的 Unit 架构🏋️‍♂️
本视频由 Altium 赞助🔌

今天发生了什么事情？😮

在本视频中，我们将继续讨论数据标注工具，并了解如何使用这些工具来创建一个人脸分割数据集。此外，我们还将介绍 Altium，这是一个专业的 PCB 设计软件，可以帮助我们设计高质量的电路板。让我们开始吧！

介绍数据标注工具🖥️

在进行计算机视觉项目时，数据标注是非常重要的一步。通过数据标注，我们可以为我们的模型提供正确的参考，并使其能够准确地理解和识别不同的图像元素。在本节中，我们将介绍三种常用的数据标注工具。

三种常用的数据标注工具💻

1. VGG 图像标注器

VGG 图像标注器是一种可在 Web 上使用的免费工具。它具有简单直观的界面，可以轻松地为图像添加标注和注释。此外，它还支持标注多个类别和绘制不同的形状。

2. Image Lab

Image Lab 是另一个常用的图像标注工具，也是我们在本视频中使用的工具。与 VGG 图像标注器类似，Image Lab 也具有简单易用的界面，并支持线下使用。你只需下载源代码，安装并使用该工具，无需联网。

3. Make Sense

Make Sense 是一个功能强大的数据标注工具，支持图像、语音和文本的标注。它通过简单的拖放操作，让你能够快速标注和注释数据。此外，Make Sense 还内置了自动化标注功能，可大大提高标注效率。

为什么选择 Image Lab？

在本视频中，我们选择使用 Image Lab 来标注人脸分割数据集的原因是它的简单易用性和强大的功能。Image Lab 具有直观的用户界面，让你可以轻松地添加标注和注释。此外，你还可以离线使用它，无需依赖互联网连接。

完整的人脸分割数据集📸

在本视频中，我们将使用一个完整的人脸分割数据集来训练我们的 Unit 架构。该数据集包含两个文件夹：图片和蒙版。每个文件夹中都包含100个项目。图片文件夹包含100张图片，而蒙版文件夹则包含了与这些图片对应的二进制蒙版。

数据集的文件结构📂

在进行数据处理之前，让我们先来看一下数据集的文件结构。我们有两个文件夹：images和masks。images文件夹中包含了100张图片，而masks文件夹中包含了这100张图片的二进制蒙版。

查看数据集中的图像👀

现在，让我们来看一下数据集中的图像。我们有100张图像，让我们随机选择一些图像来观察。

查看图像标注的二进制蒙版🎭

在数据集中，我们还有与每张图片对应的二进制蒙版。让我们来看一下这些蒙版。

使用数据集训练我们的 Unit 架构🏋️‍♂️

接下来，让我们使用这个人脸分割数据集来训练我们的 Unit 架构。我们已经在第二模块中实现了该架构。现在，我们将使用这个数据集来训练我们的模型并使其学会分割人脸。通过使用这个高质量的数据集，我们可以提高模型的准确性和性能。

本视频由 Altium 赞助🔌

我们要感谢 Altium 赞助了本视频。Altium 是市场上业界标准和最专业的 PCB 设计软件。使用 Altium，我们可以轻松设计自己的定制 Arduino 板和高速计算机视觉项目所需的 PCB。有了 Altium，我们可以轻松管理和布线高速信号，以确保在接收端获得清晰的图像质量。并且，我们还与 Altium 合作为我们的 Augmented Startups 社区带来了一个独家折扣优惠。点击下方链接即可享受每月永久许可证的 30% 折扣。您也可以免费试用 Altium 13 天。详情请参考资源部分。